Job Description

Job Requisition ID #
25WD93624La traduction en anglais se trouve plus bas!/The English translation can be found below!
Description du poste
L'equipe Fusion Machine Learning est une equipe multidisciplinaire composee d'ingenieurs et de chercheurs qui developpent des solutions d'IA/ML pour resoudre certains des plus grands problemes lies a la conception 3D, a la fabrication et a l'ingenierie mecanique. Nous recherchons un developpeur IA senior experimente et passionne par l'utilisation des pratiques LLMOps et AgentOps pour creer et faire evoluer des applications IA integrant des architectures LLM/VLM et basees sur des agents.
Vous collaborerez avec des chercheurs et des ingenieurs afin d'ameliorer en permanence les pipelines de donnees, de formation et de publication en automatisant les referentiels pour garantir la qualite et l'interoperabilite avec les systemes de deploiement, et en mettant a niveau le code prototype pour qu'il fonctionne sur une grande infrastructure de formation ML basee sur le cloud.
Vous rendrez compte au responsable Fusion Platform ML et jouerez un role essentiel dans la strategie Autodesk en matiere d'IA.
L'equipe est hybride et a distance, repartie entre le Canada et les Etats-Unis.
ResponsabilitesDeveloppement d'applications d'IA : developper et ameliorer des applications d'IA a l'aide de modeles pre-entraines ou existants (LLM, VLM, modeles CAO 3D) et assurer l'integration transparente des composants d'IA dans des systemes logiciels plus vastes Integration de systemes de bout en bout : creer et integrer des systemes et des applications de bout en bout, en mettant l'accent sur la conception du systeme, l'experience utilisateur et la logique applicative LLMOps et AgentOps : mettre en oeuvre et optimiser les pratiques LLMOps et AgentOps Automatisation et efficacite operationnelle : identifier les opportunites de rationalisation des processus, d'automatisation des flux de travail et d'amelioration de la vitesse de recherche et developpement Meilleures pratiques et gouvernance : promouvoir et etablir les meilleures pratiques en matiere de qualite du code, de maintenance de l'infrastructure, de gouvernance des modeles, de securite et de conformite Conception et collaboration : participer aux discussions de conception avec les architectes logiciels et les chercheurs, en assurant une transition fluide entre la recherche et la production. Collaborer avec diverses equipes interfonctionnelles, notamment les chefs de produit et les concepteurs UX

Qualifications minimales requisesDiplome en science des donnees, informatique, statistiques ou dans un domaine connexe, ou experience professionnelle equivalente Maitrise de Python et d'au moins un autre langage de programmation couramment utilise (par exemple, C++, Java, JavaScript, etc.) 3 a 5 ans d'experience en MLOps / DevOps dans un environnement de production Experience des meilleures pratiques du secteur en matiere de developpement et de maintenance de bases de code complexes Esprit d'initiative pour trouver des solutions et resoudre des problemes de maniere autonome Capacite a s'adapter a des exigences changeantes et a travailler dans des domaines ambigus Capacite a decomposer des problemes complexes en elements plus petits et a fournir des solutions claires

Qualifications souhaiteesPlus de 8 ans d'experience dans le developpement de logiciels Cadres et outils bases sur des agents : connaissance des cadres avances tels que LangFlow, LlamaIndex, LangGraph et des cadres bases sur des agents. Experience dans l'evaluation de pipelines bases sur des agents/LLM/multi-composants Cadres d'observabilite : experience avec des cadres d'observabilite tels que Arize, Comet, Phoenix, Langfuse, MLflow, RAGAS, Dynatrace, etc. Generation augmentee par la recuperation : experience dans l'utilisation des techniques de generation augmentee par la recuperation (RAG) Ingenierie contextuelle : experience dans l'ingenierie contextuelle pour ameliorer les performances des modeles d'IA Experience dans la creation d'API d'inference fiables et evolutives (par exemple, Flask, FastAPI) Maitrise des pipelines CI/CD pour les projets d'apprentissage automatique Expertise dans les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes) pour l'orchestration et la mise a l'echelle des applications d'apprentissage automatique Experience avec des plateformes d'IA telles que Databricks, SageMaker, Vertex AI, etc. Experience dans le traitement, la formation, le deploiement ou l'exploitation de donnees dans le cloud (par exemple, AWS, GCP) Experience dans le developpement d'applications web et d'API Experience dans la mise en oeuvre d'infrastructures en tant que code (IaC) a l'aide d'outils tels que Terraform Comprehension des meilleures pratiques en matiere de securite dans le domaine des MLOps, y compris le chiffrement des donnees, les controles d'acces et les normes de conformite La maitrise des outils d'acceleration de l'inference (ONNX, TensorRT, Triton) pour les environnements d'execution d'inference en temps reel et a haut debit est un atout Une experience avec les logiciels de CAO ou dans les secteurs de la conception et de la fabrication est un atout. Maitrise des outils et bibliotheques d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de modelisation statistique (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Pandas, SciKitLearn, PySpark)

