Job Description

Description de l\'entrepriseISAAC se fait partenaire des flottes nord-am\xc3\xa9ricaines pour simplifier le camionnage avec sa solution facile \xc3\xa0 utiliser. D\xc3\xa9di\xc3\xa9s \xc3\xa0 100% au transport routier, nous aidons les transporteurs \xc3\xa0 surmonter leurs d\xc3\xa9fis quotidiens, et \xc3\xa0 favoriser le bonheur des chauffeurs. Notre solution d\xe2\x80\x99une fiabilit\xc3\xa9 \xc3\xa9prouv\xc3\xa9e s\xe2\x80\x99int\xc3\xa8gre \xc3\xa0 vos syst\xc3\xa8mes existants gr\xc3\xa2ce \xc3\xa0 sa plateforme ouverte, et permet \xc3\xa0 vos chauffeurs et votre \xc3\xa9quipe du bureau de travailler efficacement.Pour plus d\'informations, visitez .C\'est avec enthousiasme que nous agrandissons notre \xc3\xa9quipe de pionniers en technologie pour b\xc3\xa2tir l\'avenir de l\'industrie du camionnage. N\'h\xc3\xa9sitez pas \xc3\xa0 nous contacter pour en savoir plus sur la possibilit\xc3\xa9 de rejoindre notre sympathique \xc3\xa9quipe interneDescription du poste\xc3\x8ates-vous pr\xc3\xaat \xc3\xa0 prendre part \xc3\xa0 un projet majeur et \xc3\xa0 contribuer de fa\xc3\xa7on d\xc3\xa9terminante au d\xc3\xa9veloppement de notre plateforme de donn\xc3\xa9es existante ? Comptant parmi les plus grands fournisseurs de solutions de gestion de flotte au Canada, ISAAC d\xc3\xa9veloppe sa part de march\xc3\xa9 aux \xc3\x89tats-Unis, un march\xc3\xa9 du transport au potentiel \xc3\xa9norme. Cette croissance sera marqu\xc3\xa9e par de nouveaux projets li\xc3\xa9s \xc3\xa0 l\'infrastructure infonuagique et \xc3\xa0 l\'IA.Au sein de l\'\xc3\xa9quipe Donn\xc3\xa9es & IA, vous aurez pour t\xc3\xa2che le paquetage (packaging) de mod\xc3\xa8les, l\xe2\x80\x99automatisation des flux de travail, ainsi que le d\xc3\xa9ploiement, la surveillance et le r\xc3\xa9apprentissage (retraining) des mod\xc3\xa8les IA. Vous serez aussi charg\xc3\xa9 d\'op\xc3\xa9rationnaliser les solutions d\'analyse pour g\xc3\xa9n\xc3\xa9rer de la valeur ajout\xc3\xa9e. Vous avez des comp\xc3\xa9tences de programmation avanc\xc3\xa9e, avec une bonne compr\xc3\xa9hension de la science des donn\xc3\xa9es, des concepts d\'ing\xc3\xa9nierie des donn\xc3\xa9es, du d\xc3\xa9veloppement d\'applications, de la conception d\'API, de l\'infonuagique et des op\xc3\xa9rations d\'apprentissage automatique (ML Ops).Responsabilit\xc3\xa9s

