Transport Laberge est a la recherche d'un stagiaire a notre succursale de Lachine
Description du projet
Dans le cadre de l'amelioration continue de l'experience client, Transport Laberge souhaite exploiter les donnees internes afin d'optimiser la rapidite et la qualite des interactions. Le projet de stage consiste a developper des outils et modeles d'intelligence artificielle (IA) permettant d'analyser les donnees issues des appels, courriels et demandes clients, afin de :
Identifier automatiquement les tendances recurrentes dans les requetes et incidents.
Predire les besoins des clients selon les saisons, les routes et les volumes de transport.
Optimiser la classification et la priorisation des demandes recues.
Automatiser certaines taches via des scripts, modeles predictifs et tableaux de bord dynamiques, afin de soutenir les agents et ameliorer la satisfaction globale.
Le stagiaire jouera un role cle dans la mise en place de pipelines de donnees robustes et de modeles d'apprentissage supervise et non supervise, contribuant a batir un service client proactif, agile et pilote par les donnees.
Roles et responsabilites:
Preparer et nettoyer les donnees issues de differentes sources (systemes internes, bases SQL, fichiers Excel), incluant la standardisation et la detection d'anomalies.
Realiser une analyse exploratoire et appliquer des modeles statistiques et de machine learning (classification, clustering, regression) pour degager des patterns et tendances predictives.
Developper des scripts (Python, SQL) pour automatiser les processus ETL et la preparation des jeux de donnees.
Experimenter avec des frameworks IA (Panda, Scikit-learn), ajuster les hyperparametres et comparer les performances des modeles.
Concevoir des outils de support (tableaux de bord intelligents, systemes d'aide a la decision) pour assister les equipes du service a la clientele.
Competences requises :
Maitrise d'Excel, SQL, Python, C++, Office 365
Connaissance des bibliotheques et frameworks IA : Panda, Scikit-learn
Francais: oral et ecrit, Anglais (oral et ecrit 7/10)
Esprit analytique, creativite, autonomie, rigueur, capacite a travailler en equipe, aptitude a resoudre des problemes complexes
Connaissances de base en statistiques, probabilites et algebre lineaire
Parametres du stage
Idealement sur place, mais un horaire hybride peut etre envisage
Au moins 20 heures par semaine (peut varier en fonction des taches a accomplir)
*
Note : Le masculin est utilise dans le seul but d'alleger le texte
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