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Position Overview
The Fusion Machine Learning team is a multi-disciplinary team of engineers and researchers developing AI/ML solutions to some of the biggest problems in 3D design, manufacturing, and mechanical engineering. We are seeking a Senior AI Developer who is experienced and passionate about leveraging LLMOps and AgentOps practices to build and scale AI applications integrating LLMs/VLMs and agent-based architectures.
You will collaborate with researchers and engineers to continuously improve the data, training, and release pipelines by automating repositories to ensure quality and interoperability with deployment systems and upgrading prototype code to run on large cloud-based ML training infrastructure.
You will report to the Fusion Platform ML manager and play a critical role in the Autodesk AI strategy.
The team is hybrid-remote, located across Canada and the US.
ResponsibilitiesAI Application Development: Develop and enhance AI applications using pre-trained or existing models (LLMs, VLMs, 3D CAD models) and ensure the seamless integration of AI components into larger software systems End-to-End System Integration: Build and integrate end-to-end systems and applications, focusing on system design, user experience, and application logic LLMOps and AgentOps: Implement and optimize LLMOps and AgentOps practices Automation and Operational Efficiency: Identify opportunities to streamline processes, automate workflows, and improve research and development velocity Best Practices and Governance: Advocate for and establish best practices in code quality, infrastructure maintenance, model governance, security, and compliance Design and Collaboration: Participate in design discussions with software architects and researchers, ensuring smooth transitions from research to production. Collaborate with diverse cross-functional teams including product managers and UX designers
Minimum QualificationsDegree in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field, or equivalent professional experience Proficient in Python and at least one other widely used programming language (e.g., C++, Java, JavaScript, etc.) 3-5 years of experience in MLOps / DevOps in a production environment Experience with industry best practices for developing and maintaining complex codebases Self-starter with the initiative to find solutions and solve problems independently Comfortable adapting to changing requirements and working in ambiguous areas Ability to break down large problems into smaller components and provide clear solutions
Preferred Qualifications8+ years of experience in software development Agent-Based Frameworks and Tools: Familiarity with advanced frameworks such as LangFlow, LlamaIndex, LangGraph, and agent-based frameworks. Experience with agent/LLM/multi-component pipeline evaluations Observability Frameworks: Experience with observability frameworks like Arize, Comet, Phoenix, Langfuse, MLflow, RAGAS, Dynatrace etc. Retrieval-Augmented Generation: Experience leveraging retrieval-augmented generation (RAG) techniques Context Engineering: Experience with context engineering for enhancing AI model performance Experience building reliable and scalable inference APIs (e.g., Flask, FastAPI) Proficiency with CI/CD pipelines for machine learning projects Expertise in containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning applications Experience with AI platforms like Databricks, SageMaker, Vertex AI, etc. Experience with cloud data processing, training, deployment, or operations (e.g., AWS, GCP) Experience developing web applications and APIs Experience in implementing Infrastructure as Code (IaC) using tools like Terraform Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards Familiarity with leveraging inference accelerator tools (ONNX, TensorRT, Triton) for real-time and high throughput inference runtimes is a plus Experience with CAD software or in the design and manufacturing industries is a plus Familiarity with machine learning, deep learning, and statistical modeling tools and libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, Pandas, SciKitLearn, PySpark)
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About Autodesk / A propos d'Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk - it's at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.
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Bienvenue chez Autodesk ! Nos logiciels creent chaque jour des choses extraordinaires : des batiments les plus ecologiques aux voitures les plus propres, en passant par les usines les plus intelligentes et les films a succes. Nous aidons les innovateurs a concretiser leurs idees, transformant non seulement la facon dont les choses sont fabriquees, mais aussi ce qui peut l'etre. Nous sommes tres fiers de notre culture chez Autodesk ; elle est au coeur de tout ce que nous faisons. Notre culture guide notre facon de travailler et de nous comporter les uns envers les autres, influence nos interactions avec nos clients et nos partenaires, et definit notre image au monde. En tant qu'Autodeskien, vous pouvez accomplir un travail significatif qui contribue a batir un monde meilleur, concu et realise pour tous. Pret a faconner le monde et votre avenir ? Rejoignez-nous !
Salary transparency / Transparence salariale
Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des elements du programme de remuneration concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes bases au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont basees sur l'experience et la situation geographique du candidat et peuvent depasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de remuneration peut inclure des primes annuelles en especes, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.
Diversity & Belonging / Diversite et appurtenance
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance ou chacun peut s'epanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
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