Every day, millions of hours of content are streamed around the world - but almost all of it disappears into the noise. Rivr's media engine ingests streams at massive scale, breaks them down across audio, video, and text, and transforms them into actionable insights.
We power the teams who need to know what's happening online right now - from entertainment giants to marketing strategists, and game publishers. Whether it's understanding moments, trends, or audience reactions, Rivr understands it all.
About the Role:
We're looking for a Data Analytics Engineer who can translate high-volume media datasets into crisp, strategic insights.
You'll partner closely with our product, engineering, and business teams to define metrics, build reporting structures, and surface trends that move the business forward. This is a hands-on, high-impact role at the core of our analytics and product evolution.
Responsibilities:
Analyze large, complex datasets (text, audio, video) to detect trends, patterns, and high-impact insights
Build dashboards and analytical frameworks that guide product, engineering, and leadership decisions
Collaborate closely with ML team to evaluate model performance and surface actionable metrics
Investigate data quality issues, edge cases, and signals to improve analytics
Translate findings into clear narratives for technical and non-technical stakeholders
Proactively identify new questions the data can answer to drive Rivr's strategy forward
Qualifications:
5+ years of experience in data analytics or data engineering, ideally within large-scale or streaming data environments
Strong analytical storytelling skills: able to translate data into actionable insights for technical and business stakeholders
Advanced SQL and Python, with hands-on experience working with large and/or multilingual datasets
Proven experience designing and maintaining batch and streaming ETL pipelines
Experience building or maintaining dashboards
Experience with REST/GraphQL.
Nice-to-haves:
Familiarity with modern NLP methods (BERT/SBERT, classification, similarity, imbalance handling) and LLMs
Experience with streaming media, sentiment analysis, similarity
Passion for live content ecosystems such as gaming, streaming, or creator culture
Familiar with observability and data quality monitoring
What we offer:
Early-stage equity
Competitive PTO
Flexible hybrid schedule
Group health
FR
Ingenieure en analytique de donnees:
A propos de Rivr:
Chaque jour, des millions d'heures de contenu sont diffusees dans le monde entier - mais presque tout se perd dans le bruit. Rivr ingere des flux a tres grande echelle, les decompose (audio, video, texte) et les transforme en insights exploitables.
Nous soutenons les equipes qui doivent savoir ce qui se passe en ligne en ce moment - des geants du divertissement aux strateges marketing, en passant par les editeurs de jeux video. Qu'il s'agisse de moments cles, de tendances ou de reactions d'auditoire, Rivr comprend tout.
Le Poste:
Nous recherchons une Ingenieure en analytique de donnees capable de transformer des ensembles de donnees multimedias volumineux en insights clairs et strategiques.
Vous collaborez etroitement avec nos equipes produit, ingenierie et affaires afin de definir les metriques, batir des structures de reporting, et faire emerger des tendances qui propulsent notre croissance.
Ce role est pratique, a fort impact, et situe au coeur de l'evolution de notre produit et de nos capacites analytiques.
Responsabilites:
Analyser des ensembles de donnees complexes (texte, audio, video) pour detecter tendances, signaux, et insights a fort impact
Concevoir des tableaux de bord et des cadres analytiques qui orientent les decisions produit, ingenierie et direction
Collaborer avec l'equipe ML pour evaluer la performance des modeles et mettre en lumiere des metriques actionnables
Investiguer les enjeux de qualite de donnees et identifier les signaux a optimiser
Traduire les resultats et analyses en narratifs clairs pour des parties prenantes techniques et non techniques
Proposer de nouvelles questions que les donnees peuvent repondre pour faire avancer la strategie de Rivr
Qualifications:
5+ annees d'experience en analytique de donnees ou en ingenierie de donnees, idealement dans un environnement a grande echelle ou de donnees en continu
Excellentes capacites d'analyse et de communication : vous savez transformer les donnees en decisions
Maitrise avancee de SQL et Python avec experience pratique sur des ensembles de donnees volumineux et/ou multilingues
Experience reconnue en conception et maintien de pipelines ETL (batch et streaming)
Experience dans la creation et gestion de tableaux de bord
Connaissance de REST/GraphQL
Atouts:
Familiarite avec les methodes NLP modernes (BERT/SBERT, classification, similarite, gestion du desequilibre des donnees) et les LLM
Experience avec les medias en continu, l'analyse de sentiment ou la similarite
Interet marque pour l'ecosysteme du contenu en direct : gaming, streaming, createurs
Connaissance des pratiques d'observabilite et de suivi de la qualite des donnees
Ce que nous offrons:
Equite
Conges competitive
Horaire hybride et flexible
* Assurances collectives
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