Job Description

En tant que plus grande equipe de haute technologie au Canada, les Services de reseaux et de technologies construisent les reseaux de fibre optique et 5G de pointe qui determinent la faaon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde! Notre equipe est a l'avant plan du developpement des produits et services novateurs de Bell : Tele et Internet Fibe, le sans-fil, Maison intelligente, infonuagique, securite et IdO. Nous facilitons la diffusion du meilleur contenu de chaanes specialisees comme Crave, RDS et TSN, iHeart Radio et de dizaines de proprietes medias de premier plan pour nos clients, en tout temps, sur n'importe quel appareil.

Le Big Data est l'une des disciplines commerciale et technologique a la croissance la plus rapide. Plus precisement dans les telecommunications, il existe de grandes opportunites d'utiliser le Big Data et des solutions d'analyse avancees pour faire evoluer la planification et l'exploitation du reseau et se preparer au futur reseau.

L'equipe Wireline Network Orchestration and Data Insight (WNODI) de Bell se concentre sur l'utilisation des megadonnees et des technologies d'analyse avancees pour aider Bell a maintenir la position de A meilleur reseau A et a faire evoluer le reseau de Bell.

Il s'agit d'une excellente occasion pour les professionnels chevronnes des donnees et de l'analyse de se joindre a une equipe en croissance rapide d'experts en megadonnees, Hadoop et en analyse pour concevoir et developper une solution de donnees pour soutenir la communaute du reseau Bell.

Description de l'emploi:
En tant que membre de l'equipe WNODI, relevant du responsable WNODI, l'ingenieur de donnees WNODI jouera un rale de premier plan dans le developpement de nouveaux produits, capacites et pratiques normalisees utilisant les technologies Big Data. Travaillant en etroite collaboration avec nos partenaires commerciaux, cette personne fera partie d'une equipe qui prane l'utilisation des technologies Big Data pour resoudre les problemes d'affaires et sera un partenaire de reflexion dans l'espace Big Data.

Les responsabilites primaires:

• Participer a tous les aspects du cycle de vie de la livraison de la solution Big Data, y compris l'analyse, la conception, le developpement, les tests, le deploiement de la production et le support
• Developper des pratiques standardisees pour fournir de nouveaux produits et capacites a l'aide des technologies Big Data, y compris l'acquisition, la transformation et l'analyse des donnees
• Veiller a ce que les pratiques Big Data s'integrent dans les architectures de donnees globales et les principes de gestion des donnees (par exemple, la gouvernance, la securite, les metadonnees ainsi que la qualite des donnees)
• Creer des livrables ecrits formels et d'autres documents, et s'assurer que les conceptions, le code et la documentation sont alignes sur l'orientation, les principes et les normes de l'entreprise
• Former et encadrer les equipes a l'utilisation des composants fondamentaux de la stack Hadoop
• Aider a l'elaboration d'analyses de rentabilisation completes et strategiques utilisees aux niveaux de la direction pour les decisions de financement et de portee des solutions Big Data
• Resoudre les problemes de production dans l'environnement Hadoop
• Optimisation des performances d'un processus et d'applications Hadoop
• Experience averee en tant que Developpeur/Analyste Hadoop en Intelligence d'Affaires
• Une bonne communication, une sensibilisation a la technologie et une capacite a interagir avec les hauts responsables de la technologie sont indispensables
• Bonne connaissance de la methodologie Agile et du processus Scrum
• Livraison d'un travail de qualite, dans les delais et avec peu de supervision
• Capacites de pensee critique/analytique

Qualites de base :

• Un baccalaureat en informatique, en systemes d'information de gestion ou en systemes d'information informatiques est requis.
• Minimum de 4 ans d'experience dans la creation d'applications Java
• Minimum de 2 ans de creation et de codage d'applications a l'aide de composants Hadoop - HDFS, Hive, Impala, Sqoop, Flume, Kafka, StreamSets, HBase, etc.
• Minimum de 2 ans de codage Scala/Spark, Spark Streaming, Java, Python, HiveQL.
• Experience de l'utilisation d'outils Cloud comme AWS, GCP ou Azure
• Minimum 4 ans de comprehension des outils ETL traditionnels et de l'architecture d'entreposage de donnees.
• Solides competences en leadership personnel et en collaboration, combinees a une experience pratique complete et a des connaissances dans la livraison de bout en bout de solutions Big Data.
• Une experience dans Exadata et autres SGBDR est un plus.
• Doit atre competent en SQL/HiveQL
• Une expertise pratique de Linux/Unix et des competences en scripts sont requises.

