Job Description

Joseph Ribkoff concoit des vetements classiques et contemporains pour les femmes avant-gardistes avec un etat d'esprit jeune. Chacun de nos vetements soigneusement tailles offre les trois elements qui nous distinguent: une mode confortable, une coupe parfaite et une qualite inegalee.



Au fil des annees, la marque Joseph Ribkoff s'est transformee en une reference en matiere de style intemporel et audacieux. Motive par une passion qui n'a jamais cesse de propulser la vision de notre entreprise, Joseph Ribkoff est un allie des femmes, les habillant avec elegance et une coupe parfaite depuis plus de 65 ans. Qu'il s'agisse de la qualite et de la conception unique de nos produits ou de notre engagement inebranlable envers nos partenaires de vente au detail, les valeurs de Joseph Ribkoff resonnent dans tout ce que nous faisons et creons.



Aujourd'hui, son oeuvre se poursuit grace au travail d'une equipe devouee et talentueuse qui travaille depuis les quatre coins du monde. Offerte dans plus de 60 marches internationaux, Joseph Ribkoff est un embleme mondial de qualite et d'elegance.



Le siege social de Montreal, ou se trouve la plupart de leurs employes, offre des opportunites de carriere dans les domaines du design, des operations, des ventes, du marketing, des finances, des TI et des RH ainsi qu'au niveau des installations de production et en entrepot.

APERCU DU POSTE:

Relevant du Directeur, Donnees et Analytique, au sein du departement TI, l'Ingenieure de donnees jouera un role cle dans la croissance de la pratique Data & Analytics chez Joseph Ribkoff.

Dans ce role, vous serez responsable de concevoir, developper et optimiser des pipelines et des modeles de donnees afin de soutenir les solutions d'intelligence d'affaires et d'analytique. Vous collaborerez etroitement avec les analystes de donnees, les parties prenantes d'affaires et les architectes de donnees pour assurer l'efficacite, l'integrite et la fiabilite des donnees.

RESPONSABILITES :

Concevoir, developper et maintenir des pipelines de donnees ETL/ELT evolutifs a l'aide de Snowflake ou Microsoft Fabric (Data Factory, OneLake, etc.) Integrer des donnees provenant de multiples sources (bases de donnees SQL, API, stockage infonuagique, etc.) dans des plateformes centralisees Optimiser les flux de donnees pour la performance et les couts dans un environnement infonuagique Construire et maintenir des modeles de donnees et des data marts pour soutenir la creation de rapports et d'analyses dans Power BI Assurer la qualite, la securite et la gouvernance des donnees par la surveillance et la validation Garantir la conformite aux politiques de gouvernance et de securite des donnees Contribuer a la documentation technique des flux de donnees Promouvoir les meilleures pratiques en matiere de modelisation, d'optimisation des performances et de gestion des metadonnees Etre constamment a l'affut d'ameliorations possibles a la plateforme

QUALIFICATIONS REQUISES:

Minimum de 3 ans d'experience en ingenierie de donnees, analytique ou dans un role similaire Baccalaureat ou diplome superieur en technologies de l'information, genie des donnees, informatique ou domaine connexe Connaissance des methodologies Agile/Scrum/Kanban Fort interet pour les technologies infonuagiques et les plateformes modernes Capacite a transformer les besoins d'affaires en specifications techniques et en visualisations intuitives Solides competences analytiques et en resolution de problemes Experience en migration de donnees vers le cloud Excellentes habiletes de communication avec les equipes internes et externes Bonne comprehension des enjeux d'affaires et defis lies aux donnees Esprit d'equipe developpe et capacite a collaborer au sein d'une equipe multidisciplinaire Excellente communication orale et ecrite en francais et en anglais Connaissance du secteur de la fabrication, distribution et/ou commerce de detail (atout)

COMPETENCES TECHNIQUES :

Excellente maitrise du SQL Bonne connaissance de la modelisation de donnees (bases SQL, Power BI Service, SSIS, SSRS, procedures stockees) Expertise en Microsoft Fabric (entrepots de donnees, Lakehouses, pipelines) ou Snowflake (Virtual Warehouses, Snowpipe, Time Travel) Experience dans la creation et la maintenance de solutions Power BI (DAX, Power Query, gestion des espaces de travail) Maitrise de Python/R dans un contexte d'integration de donnees Connaissance des composantes de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, etc.) Connaissance des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps appliquees aux projets de donnees Connaissance des plateformes infonuagiques telles qu'Azure (atout) Experience avec dbt, Azure Data Factory, Synapse ou outils similaires (atout)

Joseph Ribkoff est un employeur equitable qui ne discrimine aucun employe ou candidat en raison de son age, de sa race, de sa religion, de sa couleur, de son handicap, de son sexe, de son orientation sexuelle ou de ses origins.