Job Description

Description


Nous recherchons un Concepteur de donnees et Intelligence Artificielle - Volet Plateforme pour rejoindre notre equipe de conseillers du bureau de Quebec ou de Montreal.



Ce poste est en mode hybride et peut etre realise a Quebec, a Montreal ou a Toronto.


Taches


Dans votre role comme concepteur de donnees et intelligence artificielle - volet Plateforme (Azure DevOps - Cloud Platform Engineer), vous serez responsable de la conception, configuration, support et optimisation de l'infrastructure infonuagique en tant que code (Infrastructure as code, IaC - Terraform). Vous devrez concevoir et developper des scripts pour deployer l'infrastructure infonuagique de la plateforme de gestion de donnees et intelligence artificielle.




Concevoir des solutions techniques en soutien aux equipes de realisation des solutions de donnees; Configurer les outils et composantes logicielles, les environnements de developpement et de deploiement en continu (DevOps) dans le but d'optimiser l'efficacite des equipes de realisation de solutions de donnees; Supporter l'operationnalisation et le deploiement des solutions de donnees et d'intelligence artificielle, incluant: les solutions d'intelligence d'affaires (entrepots, comptoirs, etc.), de sciences de donnees (lacs de donnees, flux de donnees en continu, plateformes d'apprentissage automatique, etc.) Diagnostiquer et produire des recommandations, des solutions ou des ameliorations des solutions techniques, dans le but d'assurer la stabilite des applications/systemes et de faciliter l'evolution et la reduction des couts de maintenance; Assurer le support a l'exploitation des solutions techniques mises en place: surveillance des plateformes et outils, disponibilite des plateformes, surveillance des solutions analytiques deployees, etc. S'arrimer avec les differentes instances decisionnelles tels que l'architecture d'entreprise, les centres d'excellence, les equipes de securite et d'infrastructure, etc. Prendre en charge la communication avec les fournisseurs dans le cadre de resolution des problematiques de fonctionnement logiciel, changements de version et autres sujets pertinents, au besoin. Exigences


Requis Techniques :



Experience en matiere des ecosystemes des solutions de donnees et d'intelligence artificielle, incluant:



Les outils de transformation et pipeline de donnees (ex: Azur Data Factory, SSIS, Spark, DataBricks, etc.)., Les outils de stockage de donnees (ex: SnowFlake, Azure DataLake, etc.), Les outils de sciences de donnees (ex: Azure ML, R, Python, etc.),

- Les outils de gestion de modeles LLM et SLM et d'IA generative (ex.: Azure Foundry, Snowflake Cortex - IA generative, etc)




Profil recherche :



Plus de 10 ans d'experience en technologies de l'information dont un minimum 5 ans en conception de donnees et en intelligence artificielle. Avoir une experience pertinente en conception de solutions dans le domaine du traitement des donnees, de l'informatique decisionnelle, de l'analytique de donnees et de l'intelligence de donnees generative. Maitrise des techniques, cadres de reference et methodologies propres a son domaine d'expertise (SAFe, Agile, Software Development Lifecycle, etc.) Excellent communicateur, structure et vulgarisateur technique hors pair possedant un bon esprit de synthese et sachant travailler efficacement en equipe. Leader naturel avec une capacite d'influencer et d'orienter les autres, particulierement au niveau des equipes de livraison de solutions et des collaborateurs des differents secteurs d'affaires. Grande capacite d'identification et de resolution de problemes. Connaissance de l'industrie de l'assurance et des services financiers (atout) * Excellentes aptitudes a influencer les parties prenantes et a faire des recommandations strategiques.