Qualifications additionnelles :

• Solide connaissance de la base de donnees en memoire et de la distribution Apache Hadoop (par exemple, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Flume, Oozie, Spark)
• Experience anterieure avec Maven, Git, Jenkins, Se, Ansible ou d'autres outils d'integration continue
• Maatrise de SQL, NoSQL, conception et methodes de bases de donnees relationnelles
• Comprehension approfondie des techniques utilisees pour creer et servir des schemas au moment de la consommation
• Identifiez les exigences pour appliquer des modeles de conception tels que les donnees auto-documentees par rapport au schema en lecture.
• A joue un rale de premier plan dans la livraison de plusieurs projets de bout en bout en utilisant Hadoop comme plate-forme de donnees.
• Experience reussie dans le developpement de solutions et la croissance des partenariats technologiques
• Capacite a communiquer clairement des idees techniques complexes, quelle que soit la capacite technique de l'auditoire.
• Solides competences interpersonnelles et de communication, y compris des illustrations ecrites, verbales et technologiques.
• Experience de travail avec plusieurs clients et projets a la fois.
• Connaissance des techniques d'analyse predictive (par exemple, modelisation predictive, programmation statistique, apprentissage automatique, exploration de donnees, visualisation de donnees).
• Familiarite avec differentes methodologies de developpement (par exemple, cascade, agile, XP, scrum).
• Capacite demontree de developpement commercial dans le domaine de l'infrastructure de donnees volumineuses

Competences preferees :

• Capable de planifier de maniere proactive son travail sur plusieurs periodes - semaine-mois-annee et de jongler avec plusieurs priorites et de respecter les engagements ;
• Capable de planifier et d'executer des taches complexes sans supervision, d'identifier les obstacles potentiels et de mobiliser des ressources et atteindre les objectifs ;
• Capable d'identifier et d'analyser un probleme complexe, d'identifier la cause profonde, de fournir une description et un plan detailles, de concevoir et de fournir une solution de contournement/solution ;
• Capable d'evaluer sans supervision l'effort et le temps requis pour completer un livrable et/ou une tache grace a la collaboration, le travail d'equipe, l'honnatete, l'engagement et le respect ;
• aEUR l'aise d'interviewer des personnes non techniques pour recueillir/discuter des besoins ;
• Se familiarise facilement avec les nouvelles technologies, par ex. langage de programmation a l'interieur de 2-3 jours ;
• Connaissance des operations et de l'ingenierie sans fil/telecom, y compris une comprehension de base des technologies et configurations d'acces radio, de reseau central et de services a valeur ajoutee.

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#ProgrammeRecommandationEmployes

Une connaissance ade'quate du francIais est requise pour les postes offerts au Quebec. Le generique masculin est utilise sans discrimination et uniquement dans le but d'alleger le texte.

Renseignements supplementaires :
Type de poste : Cadre
Statut du poste : Employe permanent - temps plein
Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Ontario : Mississauga
Profil de travail flexible : Travail mobile
Date limite pour postuler : 2022-11-27

Tous les membres de l'equipe doivent resider au Canada et se trouver a une distance raisonnable de leur lieu de travail principal de Bell afin de pouvoir se rendre au bureau au besoin, que la visite soit planifiee ou non.

Afin que votre candidature soit prise en consideration pour ce rale, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptees.

Chez Bell, nous n'acceptons pas seulement la difference, nous la celebrons. Nous nous engageons a creer un milieu de travail inclusif, equitable et accessible, oa tous les membres du personnel se sentent valorises, respectes et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.

Nous encourageons les personnes handicapees a soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part a toutes les etapes du processus de selection. Pour faire une demande en toute confidentialite, envoyez un courriel directement a votre recruteur ou a l'adresse afin qu'il soit possible de prendre les dispositions necessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d'accessibilite aux emplois chez Bell, ecrivez a notre equipe Diversite et inclusion a l'adresse .

etabli : Canada, ON, Toronto

Bell, l'un des
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