Montreal, Qc | Temps plein permanent | 2 ans et + | Hybride (Bureau a Montreal)
A la recherche d'une nouvelle opportunite stimulante en analyse des donnees? Ca tombe bien, on recrute une personne passionnee et experimentee pour le poste de Data Analyst.
Ton futur role?
Tu travailleras avec des donnees cloud et developperas des pipelines et des systemes de donnees. Ces donnees serviront notamment a soutenir les algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA.
HalfSerious, c'est qui?
Une equipe solide qui arrime design et fonctionnalite depuis plus de 10 ans. Mais surtout, une entreprise qui place la culture d'entreprise en top priorite. On evolue dans un environnement collaboratif, dans lequel l'expertise de tous est valorisee.
Tes futures responsabilites:
Explorer et analyser les donnees pour en extraire des insights.
Mettre en place des pipelines de donnees et des ETL (Extract - Transform - Load).
Developper et maintenir des modeles de machine learning.
Evaluer et implanter de nouvelles technologies de traitement de donnees.
Visualiser les donnees pour faciliter leur comprehension.
Assurer la qualite des donnees (collecte, nettoyage, maintenance).
Creer et gerer des Data Lakes pour le stockage et le traitement de donnees volumineuses.
Developper et maintenir des frameworks de traitement de donnees et des modeles/schemas de donnees.
Contribuer a la vision technique des projets en lien avec l'IA.
Participer aux phases de definition des besoins et evaluer leur faisabilite.
Documenter les travaux et procedures pour assurer la transparence.
Presenter les resultats de recherche de facon claire et concise aux parties prenantes.
Estimer le temps requis pour des taches specifiques.
Effectuer une veille technologique et s'engager dans la formation continue.
Ce qu'on te demande:
Excellente comprehension de la structure et de la modelisation de donnees pour le machine learning et l'IA.
Maitrise de Python applique a la data science.
Connaissance des services AWS (cloud computing, stockage).
Experience avec Apache Spark pour le traitement de donnees massives.
Solide connaissance des bases de donnees SQL et NoSQL (PostgreSQL, MySQL).
Bonne maitrise des statistiques et probabilites.
Connaissance des techniques de machine learning.
Competence en data wrangling (gestion et nettoyage de gros ensembles de donnees).
Ce qu'on t'offre:
Remuneration:
on le sait, tu ne veux pas perdre ton temps si notre offre salariale ne fit pas avec tes attentes, et c'est bien normal! C'est primordial pour nous de remunerer les gens a leur juste valeur, en fonction de leurs aptitudes et de leurs experiences. C'est pour ca que la remuneration, on en parle un peu plus tard dans le processus, pour qu'elle soit juste pour TOI.
Les vacances, parce qu'on veut du soleil:
3 semaines + la semaine des fetes de fin d'annee pendant laquelle le bureau est ferme.
Les assurances, car la sante de nos employes est une priorite:
tu pourras en beneficier un mois apres ton embauche. HalfSerious paie 50% des primes. Cela inclut l'assurance vie, l'invalidite longue duree, les voyages (incluant l'annulation), les soins paramedicaux, les examens de la vue, les soins dentaires... une couverture de la tete aux pieds.
Les conges maladies:
on est tous des adultes ici, alors on se fait confiance. Si tu es malade, tu restes a la maison. Il n'y a pas de banque de jours de maladie.
Les REER, quand ton argent fait des petits:
tu y seras eligible apres trois mois de service continu. HalfSerious versera une cotisation egale a 100 % de ta contribution, jusqu'a un maximum de 1,5% de ton salaire annuel.
Le materiel, c'est fini Windows 96:
on te fournit un Macbook Pro, un ecran et une carte cadeau d'une valeur de 200$ CND.
La formation continue:
le developpement des connaissances, ca nous tient a coeur. On paye les frais de formations de nos employes et certaines sont meme eligibles a du temps de formation et d'etude sur les heures de travail.
Surtout, ce qu'on t'offre, c'est une culture d'entreprise qui vise a ce que chaque personne s'epanouisse au quotidien dans un environnement de travail bienveillant!
Alors, tu embarques dans l'aventure?
Pour ca rien de plus simple: fais nous parvenir ta candidature des aujourd'hui!
HalfSerious
Beware of fraud agents! do not pay money to get a job
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