Job Description

English follows*



Slalom est une societe de conseil en technologie resolument humaine qui s'appuie sur les resultats pour apporter davantage de valeur, de toutes les manieres et a tout moment. De la strategie a la livraison, nos equipes agiles situees dans 52 bureaux repartis sur 12 pays travaillent en etroite collaboration avec nos clients. Nous nous efforcons de leur fournir des experiences client exceptionnelles, des methodes de travail innovantes ainsi que des produits et services nouveaux. Les dirigeants du Global 1000, de nombreuses entreprises et PME et plus de 500 organisations du secteur public nous font confiance pour ameliorer leurs operations, stimuler la croissance et creer de la valeur. Chez Slalom, nous croyons qu'ensemble, nous pouvons aller plus vite, rever plus grand et construire de meilleurs lendemains pour tous.

Role:

Consultant -

Intelligence Artificielle & Analytique des Donnees

Alors, quel sera mon r

ole

?

Utiliser votre expertise appliquee des methodes statistiques et d'apprentissage automatique pour analyser et resoudre une variete de defis commerciaux centres sur les donnees dans divers contextes industriels. Developper des competences et une expertise au sein de l'industrie de nos clients, de leur modele d'affaires et de leurs processus commerciaux cles afin de prescrire des methodes et des approches de science des donnees qui seront deployables et utilisables, et qui conduiront aux resultats commerciaux souhaites. Promouvoir la competence en ML/IA et le leadership eclaire au sein de la pratique interne de Slalom ; encadrer et eduquer les clients et ses pairs sur les methodes et les meilleures pratiques de la science des donnees. Participer et diriger les activites de poursuite commerciale au sein d'une equipe, y compris les propositions et les discussions de solution. Identifier et synthetiser de nouveaux cas d'utilisation pour que les clients utilisent leurs donnees et les methodes de science des donnees pour creer un avantage concurrentiel. Produire et livrer des presentations sur les resultats des projets qui conviennent a une variete des publics techniques, des pairs scientifiques des donnees aux cadres commerciaux ayant des competences analytiques limitees. Avoir une bonne maitrise des solutions cloud, l'architecture, les technologies connexes et leurs interdependances. Executer des travaux d'ingenierie des donnees au besoin : ETL, modelisation des donnees, entreposage des donnees, ingestion des donnees, profilage des donnees, requetes SQL et debogage. Etre au courant des nouveaux outils, packages et techniques d'apprentissage automatique, tout en repoussant constamment les limites de ce qui est possible pour offrir les meilleures solutions aux clients.

Et, qu'est-ce que j'apporterai a l'organisation?

Plus de 3 ans de conception et de construction d'applications de science des donnees dans un contexte commercial reel, y compris la classification, la prediction, le regroupement et la segmentation, l'analyse des paniers de marche, l'exploration de texte et la modelisation de sujets, les moteurs de recommandation et bien d'autres.


Experience pratique avec des packages logiciels statistiques et de fouille de donnees (par exemple, Python - SciPy, NumPy, Pandas, SciKit-Learn, R, Alteryx, SPSS, SAS, etc.) et une connaissance de divers algorithmes de modelisation statistique et d'apprentissage machine ainsi que de leur application pratique.


Familiarite ou fort desir de travailler avec et de comprendre l'IA generative, comme travailler avec des modeles de fondation (GPT-3/4, Gemini, Mixtral, Llama, etc.).


Experience dans la conception et l'ingenierie de pipelines MLOps ou d'implementations CI/CD.


Experience dans la mise en oeuvre d'architectures de donnees modernes basees sur des entrepots de donnees, ainsi qu'une connaissance pratique des langages de programmation ou de script (par exemple, Python ou script shell), la configuration et l'exploitation de pipelines ETL.


Experience demontree dans l'architecture et la mise en oeuvre d'infrastructures cloud.


Experience dans l'application de methodes de design thinking / design d'experience pour la science des donnees est un atout.


Capacite a apporter de la clarte a des situations ambigues et a expliquer des concepts abstraits a tous les niveaux de parties prenantes.


Baccalaureat ou maitrise en informatique, analytique des donnees, mathematiques, domaines connexes ou experience de travail equivalente.


Bilinguisme en anglais et en francais requis (parle et ecrit).

Hybride/Au Bureau: Nous travaillons dans un environnement hybride mais il est possible que vous ayez a collaborer en personne si votre chef d'equipe le requiert.

Avantages pour nos employes:

Culture et Divertissement!

