Spécialiste Des Applications Mégadonnées Infonuagiques (hybride)

Montréal, QC, CA, Canada

Job Description

Emplacement:
Montreal, QC, CA
Code d'identification: 46969
Emplois par categorie: Solutions technologiques
Fonction: Technologie
Etat de l'emploi: Temps plein
Horaire: Permanent

Description


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Vous souhaitez participer a une demarche de transformation en compagnie de gens innovateurs utilisant des technologies de pointe?






Joignez-vous a notre equipe







Google Cloud est une technologie d'avenir qui aide des millions d'organisations et d'entreprises a innover, a croitre et a devenir un chef de file.





Si vous souhaitez travailler avec cette technologie de pointe tout en offrant un soutien technique exceptionnel aux clients, ne manquez pas l'occasion que vous offre TELUS.




Vous etes la piece manquante du casse-tete!






Voici l'influence que vous aurez et ce que nous accomplirons ensemble






A titre de Specialiste des Applications Megadonnees Infonuagiques, vous fournirez du soutien technique pour les produits et les solutions de Google Cloud Platform, y compris les applications megadonnees.





Vous repondrez aux questions techniques des utilisateurs de Google Cloud Platform au sein de notre equipe d'aide mondiale accessible en tout temps (24x7). Vous travaillerez egalement en etroite collaboration avec les ingenieurs et les chefs de produit afin d'ameliorer les produits Google et d'assurer le succes de leurs clients.




Voici comment






Offrir du soutien technique aux clients qui utilisent les produits, solutions et API de Google Cloud Platform Cerner et documenter les bogues de produits et les demandes de fonctions, et travailler avec les equipes de soutien internes et les clients pour trouver des solutions efficaces Collaborer avec les equipes de soutien internes afin de suggerer des ameliorations aux produits de Google Cloud Platform Collaborer avec les equipes de soutien internes afin de suggerer des ameliorations aux produits de Google Cloud Platform

Qualifications


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Connaissances requises






Solides competences en communication et en collaboration, avec la capacite de communiquer efficacement des concepts techniques a des publics techniques et non techniques Etant donne la portee internationale et les responsabilites principales de ce poste, une connaissance avancee de l'anglais est requise. Vous interagirez principalement en anglais avec des parties externes telles que les clients, les fournisseurs et les partenaires externes Demontre une comprehension approfondie des concepts informatiques, incluant la virtualisation, la conteneurisation, les systemes d'exploitation et l'administration systeme Demontrer des tactiques completes de depannage Capacite a apprendre, expliquer et mettre rapidement en pratique des technologies et des sujets complexes nouvellement introduits Debrouillardise et solides capacites de recherche Solides aptitudes en lecture, comprehension et redaction d'extraits de code afin de reproduire les incidents rencontres par les clients, et egalement en lecture et comprehension des journaux (logs) et des traces d'execution (stack traces) Sens de la ponctualite, maitrise de l'etiquette professionnelle et disponibilite constante (24/7)



Competences privilegiees






La maitrise du francais oral et ecrit est un atout Experience en analyse de donnees, en creation de modeles de donnees ou en utilisation de SQL pour la manipulation et l'analyse de donnees Comprehension solide des technologies emergentes d'IA et de ML (particulierement pour l'analyse, l'entrainement et l'optimisation de modeles) Experience avec les technologies PaaS, SaaS et IaaS Experience en support technique: capable de fournir des niveaux eleves de qualite et de service axes sur le client L'experience en developpement de visualisations de donnees et de tableaux de bord avec des outils comme Power BI, Tableau et Looker est un atout. Experience avec les plateformes infonuagiques comme GCP, AWS et Azure, y compris leurs services d'analyse de donnees Experience avec diverses technologies de bases de donnees, y compris les bases de donnees relationnelles (par exemple, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle) ou les bases de donnees non relationnelles Experience dans le deploiement et la gestion de systemes distribues tels que Kubernetes, processus de travail, ainsi qu'une familiarite avec les environnements de test Lecture de code dans un langage de programmation a usage general (par exemple, Java, C, C++, Python, Shell, Go ou JavaScript, etc.)
Experience avec les concepts d'entreposage de donnees
Controle de version: Experience pratique avec Git IA Generative: Experience en IA generative avec les grands modeles linguistiques tels que les produits et services Google Cloud (ex : Vertex AI, Dialogflow, Gemini) Experience en developpement et deploiement de modeles d'apprentissage automatique (Machine Learning) Experience avec les frameworks de deep learning (ex : PyTorch, TensorFlow, JAX, Ray, etc.), les accelerateurs d'IA (ex : TPU, GPU), les architectures de modeles (ex : encodeurs, decodeurs, transformeurs) et l'utilisation des API de machine learning

