Spécialiste En Optimisation Des Données / Data Optimization Specialist

Montreal, QC, Canada

Job Description


xc3x80 propos de nousDispatch Science est une entreprise SaaS innovante qui propose des solutions d'optimisation de la logistique et de la livraison. Nous exploitons des algorithmes avancxc3xa9s, l'IA et l'automatisation pour optimiser l'efficacitxc3xa9 de la logistique du dernier kilomxc3xa8tre et de l'optimisation des itinxc3xa9raires. Notre moteur d'optimisation est actuellement basxc3xa9 sur Google OR-Tools, et nous xc3xa9largissons nos capacitxc3xa9s avec d'autres solveurs et des amxc3xa9liorations basxc3xa9es sur l'IA.Aperxc3xa7u du posteNous recherchons un Spxc3xa9cialiste en optimisation des donnxc3xa9es pour amxc3xa9liorer nos capacitxc3xa9s d'optimisation, affiner les algorithmes existants et explorer de nouvelles technologies de solveurs. Ce rxc3xb4le jouera un rxc3xb4le clxc3xa9 dans l'amxc3xa9lioration de l'efficacitxc3xa9 opxc3xa9rationnelle, la rxc3xa9duction des coxc3xbbts et le soutien xc3xa0 nos initiatives en intelligence artificielle.Responsabilitxc3xa9s principales

  • Dxc3xa9velopper, maintenir et amxc3xa9liorer notre moteur d'optimisation en utilisant Google OR-Tools et d'autres solveurs.
  • Rechercher et mettre en xc5x93uvre de nouvelles techniques d'optimisation pour amxc3xa9liorer la prise de dxc3xa9cision basxc3xa9e sur les donnxc3xa9es.
  • Collaborer avec nos xc3xa9quipes de dxc3xa9veloppement logiciel et de science des donnxc3xa9es pour intxc3xa9grer des stratxc3xa9gies d'optimisation basxc3xa9es sur l'IA.
  • Surveiller les performances du systxc3xa8me, rxc3xa9soudre les problxc3xa8mes et garantir une haute xc3xa9volutivitxc3xa9 et efficacitxc3xa9.
  • xc3x89valuer et comparer diffxc3xa9rents solveurs mathxc3xa9matiques et cadres d'optimisation pour dxc3xa9terminer la meilleure solution pour nos besoins.
  • Travailler avec les parties prenantes pour comprendre les exigences mxc3xa9tier et les traduire en solutions basxc3xa9es sur les donnxc3xa9es.
Qualifications requises
  • Expxc3xa9rience avxc3xa9rxc3xa9e avec Google OR-Tools et/ou d'autres solveurs d'optimisation (ex. : Gurobi, CPLEX ou alternatives open-source).
  • Maxc3xaetrise de C# (ou d'autres langages de programmation pertinents).
  • Solide comprxc3xa9hension de l'optimisation combinatoire, de la recherche opxc3xa9rationnelle ou de la thxc3xa9orie des graphes.
  • Expxc3xa9rience en analyse de donnxc3xa9es, logistique ou optimisation de la chaxc3xaene d'approvisionnement.
  • Excellentes compxc3xa9tences en rxc3xa9solution de problxc3xa8mes et capacitxc3xa9 xc3xa0 xc3xa9voluer dans un environnement SaaS dynamique.
Atouts supplxc3xa9mentaires
  • Expxc3xa9rience en intelligence artificielle et apprentissage automatique appliquxc3xa9s xc3xa0 l'optimisation des donnxc3xa9es.
  • Connaissances en modxc3xa9lisation statistique, apprentissage par renforcement ou analytique prxc3xa9dictive.
  • Familiaritxc3xa9 avec Azure Cloud Computing.
  • Expxc3xa9rience avec SQL Server pour la gestion de grands ensembles de donnxc3xa9es.
  • Expxc3xa9rience prxc3xa9alable avec des ensembles de donnxc3xa9es de grande envergure pour l'optimisation.
Pourquoi nous rejoindre ?
  • Contribuer xc3xa0 une plateforme innovante d'optimisation des donnxc3xa9es.
  • Travailler sur des problxc3xa8mes avancxc3xa9s d'IA et d'optimisation avec un impact concret.
  • Rejoindre une xc3xa9quipe d'experts en SaaS, logistique et intelligence artificielle.
  • Salaire compxc3xa9titif, avantages et opportunitxc3xa9s de dxc3xa9veloppement professionnel.
About UsDispatch Science is a cutting-edge SaaS company providing logistics and delivery optimization solutions. We leverage advanced algorithms, AI, and automation to optimize last-mile delivery and routing efficiency. Our optimization engine is currently built using Google OR-Tools, and we are expanding our capabilities with additional solvers and AI-driven enhancements.Role OverviewWe are seeking a Data Optimization Specialist to enhance our optimization capabilities, refine existing algorithms, and explore new solver technologies. This role will play a crucial part in improving operational efficiency, reducing costs, and supporting our AI initiatives.Key Responsibilities
  • Develop, maintain, and improve our optimization engine using Google OR-Tools and other solvers.
  • Research and implement new optimization techniques to enhance data-driven decision-making.
  • Collaborate with our software development and data science teams to integrate AI-driven optimization strategies.
  • Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure high scalability and efficiency.
  • Evaluate and compare different mathematical solvers and optimization frameworks to determine the best fit for our needs.
  • Work with stakeholders to understand business requirements and translate them into effective data-driven solutions.
Required Qualifications
  • Strong experience with Google OR-Tools and/or other optimization solvers (e.g., Gurobi, CPLEX, or open-source alternatives).
  • Proficiency in C# (or other relevant programming languages).
  • Solid understanding of combinatorial optimization, operations research, or graph theory.
  • Experience in data analysis, logistics, or supply chain optimization.
  • Strong problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced SaaS environment.
Nice to Have
  • Experience with AI and machine learning applied to data optimization problems.
  • Background in statistical modeling, reinforcement learning, or predictive analytics.
  • Familiarity with Azure cloud computing.
  • Experience with SQL Server for handling large-scale datasets.
  • Previous experience working with large-scale datasets for optimization.
Why Join Us?
  • Be a key contributor to an innovative data-driven optimization platform.
  • Work on cutting-edge AI and optimization problems with real-world impact.
  • Join a team of experts in SaaS, logistics, and AI.
  • Competitive salary, benefits, and opportunities for professional growth.

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Job Detail

  • Job Id
    JD2393139
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Montreal, QC, Canada
  • Education
    Not mentioned