Diner-Causerie Activites dediees a la sante et au bien-etre Celebrations de fin d'annee Les Groupes Communautaires des Employes Club social et activites Vacances (20 jours au prorata de la date d'embauche & jours de bien-etre/maladie)

Avantages

Remuneration competitive 100$ d'allocation mensuelle pour cellulaire sous forme de remboursement Regime Enregistre d'Epargne Retraite (REER) collectif & cotisation employeur Compte d'Epargne Libre d'Impot (CELI) Carte cadeau annuel pour le bien etre Thrive Planification familiale / fecondite Salaire complementaire pour conge maternite/parental Assurance Medicale et Dentaire Assurance Vie et Assurance en Cas de Deces ou de Mutilation par Accident Acces a une couverture supplementaire d'Assurance Vie et Assurance en Cas de Deces ou de Mutilation par Accident Programme d'Aide aux Employes (PAE) et Inkblot Therapy Et plus ! Tous les avantages sont soumis a l'admissibilite des participants aux prestations.
Slalom est un employeur inclusif valorisant l'egalite des chances et engage a la creation d'une main-d'oeuvre diversifiee. Nous accueillons a bras ouverts les candidatures de toutes les personnes qualifiees et travaillerons a accommoder raisonnablement les candidats tout au long du processus de recrutement et de selection. Veuillez communiquer avec l'equipe d'acquisition de talents si vous necessitez des accommodements lors du processus d'entrevue.

Veuillez noter que si vous etes embauche(e) chez Slalom, vous devrez remplir une verification des antecedents.

Slalom is a fiercely human business and technology consulting company that leads with outcomes to bring more value, in all ways, always. From strategy through delivery, our agile teams across 52 offices in 12 countries collaborate with clients to bring powerful customer experiences, innovative ways of working, and new products and services to life. We are trusted by leaders across the Global 1000, many successful enterprise and mid-market companies, and 500+ public sector organizations to improve operations, drive growth, and create value. At Slalom, we believe that together, we can move faster, dream bigger, and build better tomorrows for all.

Job Title:

Consultant - AI & Data Analytics

So, what will I do?

Leverage your applied expertise of statistical and machine learning methods to analyze and solve for a variety of data-centric business challenges across a diverse set of industry contexts.


Build competency and expertise within our client's industry, business model and key business processes in order to prescribe data science methods and approaches that will be deployable and usable, and drive the desired business outcomes.


Drive ML/AI competency and thought leadership within the internal Slalom practice; mentor and educate clients and peers on data science methods and best practices.


Participate in and drive business pursuit activities within a team, including proposals and solutioning discussions


Identify and synthesize new use cases for clients to use their data and data science methods to create a competitive advantage.


Produce and deliver presentations on project findings and results that are suitable for a variety of technical audiences from peer data scientists, to business executives with limited analytical skills.


Be well-versed in cloud solutions, architecture, related technologies, and their inter-dependencies


Execute data engineering work as required: ETL, data modeling,, data warehousing, data ingestion, data profiling, SQL querying and debugging.


Stay abreast of new tools, packages, and Machine Learning techniques, while consistently pushing the limit of what is possible to deliver the best solutions for clients

And, what will I bring?

3+ years designing and building data science applications in a real-world business context, including classification, prediction, clustering and segmentation, market basket analysis, text mining and topic modeling, recommendation engines and many others.


Hands-on experience with statistical and data mining software packages (e.g. Python - SciPy, NumPy, Pandas, SciKit-Learn, R, Alteryx, SPSS, SAS, etc.) and a knowledge of a variety of statistical modeling and machine learning algorithms as well as their practical application.


Familiarity, or strong desire to work with and gain an understanding of Generative AI, such as working with foundation models (GPT-3/4, Gemini, Mixtral, Llama, etc.)


Experience with designing and engineering MLOps pipelines or CI/CD implementations


Experience in implementing modern data architecture-based data warehouses, as well as working knowledge with programming or scripting languages (e.g. Python or shell scripting), setting up and operating ETL pipelines


Demonstrated experience architecting and implementing cloud infrastructure


Experience in applying design thinking / experience design methods for data science is a plus.


Ability to bring clarity to ambiguous situations and explain abstract concepts to all levels of stakeholders.


B.S. or Masters in Computer Science, Data analytics, mathematics, related fields or commensurate work experience


Bilingualism in English and French required (speaking and written)

Hybrid/In office: We are hybrid but there are expectations that if your team leader requires you onsite that you are able to meet those expectations/requirements

Slalom Employee Perks:

Culture & fun! Lunch & learns Health & wellness activities Holiday parties Employee community groups Social clubs & activities Vacation (20 days prorated based on start date & wellness/sick days)

Tangible perks

Competitive compensation package $100 cell phone monthly reimbursement Registered Retirement Program (RRSP) & Employer Matching Tax-Free Savings Account (TFSA) Annual "Thrive Well-Being" Gift Card Family planning/ Fertility Benefit Maternity/Parental Leave Top-Up Medical & Dental Benefits Life and AD&D Insurance Access to Supplementary Life and AD&D Insurance Access to the Employee Assistance Program (EAP) and Inkblot Therapy And more! All benefits are subject to eligibility requirements
Slalom is an inclusive, equal opportunity employer dedicated to building a diverse workforce. We encourage applications from all qualified candidates and will work to reasonably accommodate applicants' needs throughout all stages of the recruitment and selection process. Please advise the talent acquisition team if you require accommodations during the interview process.

Please note if you are hired at Slalom you will be required to complete a background check.