Job Description

A propos de Mila

Fonde par le professeur Yoshua Bengio de l'Universite de Montreal, Mila rassemble des chercheurs specialises en intelligence artificielle et plus precisement en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulierement distingue dans la modelisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modeles generatifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Universite de Montreal et l'Universite McGill, en lien etroit avec Polytechnique Montreal et HEC Montreal.


Mila s'est donne pour mission d'etre un pole mondial d'avancees scientifiques qui inspire l'innovation et l'essor de l'intelligence artificielle (IA) au benefice de tous.


Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/

Fonctions et responsabilites

Nous recherchons une developpeurse motive a travailler sur des projets appliques de pointe au sein du Studio Safety de Mila. Il s'agit d'une opportunite passionnante pour explorer les dernieres avancees en intelligence artificielle (IA). Vous collaborerez avec notre equipe en apprentissage automatique et celle des projets appliques. Vous participerez a la conception de prototypes repondant a des besoins concrets pour le Studio Safety. De plus, vous aiderez les chercheur.e.s a ameliorer le processus de recherche en optimisant le code et en deployant les outils les plus performants.

Contribuer a la recherche de pointe sur les modeles fondamentaux, les modeles de langages ou les modeles de vision et leurs applications en industrie. Implementer des solutions et experimenter avec des modeles fondamentaux pre-entraines. Adapter les dernieres architectures VLM et LLM, techniques d'entrainement et pipelines d'evaluation pour des applications a un domaine concret. Proposer et investiguer des directions de recherche innovantes pour ameliorer les prototypes internes de l'equipe. Analyser les performances du systeme et contribuer aux ameliorations iteratives grace a l'experimentation et aux tests. Tout autre taches de developpement ou d'optimisation.

Requirements

Bac ou Maitrise, en informatique, mathematique appliquee, en apprentissage automatique, vision par ordinateur, ou dans un domaine technique connexe. Bonne comprehension de l'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage profond. Connaissance des modeles fondamentaux et des architectures de modeles d'apprentissage profond. Experience avec les langages de programmation, notamment Python, et les "frameworks" comme PyTorch. Competences en recherche, avec la capacite de se tenir a jour avec les dernieres tendances en IA et apprentissage automatique. Solide comprehension de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur. Excellentes competences en recherche appliquee, incluant la definition de problemes, l'exploration de solutions, ainsi que l'analyse et la presentation des resultats. Excellentes competences en resolution de problemes et passion pour l'innovation. Detenir une competence intermediaire en francais et en anglais, en raison des interactions que vous aurez dans le cadre de votre emploi avec certains de nos partenaires, parties prenantes, ou membres de notre communaute academique anglophones.

Benefits

L'occasion de contribuer a une mission unique avec un impact important; Un programme d'assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidite, vie, assurance voyage et garanties complementaires); Un programme d'aide aux employes et a la famille; Un acces a un service de telemedecine; Une politique de conges annuels offrant une base de 20 jours de vacances des l'embauche; Un regime d'epargne retraite avec contribution de l'employeur minimale de 4%; Une genereuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue a votre bien-etre. Vous pouvez selectionner et combiner les options qui correspondent a vos besoins parmi les credits style de vie, une assurance bonifiee, des journees de vacances supplementaires et une contribution enrichie au regime de retraite; Un horaire flexible, un horaire d'ete et une possibilite de teletravail; Un milieu de travail au coeur de la Petite Italie, dans le quartier branche Mile-Ex, a proximite des transports en commun; Une equipe d'experts de leur domaine, des gens passionnes et passionnants; Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

Nous voulons vous connaitre

A Mila, la diversite nous tient a coeur. Nous valorisons un environnement de travail equitable, ouvert et respectueux des differences. Nous encourageons toute personne souhaitant oeuvrer dans un ecosysteme en progression continue et stimulee a contribuer a l'application et la definition d'une culture saine et inclusive, a postuler.


Veuillez noter que seules les personnes selectionnees seront contactees.


https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee


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About Mila

Founded by Professor Yoshua Bengio of the Universite de Montreal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Universite de Montreal and McGill University, with close links to Polytechnique Montreal and HEC Montreal.


Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all.


To find out more, please visit https://mila.quebec/

Duties and Responsibilities

We are looking for a motivated developer to work on cutting-edge applied projects within Mila's Studio Safety. This is an exciting opportunity to explore the latest advancements in artificial intelligence (AI). You will collaborate with our machine learning team and the applied projects team. You will participate in designing prototypes that meet concrete needs for Studio Safety. Additionally, you will help researchers improve the research process by optimizing code and deploying the most effective tools.

Contribute to cutting-edge research on foundational models, language models, or vision models and their applications in industry. Implement solutions and experiment with pre-trained foundational models. Adapt the latest VLM and LLM architectures, training techniques, and evaluation pipelines for applications in a concrete domain. Propose and investigate innovative research directions to improve the team's internal prototypes. Analyze system performance and contribute to iterative improvements through experimentation and testing. Any other development or optimization tasks.

Profile required

Bachelor's or Master's degree in computer science, applied mathematics, machine learning, computer vision, or a related technical field. Good understanding of machine learning, particularly deep learning. Knowledge of foundational models and deep learning model architectures. Experience with programming languages, notably Python, and frameworks like PyTorch. Research skills, with the ability to stay up-to-date with the latest trends in AI and machine learning. Strong understanding of machine learning and computer vision. Excellent applied research skills, including problem definition, solution exploration, as well as the analysis and presentation of results. Excellent problem-solving skills and a passion for innovation. Intermediate proficiency in French and English, due to the interactions you will have in your role with some of our English-speaking partners, stakeholders, or academic community members.

Good reasons to work at Mila

The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact; A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits); An employee and family assistance program; Access to a telemedicine service; A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring; A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%; A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions; Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting; A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation; A team of passionate experts in their field; A collaborative and inclusive work environment.

We want to know you

At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.


Please note that only selected candidates will be contacted.


https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee