Job Description

Job Requisition ID #
25WD89148
The French translation can be found below!/La traduction en francais se trouve ci-dessous!
Position Overview
Autodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform's business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers. Reporting to the Director, Insights and Analytics, the Data Engineering Manager will build and lead a team focused on building scalable, reliable, and high-quality data pipelines and processes that power strategic analytics, data science and cost optimization activities across Autodesk's platform initiatives.
As part of the Analytics & Insights (A&I) team, you will play a critical role in enabling data-driven decision-making by building and maintaining trusted data pipelines, curated data models and analytics-ready datasets. You will work closely with analysts, data scientists, Finops engineers and product teams to build solutions that support reporting, experimentation, and advanced analytics at scale.
Preference for candidates in Toronto or Montreal, Canada.
Responsibilities
Lead and mentor a team of data engineers responsible for developing and maintaining data pipelines and infrastructure on platforms such as AWS and Snowflake
Define and drive the long-term vision for data engineering in alignment with Autodesk data platform strategy and analytics roadmap
Partner with analysts, data scientists, FinOps engineers, engineering and product teams to understand data needs and translate them into scalable data solutions
Establish clear standards for operational excellence and define "what good looks like" across all stages of the data lifecycle
Drive the design and development of data models and ETL/ELT processes that ensure high data quality, availability, and performance
Champion and implement data engineering best practices, including testing, documentation, governance, and observability
Leverage AI-driven approaches in data workflows, including anomaly detection, orchestration optimization, and automated code generation
Manage project timelines, resources, and priorities across multiple initiatives in a fast-paced, cross-functional environment
Stay current with emerging trends in data engineering and proactively evolve the team's capabilities and toolset
Minimum Qualifications
10 years of experience in data engineering, with at least 4 years in a leadership or management role
Demonstrated success leading technical teams and delivering complex data engineering projects
Experience working with cloud data platforms (e.g., AWS, Snowflake, Databricks) and orchestration tools (e.g., Airflow)
Proficient in SQL, Python, and data modeling best practices
Knowledge of big data processing frameworks (e.g. Spark, Hadoop)
Experience building and maintaining large-scale batch and real-time data pipelines
Experience with both ETL and ELT pipelines, including traditional ETL tools (e.g., Airflow, Informatica) and modern ELT frameworks (e.g., dbt, Snowflake)
Excellent communication and stakeholder management skills
Drive scalable architecture through platform systems design and modern design patterns
Preferred Qualifications
Experience working in product/platform organizations or supporting data engineering for SaaS-based applications
Familiarity with data quality frameworks, observability tools, and CI/CD for data
Knowledge of FinOps practices, data security, and compliance in cloud environments
Knowledge of AWS IAM roles, permissions, and best practices for least-privilege access
Passion for coaching talent and building inclusive, high-performing teams
Description du poste
Autodesk a investi dans la prise de decision basee sur les donnees afin d'optimiser les activites, les produits et les couts de notre plateforme. Les cinq prochaines annees vont transformer notre facon de travailler, avec une augmentation considerable du volume de donnees et le developpement de l'IA/ML afin d'offrir encore plus de valeur a nos clients. Sous la responsabilite du directeur Insights and Analytics, le responsable de l'ingenierie des donnees constituera et dirigera une equipe chargee de mettre en place des pipelines et des processus de donnees evolutifs, fiables et de haute qualite qui alimenteront les activites d'analyse strategique, de science des donnees et d'optimisation des couts dans le cadre des initiatives de la plateforme Autodesk.
Au sein de l'equipe Analytics & Insights (A&I), vous jouerez un role essentiel dans la prise de decisions basees sur les donnees en creant et en maintenant des pipelines de donnees fiables, des modeles de donnees organises et des ensembles de donnees prets a etre analyses. Vous travaillerez en etroite collaboration avec des analystes, des scientifiques des donnees, des ingenieurs Finops et des equipes produit afin de creer des solutions qui prennent en charge le reporting, l'experimentation et l'analyse avancee a grande echelle.
Les candidats bases a Toronto ou a Montreal, au Canada, seront privilegies.
