Job Description

DESCRIPTION

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Vous souhaitez travailler a l'avant-garde de l'apprentissage automatique (AA) et de l'intelligence artificielle (IA)? Vous etes enthousiaste a l'idee d'appliquer des algorithmes d'IA pour resoudre des problemes reels ayant un impact significatif? L'equipe des services professionnels d'Amazon Web Services (ProServe) est a la recherche d'un scientifique des donnees chevronne competent pour aider les clients a mettre en oeuvre des solutions d'IA et d'AA et a tirer parti d'occasions d'affaires transformationnelles.


Il s'agit d'une equipe de scientifiques, d'ingenieurs et d'architectes qui travaillent etape par etape avec les clients pour elaborer des solutions sur mesure qui exploitent la puissance de l'IA. L'equipe aide les clients a imaginer et a definir les cas d'utilisation qui creeront la plus grande valeur pour leurs entreprises, a selectionner, a entrainer et a optimiser les bons modeles, a definir les voies a suivre pour relever les defis techniques ou d'affaires, a developper des solutions et des applications evolutives et a les mettre en production. L'equipe fournit des conseils et met en oeuvre les bonnes pratiques pour appliquer l'IA de maniere responsable et rentable.




Vous travaillerez directement avec les clients et innoverez au sein d'une organisation qui evolue rapidement et qui contribue a des projets et des technologies qui changent la donne. Vous concevrez et realiserez des experiences, rechercherez de nouveaux algorithmes et trouverez de nouveaux moyens d'optimiser l'equation entre le risque, la rentabilite et l'experience client.




Nous recherchons des specialistes des donnees chevronnes capables d'utiliser l'IA, l'AA et d'autres techniques pour concevoir, promouvoir et mettre en oeuvre des solutions de pointe pour des problemes qui n'ont pas encore de solution.
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Are you looking to work at the forefront of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI)? Would you be excited to apply AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Senior Data Scientist to help customers implement AI/ML solutions and realize transformational business opportunities.


This is a team of scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of AI. The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, select and train and fine-tune the right models, define paths to navigate technical or business challenges, develop scalable solutions and applications, and launch them in production. The team provides guidance and implements best practices for applying AI responsibly and cost efficiently.




You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.




We're looking for Senior Data Scientists capable of using AI/ML and other techniques to design, evangelize, and implement state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.







Key job responsibilities



En tant que scientifique des donnees chevronne, vous serez amene a :


1. Diriger des projets d'IA, d'AA et d'IA generative complets : comprehension des besoins de l'entreprise, preparation des donnees, developpement de modeles, deploiement de solutions et surveillance post-production

2. Collaborer avec des scientifiques, des ingenieurs et des architectes en IA/AA pour rechercher, concevoir, developper et evaluer des algorithmes d'IA et construire des systemes et des operations d'AA (MLOps) en utilisant les services AWS pour relever des defis concrets

3. Interagir directement avec les clients pour comprendre les defis d'affaires, organiser des seances d'information et d'approfondissement pour les clients et les guider concernant les modeles d'adoption et les chemins vers la production

4. Creer et diffuser des recommandations de bonnes pratiques, des didacticiels, des articles de blogue, des publications, des exemples de code et des presentations adaptes aux parties prenantes techniques, commerciales et dirigeantes

5. Fournir un retour d'information sur les clients et le marche aux equipes de produits et d'ingenierie afin de contribuer a la definition de l'orientation du produit

Il s'agit d'un poste en contact avec la clientele, avec des deplacements possibles sur les sites des clients, le cas echeant.



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As an experienced Senior Data Scientist, you will be responsible for:


1. Lead end-to-end AI/ML and GenAI projects, from understanding business needs to data preparation, model development, solution deployment, and post-production monitoring

2. Collaborate with AI/ML scientists, engineers, and architects to research, design, develop, and evaluate AI algorithms and build ML systems and operations (MLOps) using AWS services to address real-world challenges

3. Interact with customers directly to understand the business challenges, deliver briefing and deep dive sessions to customers and guide them on adoption patterns and paths to production

4. Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, publications, sample code, and presentations tailored to technical, business, and executive stakeholders

5. Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction

This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed.



About the team

AWS Global Services regroupe des experts issus de l'ensemble d'AWS qui accompagnent nos clients dans la conception, la construction, l'exploitation et la securisation de leurs environnements cloud. Nos clients innovent avec AWS Professional Services, developpent leurs competences grace a AWS Training and Certification, optimisent leurs operations avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services. Notre expertise et nos technologies emergentes englobent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une equipe diversifiee d'experts techniques presents dans des dizaines de pays, qui aident les clients a tirer le meilleur parti du cloud AWS.



Experiences Diversifiees

AWS valorise la diversite des parcours. Meme si vous ne repondez pas a tous les criteres et competences preferes mentionnes dans la description de poste, nous encourageons tous les candidats a postuler. Que votre carriere ne fasse que commencer, qu'elle n'ait pas suivi un parcours traditionnel ou qu'elle inclue des experiences alternatives, cela ne doit pas vous empecher de postuler.



Pourquoi AWS ?

Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complete et la plus largement adoptee au monde. Nous avons ete des pionniers du cloud computing et n'avons jamais cesse d'innover -- c'est pourquoi des clients, allant des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance a notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activites.