Atouts


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DEC (Diplome d'etudes collegiales) en informatique ou 2 ans de connaissances/experience equivalentes Solide comprehension de langages de programmation specifiques : Java, Python, Node.js, Go Experience avec les bases de donnees distribuees (HBase, Cassandra, Riak, Amazon DynamoDB, etc.) et de messages distribues (Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis, etc.) Experience en analyse de donnees, en ingenierie des donnees et les rapports d'activite, avec une forte emphase sur les projets en contact direct avec les clients Experience avec les architectures et technologies megadonnees (Google Data Fusion, CDAP, Google Dataprep, Trifacta, Google BigQuery, Google Composer, Apache Airflow, etc.) Experience avec une bibliotheque ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Spark MLlib) ou une comprehension de base de l'entrainement, des tests et de l'evaluation des modeles ML Familiarite avec les methodologies de support, les cycles de vie des dossiers (ou "tickets") et les competences analytiques pour decomposer les problemes



Certifications:






La certification Google Associate Cloud Engineer est souhaitee La certification Google Machine Learning Engineer est souhaitee




Le salaire de depart pour ce poste est standardise pour toutes les nouvelles recrues, assurant une remuneration equitable entre les membres de l'equipe qui rejoignent ce role.





Une connaissance avancee de l'anglais est requise, car vous serez appele(e) la plupart du temps a interagir en anglais avec des parties externes (par ex. clients, fournisseurs ou partenaires externes); a interagir en anglais avec des parties internes (par ex. collegues ou parties prenantes); et a travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre des taches liees a ce poste dont la portee est internationale.


Fourchette salariale: $53,000 - $79,000
Prime de rendement ou Programme d'incitatif a la vente: 10%
La remuneration totale effective sera determinee en fonction de facteurs tels que les connaissances, les competences, la performance et l'experience. De plus, TELUS offre des avantages attractifs, qui peuvent varier en fonction de la fonction du poste, tels que :


Un ensemble complet de remuneration globale mettant en evidence des structures de salaires et de primes competitives, un minimum de 3 semaines de vacances, ainsi qu'un regime d'avantages sociaux flexible pour repondre a vos besoins et a ceux de votre famille Regime de retraite et regime d'actionnariat des employes avec cotisations genereuses de l'employeur Possibilite de travailler au bureau, virtuellement ou les deux- selon les exigences du poste. Possibilite de rendre service aux communautes dans lesquelles nous travaillons, vivons et servons Possibilites d'evolution de carriere, d'apprentissage et de developpement Et bien plus encore ...

A propos de nous


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Nous sommes une equipe axee sur les personnes, les clients et les objectifs, qui collabore, innove et cree des retombees positives au quotidien. Nous ameliorons des vies grace a nos solutions technologiques. Nous favorisons une culture d'innovation qui permet aux membres de l'equipe de resoudre des problemes complexes et de produire des resultats exceptionnels sur le plan humain dans un monde numerique.


Vous trouverez notre culture de haut rendement stimulante et gratifiante sur les plans personnel, professionnel et financier. A TELUS, nous avons a coeur la diversite et l'acces equitable aux possibilites d'emploi en fonction des aptitudes. Votre apport et vos talents uniques seront prises et respectes au sein de l'equipe. Lorsque vous vous joignez a nous, vous nous aidez a creer un futur meilleur.


Remarque aux candidats du Quebec : si la connaissance de l'anglais est requise, c'est parce que le/la membre d'equipe qui occupera ce poste sera appele(e), a interagir en anglais avec des parties externes ou internes ou encore a travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre de ses taches.

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Job Detail

  • Job Id
    JD2666797
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Montréal, QC, CA, Canada
  • Education
    Not mentioned