• Construire des points d\'acc\xc3\xa8s (endpoints) pour r\xc3\xa9pondre aux mod\xc3\xa8les d\'apprentissage automatique (ML) en production
• ML Ops (surveiller les performances d\'inf\xc3\xa9rence, l\'\xc3\xa9volutivit\xc3\xa9, la disponibilit\xc3\xa9, le d\xc3\xa9ploiement de mod\xc3\xa8les, les pipelines de r\xc3\xa9apprentissage (retraining), etc.
• Avoir une compr\xc3\xa9hension claire de comment convertir un mod\xc3\xa8le en une application conviviale
• G\xc3\xa9rer l\'infrastructure de science des donn\xc3\xa9es pour rationaliser le d\xc3\xa9veloppement et le d\xc3\xa9ploiement des mod\xc3\xa8les.
• Voir \xc3\xa0 l\'architecture, au d\xc3\xa9veloppement, \xc3\xa0 l\'optimisation du d\xc3\xa9ploiement des fonctionnalit\xc3\xa9s ML dans les syst\xc3\xa8mes de production
• Concevoir et \xc3\xa9valuer de nouvelles approches pour le traitement de flux de donn\xc3\xa9es en continu \xc3\xa0 haut volume dans un environnement d\'inf\xc3\xa9rence
• D\xc3\xa9finir les meilleures pratiques pour le code, les API et les structures qui serviront de base aux fonctionnalit\xc3\xa9s ML
• Proposer des outils appropri\xc3\xa9s (langages/librairies/structures) pour la mise en \xc5\x93uvre des projets
• Test de mod\xc3\xa8les, production et d\xc3\xa9ploiement, et int\xc3\xa9gration/livraison continue
• Travailler au sein d\'une \xc3\xa9quipe, en collaboration fr\xc3\xa9quente avec des experts en science des donn\xc3\xa9es, analystes de donn\xc3\xa9es, architectes de solutions d\'infonuagique ; les activit\xc3\xa9s quotidiennes peuvent \xc3\xa9galement impliquer des \xc3\xa9changes \xc3\xa9troits avec les \xc3\xa9quipes d\'architecture, d\'infonuagique, d\'ing\xc3\xa9nierie des donn\xc3\xa9es et de gestion des risques.

Qualifications

• Dipl\xc3\xb4me de premier cycle en informatique, science des donn\xc3\xa9es, ing\xc3\xa9nierie, recherche op\xc3\xa9rationnelle, statistiques ou autres domaines quantitatifs connexes
• 2 \xc3\xa0 4 ans d\'exp\xc3\xa9rience dans le d\xc3\xa9veloppement de solutions d\'apprentissage automatique de production orient\xc3\xa9es client
• Exp\xc3\xa9rience pratique des syst\xc3\xa8mes \xc3\xa0 grande \xc3\xa9chelle en ing\xc3\xa9nierie logicielle
• Exp\xc3\xa9rience de la mise en production de code via un pipeline DevOps (git, pipeline Jenkins, code scan)
• Connaissance du traitement des big data et de la cr\xc3\xa9ation d\'API de donn\xc3\xa9es. Une exp\xc3\xa9rience des structures (frameworks) automatis\xc3\xa9es de qualit\xc3\xa9 des donn\xc3\xa9es est un plus
• Exp\xc3\xa9rience de travail dans la conception et le d\xc3\xa9ploiement de mod\xc3\xa8les d\'apprentissage automatique en tant qu\'API REST \xc3\xa0 l\'aide de Flask
• Solides comp\xc3\xa9tences en d\xc3\xa9veloppement de logiciels, avec une bonne ma\xc3\xaetrise de Python
• Connaissance avanc\xc3\xa9e de SQL et exp\xc3\xa9rience de travail avec des bases de donn\xc3\xa9es relationnelles et SQL
• Exp\xc3\xa9rience de travail avec une architecture en nuage (PaaS) utilisant de pr\xc3\xa9f\xc3\xa9rence Azure et exp\xc3\xa9rience avec Azure ML, DataBricks (Spark), Azure Data Factory sera un atout
• Expertise dans la livraison d\'analyses et de produits d\'apprentissage automatique, avec une solide compr\xc3\xa9hension de la livraison agile de produits dans un environnement d\'entreprise.

Informations compl\xc3\xa9mentairesLes collaborateurs sont au centre des int\xc3\xa9r\xc3\xaats et des valeurs d\xe2\x80\x99ISAAC. C\xe2\x80\x99est pourquoi vous y retrouverez de nombreux avantages tels que :

• des opportunit\xc3\xa9s de carri\xc3\xa8res vari\xc3\xa9es
• un environnement de travail stimulant ax\xc3\xa9 sur l\xe2\x80\x99innovation
• des \xc3\xa9quipes enthousiastes et collaboratives
• des salaires comp\xc3\xa9titifs et avantages sociaux favorisant la conciliation travail-famille : un plan d\xe2\x80\x99assurances collectives complet, un REER collectif, un PAE, des horaires flexibles, 4 semaines de vacances, etc.
• des activit\xc3\xa9s sociales vari\xc3\xa9es, du caf\xc3\xa9 et des collations gratuites \xc3\xa0 tous les jours!

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