Job Description

Valsoft est a la recherche de stagiaires en ingenierie de l'IA pour rejoindre notre equipe a Montreal.

A propos de Valsoft :

Valsoft se specialise dans l'acquisition et le developpement d'entreprises de logiciels de marche vertical a l'echelle mondiale. Chez Valsoft, nous nous concentrons sur la creation de produits bases sur l'IA afin de transformer et d'ameliorer l'experience client a travers notre vaste reseau de plus de 130 entreprises logicielles. Notre mission est d'exploiter les technologies d'intelligence artificielle de pointe pour fournir des solutions concretes qui aident les entreprises de divers secteurs a fonctionner de maniere plus efficace, intelligente et performante.

Le role :

Nous recherchons des stagiaires en ingenierie de l'IA passionnes et desireux de debuter leur carriere en creant des applications d'IA innovantes et impactantes pour nos clients. Vous participerez au developpement de produits bases sur l'intelligence artificielle, tels que des agents intelligents, des assistants vocaux, des plateformes d'automatisation et des solutions analytiques basees sur les donnees. En travaillant etroitement avec notre equipe de R&D experimentee et en collaborant avec plusieurs entreprises de notre portefeuille, vous jouerez un role cle dans la livraison de solutions d'IA qui beneficieront a des milliers de clients a travers le monde. Ce poste offre une opportunite unique d'acquerir une experience precieuse et des competences a la pointe de l'innovation en IA.

Responsabilites cles :

Developpement et incubation de produits axes sur l'IA

Contribuer a la conception et au prototypage de fonctionnalites de produits basees sur l'IA et l'apprentissage automatique (IA/ML) en coherence avec les objectifs d'affaires.

Travailler sous la supervision d'ingenieurs en IA et de chefs de produit pour traduire les exigences produits en solutions techniques.

Developper et iterer sur des modeles soutenant des fonctionnalites orientees utilisateur telles que la personnalisation, les recommandations, la recherche intelligente, la detection de fraude, les chatbots, etc.

Assumer toutes autres responsabilites pertinentes deleguees par la direction de Valsoft.

Integration des modeles dans les produits

Collaborer avec les ingenieurs logiciels pour integrer les modeles d'apprentissage automatique dans les systemes de production, les API ou les applications front-end.

Contribuer a la mise en place de flux de travail de bout en bout pour l'inference, les tests et la validation dans des environnements de production ou de preproduction.

Participer a la gestion des fonctionnalites (feature flagging), aux tests A/B et au suivi de performance afin d'evaluer l'impact reel des fonctionnalites IA.

Analyse de donnees et insights produits

Analyser les donnees et les commentaires des utilisateurs pour identifier des tendances et suggerer des ameliorations basees sur l'IA afin d'optimiser l'experience produit.

Contribuer a des experimentations visant a accroitre l'engagement, la conversion, la retention ou l'automatisation grace a l'apprentissage automatique.

Appuyer la definition des indicateurs de succes et des KPI des fonctionnalites alimentees par l'IA, en collaboration avec les equipes produit et design.

Prototypage rapide et iteration

Construire des modeles de demonstration et des microservices illustrant de nouvelles fonctionnalites d'IA.

Participer a des cycles de developpement agile avec des boucles de retroaction rapides pour livrer des versions iterativement ameliorees des composants ML.

Maintenir une documentation claire des hypotheses, jeux de donnees, methodes d'evaluation et resultats pour chaque prototype.

Pile technologique et outils

Acquerir une experience pratique avec les bibliotheques modernes de ML (p. ex. : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), les API (p. ex. : HuggingFace, OpenAI) et les outils de developpement/deploiement (p. ex. : Cursor, Windsurf, Lovable, Replit, Bolt, Docker, FastAPI, Flask).

Utiliser des services infonuagiques (p. ex. : AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML) ainsi que des plateformes de developpement telles que Git, GitHub et Azure Ops.

Collaboration interfonctionnelle

Travailler en etroite collaboration avec les equipes produit (chefs de produit, architectes, developpeurs) ainsi qu'avec les responsables et praticiens de la technologie IA afin d'assurer l'alignement entre besoins utilisateurs et faisabilite technique.

Participer a la planification des sprints, aux reunions quotidiennes (standups) et aux demonstrations pour communiquer les progres techniques et recueillir des retours.

Qualite, ethique et fiabilite

Veiller a ce que les solutions respectent les normes de qualite et de confidentialite du produit, y compris la latence, l'interpretabilite et la reduction des biais.

Suivre les meilleures pratiques en matiere d'IA responsable, notamment la transparence et l'equite dans la prise de decision automatisee.

Valsoft is looking for AI Engineering Interns to join our team in Montreal.

About Valsoft:

Valsoft specializes in acquiring and nurturing vertical market software companies worldwide. At Valsoft, we are focused on building AI-driven products designed to transform and enhance the customer experience across our extensive network of over 130 software companies. Our mission is to leverage cutting-edge artificial intelligence to deliver practical solutions, helping businesses in diverse industries operate more efficiently, intelligently, and effectively.

The Role:

We are looking for passionate AI Engineering Interns eager to begin their careers by creating impactful AI applications that directly benefit customers. You will contribute to the development of innovative AI-based products, including intelligent agents, voice assistants, automation platforms, and data-driven insights. Working closely with our experienced R&D team and collaborating across various companies in our portfolio, you'll be instrumental in delivering AI solutions that make a tangible difference to thousands of customers globally. This role offers unique opportunities to gain valuable experience and skills at the forefront of AI innovation.

Key Responsibilities:

Product-Oriented AI Development and Incubation

Contribute to the design and prototyping of AI/ML-powered product features aligned with business objectives. Work under the guidance of AI engineers and product managers to translate product requirements into technical solutions. Develop and iterate on models that support user-facing features such as personalization, recommendations, intelligent search, fraud detection, chatbots, etc. All other applicable responsibilities as delegated by Valsoft Leadership.

Model Integration into Products

Collaborate with software engineers to integrate ML models into production systems, APIs, or front-end applications. Assist with building end-to-end workflows for inference, testing, and validation in live or staging environments. Participate in feature flagging, A/B testing, and performance monitoring to evaluate the real-world impact of ML features.

Data-Driven Product Insights

Analyze user data and feedback to uncover patterns and suggest AI-driven enhancements to the product experience. Contribute to experiments aimed at increasing engagement, conversion, retention, or automation using ML. Support the definition of success metrics and KPIs for AI-powered features in collaboration with product and design teams.

Rapid Prototyping & Iteration

Build proof-of-concept models and microservices that demonstrate new AI functionality. Participate in agile development cycles with quick feedback loops to deliver iteratively improved versions of ML components. Maintain clear documentation of hypotheses, datasets, evaluation methods, and results for each prototype.

Tech Stack & Tools

Gain hands-on experience with modern ML libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), APIs (e.g., HuggingFace, OpenAI), and development/deployment tools (e.g., Cursor, Windsurf, Lovable, Replit, Bolt, Docker, FastAPI, Flask). Use cloud services (e.g., AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML) and development platforms like Git and GitHub, and Azure Ops

Cross-Functional Collaboration

Work closely with product teams (product owners, architects, developers) and AI Technology Leadership and Practitioners to align on user needs and technical feasibility. Participate in sprint planning, standups, and demos to communicate technical progress and receive feedback.

Quality, Ethics & Reliability

Ensure solutions aligns with product quality and privacy standards, including latency, interpretability, and bias mitigation. * Follow best practices for responsible AI, including transparency and fairness in automated decision-making.