Job Description

Job Requisition ID #
25WD94056
French translation will follow!/ La traduction en francais suivra!
25WD94056, Senior Software Developer, AI/ML
Position Overview
If you love building real systems that real customers use--and you get genuinely excited about LLMs, RAG, MCP, and agentic architectures--this role is for you.
The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships Cloud-Native AI agents that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier.
This is a hands-on architecture role where you'll design core platform patterns and also write code that lands in production. We're looking for a modern builder: Ambitious, Curious, and Practical--someone who has already shipped Scalable, Cloud-Native AI Applications to production and wants to level up further.
You might have expertise in GenAI Applications, or you might have shipped traditional Machine Learning applications (recommendations, forecasting, anomaly detection) at scale and are ready to go all-in on agentic architectures. Either way, you build for reliability, quality, and impact. AI-assisted engineering (how we deliver): We use modern AI coding agents (e.g., Cursor Agent, Claude Code, Codex or similar) as accelerators for planning, implementation, debugging, and documentation--but you own correctness, security, and maintainability.
Responsibilities
Build and ship production-grade cloud-native Agentic AI applications that are resilient, performant, and can scale well in production
Fine-tune, evaluate, and deploy large language models in production environments
Implement evaluation + observability standards (regression tests, monitoring, feedback loops)
Integrate agents with internal/external services using MCP-based integrations or equivalent tool/context integration pattern
Partner with product managers, architects, developers, and data scientists to bring AI features to life in Autodesk products
AI-assisted delivery: Use AI coding agents to accelerate delivery of production features and fixes, with rigorous verification (tests, CI, code review) and security-aware usage
Minimum Qualifications
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or equivalent practical experience
5+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)
2+ years of hands-on experience of delivering AI/ML-powered system in production
This can include: Traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration), and/or LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models)
Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context
Experience with deploying and maintaining AI Applications in production reliably, monitoring performance, and improving over time
Proficiency in Python/TypeScript/Java with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)
Excellent technical writing and communication skills for documentation, presentations, and influencing cross-functional teams
Demonstrated experience using AI coding tools to ship production systems, and the engineering judgment to verify and correct AI output (code review rigor, debugging skill, ownership of correctness)
Preferred Qualifications
Experience building AI applications in the CAD or manufacturing domain
Proven track record of building and deploying scalable cloud-native AI applications using platforms like AWS, Azure, or Google Cloud
Familiarity with deep learning architectures (e.g., Transformers) and modern ML frameworks such as PyTorch, Lightning, and Ray
Hands-on experience with AWS and SageMaker for scalable training and deployment
Contributions to open-source AI projects or publications in the field
Experience with emerging Agentic AI solutions such as LangGraph, CrewAI, A2A, Opik Comet, or equivalents
25WD94056, Developpeur logiciel senior, IA/ML
Apercu du Poste
Si vous appreciez la conception de systemes reels utilises par de veritables clients et que vous etes passionne par les LLM, les RAG, les MCP et les architectures agencees, ce poste est fait pour vous.
L'equipe d'IA appliquee de l'organisation Data and Process Management (DPM) d'Autodesk fournit des agents d'IA natifs du cloud qui rendent nos workflows de gestion des donnees produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) plus intelligents et plus faciles.
Il s'agit d'un poste d'architecte pratique dans lequel vous concevrez des modeles de plate-forme de base et ecrirez egalement du code qui sera utilise en production. Nous recherchons un developpeur moderne : ambitieux, curieux et pragmatique, quelqu'un qui a deja livre des applications d'IA evolutives et natives du cloud en production et qui souhaite passer au niveau superieur.
Vous possedez peut-etre une expertise dans les applications GenAI, ou vous avez peut-etre deja deploye a grande echelle des applications traditionnelles d'apprentissage automatique (recommandations, previsions, detection d'anomalies) et etes pret a vous lancer a fond dans les architectures agentives. Dans tous les cas, vous construisez dans un souci de fiabilite, de qualite et d'impact. Ingenierie assistee par l'IA (notre methode de travail) : Nous utilisons des agents de codage IA modernes (par exemple, Cursor Agent, Claude Code, Codex ou similaires) comme accelerateurs pour la planification, la mise en oeuvre, le debogage et la documentation, mais vous etes responsable de l'exactitude, de la securite et de la maintenabilite.
Responsabilites
Construire et livrer des applications IA agentiques cloud natives de qualite production qui sont resilientes, performantes et peuvent bien evoluer en production
Affiner, evaluer et deployer de grands modeles linguistiques dans des environnements de production
Mettre en oeuvre des normes d'evaluation et d'observabilite (tests de regression, surveillance, boucles de retroaction)
Integrer des agents a des services internes/externes a l'aide d'integrations basees sur MCP ou d'un modele d'integration d'outils/de contextes equivalent
Collaborer avec les chefs de produit, les architectes, les developpeurs et les scientifiques des donnees pour donner vie aux fonctionnalites d'IA dans les produits Autodesk
Livraison assistee par l'IA : utiliser des agents de codage IA pour accelerer la livraison des fonctionnalites et des correctifs de production, avec une verification rigoureuse (tests, CI, revision du code) et une utilisation soucieuse de la securite
Qualifications Minimales
Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, science des donnees ou experience pratique equivalente
Plus de 5 ans d'experience dans la creation de logiciels cloud natifs en production (systemes distribues, API, services a forte intensite de donnees, fiabilite et operations)
Au moins 2 ans d'experience pratique dans la livraison de systemes bases sur l'IA/l'apprentissage automatique en production
Cela peut inclure : les applications cloud traditionnelles d'apprentissage automatique (pipelines de formation, deploiement, surveillance, iteration) et/ou les systemes bases sur le LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modeles affines)
Experience avec le MCP ou des modeles standardises similaires pour connecter des modeles a des outils et a un contexte
Experience dans le deploiement et la maintenance fiables d'applications d'IA en production, la surveillance des performances et l'amelioration au fil du temps
Maitrise de Python/TypeScript/Java avec de solides bases en ingenierie (tests, qualite du code, performances, securite)
Excellentes competences en redaction technique et en communication pour la documentation, les presentations et l'influence sur les equipes interfonctionnelles
Experience averee dans l'utilisation d'outils de codage IA pour livrer des systemes de production, et jugement technique pour verifier et corriger les resultats de l'IA (rigueur dans la revision du code, competences en debogage, responsabilite de l'exactitude)
Qualifications Souhaitees
Experience dans la creation d'applications d'IA dans le domaine de la CAO ou de la fabrication
Experience averee dans la creation et le deploiement d'applications d'IA natives du cloud et evolutives a l'aide de plateformes telles que AWS, Azure ou Google Cloud
Bonne connaissance des architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers) et des frameworks ML modernes tels que PyTorch, Lightning et Ray
Experience pratique avec AWS et SageMaker pour la formation et le deploiement evolutifs
Contributions a des projets d'IA open source ou a des publications dans ce domaine
Experience avec les solutions d'IA agentique emergentes telles que LangGraph, CrewAI, A2A, Opik Comet ou equivalentes
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