Culture d'Equipe Inclusive

AWS valorise la curiosite et la connexion. Nos groupes d'affinite, animes par les employes et soutenus par l'entreprise, favorisent l'inclusion et encouragent chacun a etre fier de ce qui fait notre singularite. Nos evenements inclusifs renforcent la cohesion et la collaboration au sein des equipes. Notre innovation continue est portee par les idees audacieuses, les perspectives nouvelles et les voix passionnees qui animent tout ce que nous entreprenons.



Mentorat et Developpement de Carriere

Nous elevons continuellement nos standards de performance pour devenir le meilleur employeur au monde. C'est pourquoi vous trouverez ici de nombreuses opportunites de partage de connaissances, de mentorat et d'autres ressources pour faire progresser votre carriere et vous aider a devenir un professionnel accompli.



Equilibre Vie Professionnelle / Vie Privee

Nous accordons une grande importance a l'harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Reussir au travail ne doit jamais se faire au detriment de votre vie privee, c'est pourquoi la flexibilite fait partie integrante de notre culture. Lorsque nous nous sentons soutenus aussi bien au travail qu'a la maison, rien n'est hors de notre portee.



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AWS Global Services includes experts from across AWS who help our customers design, build, operate, and secure their cloud environments. Customers innovate with AWS Professional Services, upskill with AWS Training and Certification, optimize with AWS Support and Managed Services, and meet objectives with AWS Security Assurance Services. Our expertise and emerging technologies include AWS Partners, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product, and the Generative AI Innovation Center. You'll join a diverse team of technical experts in dozens of countries who help customers achieve more with the AWS cloud.




Diverse Experiences

AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.




Why AWS?

Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating -- that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.



Inclusive Team Culture



AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.



Mentorship & Career Growth

We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.




Work/Life Balance



We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve.

BASIC QUALIFICATIONS

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Au moins 5 ans d'experience dans la creation de modeles d'apprentissage automatique pour des applications d'affaires Au moins 3 ans d'experience pratique dans l'entrainement, l'amelioration, l'evaluation et le deploiement de modeles de transformeurs en production Au moins 5 ans d'experience dans les services infonuagiques lies a l'apprentissage automatique (p. ex. Amazon SageMaker) Au moins 5 ans d'experience technique en contact avec les clients et de solides competences en communication, avec le souci du detail et la capacite de transmettre des concepts et des considerations techniques rigoureuses a des non-experts Solides competences en communication verbale et ecrite, en francais et en anglais si le candidat est situe au Quebec.


Puisque ce role necessite que l'employe interagisse avec d'autres entites d'Amazon a l'echelle mondiale, ainsi qu'avec des employes et des intervenants dans d'autres provinces canadiennes, la connaissance du francais et de l'anglais est exigee pour ce poste si le candidat est situe au Quebec.



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5+ years of building machine learning models for business application experience 3+ years of hands-on experience with training, fine-tuning, evaluating, and deploying transformer models in production 5+ years of experience with cloud services related to machine learning (e.g., Amazon SageMaker) 5+ years of technical customer-facing engagement experience, and strong communication skills, with attention to detail and ability to convey rigorous technical concepts and considerations to non-experts Strong verbal and written communication skills in both French and English if the candidate is located in Quebec.


Since this role requires the employee to interact with other Amazon entities globally, as well as with employees and stakeholders in other Canadian provinces, knowledge of both French and English is required for this position if the candidate is located in Quebec.

PREFERRED QUALIFICATIONS

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Doctorat dans un domaine hautement quantitatif (p. ex. informatique, apprentissage automatique, recherche operationnelle, mathematiques); ou une maitrise avec un minimum de 7 ans d'experience Certifications de niveau professionnel AWS preferees (p. ex. architecte de solutions professionnel, specialite en apprentissage automatique); Experience de la creation d'applications d'IA sur AWS a l'aide de services tels qu'Amazon Bedrock et Amazon SageMaker; maitrise d'un large eventail d'autres services AWS (p. ex. EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation) Au moins 2 ans d'experience dans la conception, le deploiement et l'evaluation d'agents d'IA et d'approches d'orchestration; experience avec des cadres en code source libre tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou des outils similaires Au moins 5 ans d'experience dans l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la mise en oeuvre d'algorithmes de vision par ordinateur utilisant PyTorch et TensorFlow, et experience dans l'utilisation de GPU pour le developpement de modeles Experience dans la traduction des exigences d'affaires en solutions d'IA et d'AA evolutives, avec un impact avere sur la prise de decision au niveau de la direction (directeur, cadres superieurs et vice-president)


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PhD in a highly quantitative field (e.g., Computer Science, Machine Learning, Operational Research, Mathematics); or master's degree with 7+ years of experience AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, Machine Learning Specialty) preferred; proficiency in a wide range of other AWS services (e.g., EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation), and experience building AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker 2+ years of experience with design, deployment, and evaluation of AI agents and orchestration approaches; experience with open-source frameworks like LangChain, LangGraph, LlamaIndex, and/ or similar tools 5+ years of deep learning, natural language processing, computer vision algorithm implementation experience using PyTorch and TensorFlow and experience in leveraging GPUs for model development Experience in translating business requirements into scalable AI/ML solutions with a proven record of impact with senior leadership (Director, C-level, and VP) decision-making; scientific thinking and the ability to invent, a track record of thought leadership and contributions in recognized ML journals or conferences.


Amazon est un employeur garantissant l'egalite des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protege, d'un handicap ou de tout autre statut protege par la loi.



Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs resultats a nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'integration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la region dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.



Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.



Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.



The base salary for this position ranges from $143,200/year up to $239,100/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.