Responsabilites
Diriger et encadrer une equipe d'ingenieurs de donnees charges de developper et de maintenir des pipelines de donnees et des infrastructures sur des plateformes telles qu'AWS et Snowflake
Definir et piloter la vision a long terme de l'ingenierie des donnees en accord avec la strategie de plateforme de donnees et la feuille de route analytique d'Autodesk
Collaborer avec les analystes, les scientifiques de donnees, les ingenieurs FinOps, les equipes d'ingenierie et les equipes produit afin de comprendre les besoins en matiere de donnees et de les traduire en solutions de donnees evolutives
Etablir des normes claires d'excellence operationnelle et definir ce qui constitue une bonne pratique a toutes les etapes du cycle de vie des donnees
Diriger la conception et le developpement de modeles de donnees et de processus ETL/ELT qui garantissent la qualite, la disponibilite et la performance des donnees
Promouvoir et mettre en oeuvre les meilleures pratiques en matiere d'ingenierie des donnees, notamment les tests, la documentation, la gouvernance et l'observabilite
Tirer parti des approches basees sur l'IA dans les flux de donnees, notamment la detection des anomalies, l'optimisation de l'orchestration et la generation automatisee de code
Gerer les calendriers, les ressources et les priorites des projets dans le cadre de multiples initiatives, dans un environnement dynamique et interfonctionnel
Se tenir au courant des nouvelles tendances en matiere d'ingenierie des donnees et faire evoluer de maniere proactive les capacites et les outils de l'equipe
Qualifications minimales
10 ans d'experience en ingenierie des donnees, dont au moins 4 ans dans un role de direction ou de gestion
Experience averee dans la direction d'equipes techniques et la realisation de projets complexes d'ingenierie des donnees
Experience de travail avec des plateformes de donnees cloud (par exemple, AWS, Snowflake, Databricks) et des outils d'orchestration (par exemple, Airflow)
Maitrise de SQL, Python et des meilleures pratiques en matiere de modelisation des donnees
Connaissance des cadres de traitement des megadonnees (par exemple, Spark, Hadoop)
Experience dans la creation et la maintenance de pipelines de donnees a grande echelle, par lots et en temps reel
Experience avec les pipelines ETL et ELT, y compris les outils ETL traditionnels (par exemple, Airflow, Informatica) et les cadres ELT modernes (par exemple, dbt, Snowflake)
Excellentes competences en communication et en gestion des parties prenantes
Capacite a mettre en oeuvre une architecture evolutive grace a la conception de systemes de plateformes et a des modeles de conception modernes
Qualifications souhaitees
Experience dans des organisations de produits/plateformes ou dans le soutien a l'ingenierie des donnees pour des applications SaaS
Connaissance des cadres de qualite des donnees, des outils d'observabilite et du CI/CD pour les donnees
Connaissance des pratiques FinOps, de la securite des donnees et de la conformite dans les environnements cloud
Connaissance des roles, des autorisations et des meilleures pratiques AWS IAM pour un acces avec le moins de privileges possible
Passion pour l'accompagnement des talents et la constitution d'equipes inclusives et performantes
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About Autodesk / A propos d'Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk - our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.
When you're an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Bienvenue a Autodesk ! Des choses incroyables sont creees chaque jour avec nos logiciels - des batiments les plus ecologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films a succes. Nous aidons les innovateurs a transformer leurs idees en realite, transformant non seulement la facon dont les choses sont faites, mais ce qui peut etre fait.
Nous sommes tres fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matiere de culture est au coeur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos methodes de travail aident nos employes a prosperer et a realiser leur potentiel, ce qui conduit a des resultats encore meilleurs pour nos clients.
Lorsque vous etes un employe Autodesk, vous pouvez etre entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide a construire un avenir meilleur pour tous. Pret a faconner le monde et votre avenir? Joignez-vous a nous !
Salary transparency / Transparence salariale
Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des elements de l'offre competitive d'Autodesk. Les offres sont basees sur l'experience et la situation geographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons egalement une grande importance aux primes annuelles discretionnaires en especes, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement a long terme en especes, ainsi qu'a un ensemble complet d'avantages sociaux.
Diversity & Belonging / Diversite et appurtenance
We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here:
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