Job Description

Location: Montreal, Canada
Dans des marches en rapide evolution, les clients a travers le monde font confiance a Thales. Thales est une entreprise ou les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idees et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs ou oeuvre Thales, notamment l'aerospatiale, le transport, la defense, la securite et l'espace, nos equipes d'architectes concoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible des aujourd'hui.
Carrefour mondial de l'intelligence artificielle, Montreal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie specialise en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle a Montreal et a Toronto. S'appuyant sur ses competences dans les principaux marches industriels, Thales donne vie a l'intelligence artificielle au profit de ses clients tout en creant de passionnants emplois pour les chercheurs et les developpeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des oceans aux confins de l'univers et du cyberespace. Ayant tres tot opte pour le modele d'innovation ouverte et collaborative, Thales procede actuellement a la creation de la structure du centre de recherche et de technologie specialise en intelligence artificielle (cortAIx). Pilote par Thales, le centre cortAIx, l'Institut de valorisation des donnees (IVADO) et l'Institut Vector de Toronto, est situe dans le celebre quartier Petite-Italie, au coeur de la communaute de l'innovation a Montreal.
In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.
Montreal - a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto. With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace. As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx). Led by Thales, cortAIx, the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreal's famous Little Italy, in the heart of Montreal's innovation community.

Scientifique-chercheur en IA Appliquee /Applied AI Research Scientist

Il s'agit d'un role hybride a Montreal

Resume du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale presente sur tous les continents au service de cinq grands marches, tous d'importance vitale pour nos societes : l'aerospatial, l'espace, le transport terrestre, la defense et la securite et la securite numerique. Du fond des oceans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques a devenir sures et intelligentes, de securiser les marches financiers mondiaux, de proteger les donnees et la vie privee et de maintenir les forces de securite connectees lors de missions critiques, Thales veille a ce que chacun puisse continuer a partager des informations et a profiter des avantages d'un monde connecte et profitez d'une meilleure qualite de vie, tout en restant en securite et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numerique.


L'equipe canadienne de l'IA appliquee de Thales est a la recherche d'un chercheur talentueux avec un grand appetit pour resoudre des problemes complexes de recherche et les appliquer a des projets d'apprentissage automatique pour des systemes critiques. L'equipe travaille pour developper des solutions de pointe qui permettent d'inclure des capacites d'apprentissage machine securitaires, sures, robustes, fiables et certifiables.


Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, ground transportation, defense and security, and digital security. From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today. From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat.


Thales' Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical machine learning projects. The team aims to design and implement cutting-edge solutions by incorporating safe, robust, trustworthy, and certifiable machine learning capabilities.

Principaux domaines de responsabilite

Un scientifique en recherche et technologie (R&T) specialise dans l'IA et la vision par ordinateur est charge de decouvrir, de developper et d'integrer des methodologies innovantes pour relever des defis complexes dans ces domaines et de traduire les concepts connexes en solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilite a travers la mise en oeuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturite a travers des prototypes et des demonstrateurs qui illustreront et permettront a leur tour leur plein potentiel commercial

.


Pour reussir dans ce role, la curiosite pour ce qui est nouveau, la volonte de defier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensee originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et evaluer les nouvelles techniques et technologies afin de decider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit egalement etre capable de proposer de nouvelles idees, de les presenter, de les questionner et de les ameliorer en permanence. La personne doit posseder des competences techniques approfondies et pratiques et etre familiere avec les outils et methodes associes a la recherche dans les domaines

vision par ordinateur et IA pour la vision par ordinateur. Le candidat doit demontrer une solide comprehension de la methode scientifique et sa capacite a fournir un contenu de qualite a toutes les etapes du processus de recherche : de la capacite a resumer le contexte theorique d'un nouveau domaine jusqu'a la diffusion des resultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.


Le scientifique fait partie d'une equipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'equipe et des capacites de travail d'equipe sont obligatoires. Le candidat ideal est donc en mesure de demontrer des competences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectue a tous les intervenants impliques. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unites commerciales. Par consequent, de bonnes capacites de communication sont requises.

A Research and Technology (R&T) scientist specializing in AI and Computer Vision is responsible for discovering, developing and integrating innovative methodologies to address complex challenges in these fields and to translate related concepts into Thales solutions. He/she proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential

.

To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial. The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them. He/she also needs to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously. The individual must possess deep, hands-on technical skills and be familiar with

computer vision and AI for computer

vision research methods and tools

. The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and his/her ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.


The scientist is part of a multi-disciplinary team. Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory. The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved. She/he will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units. Therefore, good communication skills are required.

Responsabilises cles du Scientifique en Recherche en IA/Vision par Ordinateur:

Effectuer des recherches dans le domaine de la vision par ordinateur, en se concentrant sur le traitement d'image et videos, les modeles d'apprentissage profond et le developpement d'algorithme. Developper, mettre en oeuvre et optimiser des modeles de vision artificielle de pointe pour des taches telles que la detection, la segmentation, la reconnaissance et le suivi d'objets. Mener des recherches pionnieres sur les methodes d'apprentissage frugales (par exemple, l'apprentissage a quelques coups et a zero coup), en developpant des algorithmes qui apprennent efficacement a partir de donnees limitees, tout en garantissant la generalisation et la precision du modele. Effectuer des recherches et developper des solutions innovantes pour valider et verifier la robustesse des modeles d'apprentissage machine/apprentissage profond pour des applications reelles. Collaborer avec des equipes d'ingenieurs interfonctionnelles pour traduire les avancees de la recherche en prototypes deployables et en systemes prets pour la production. Travailler sur des problemes de portee diverse pour soutenir le deploiement de modeles d'IA fiables et certifiables dans des systemes critiques. Publier les resultats de la recherche dans des conferences et des revues pertinentes/de premier plan, dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, et contribuer a la publication de brevets d'innovation. Faire preuve d'excellentes competences en matiere de communication avec les parties prenantes techniques et non techniques. Faire preuve de discernement dans le choix des methodes et des techniques pour obtenir de meilleures solutions. Developper d'excellentes competences en matiere de collaboration avec des organismes universitaires ou de recherche (par exemple, le CRSNG, MITACS, etc.) et avec des partenaires industriels. Proposer, recueillir et synthetiser les exigences des systemes aupres des parties prenantes et contribuer a l'elaboration de feuilles de route efficaces en matiere de recherche et d'innovation.

AI/Computer Vision Research Scientist Key Responsibilities:

Conduct research in computer vision, focusing on image/video processing, deep learning models and algorithm development. Develop, implement and optimize state-of-the-art computer vision models for tasks such as object detection, segmentation, recognition, and tracking. Conduct pioneering research in frugal learning methods (e.g., few-shot and zero-shot learning), developing algorithms that efficiently learn from limited data, while ensuring model generalization and accuracy. Perform research and develop innovative solutions to validate and verify robustness of machine/deep learning models for real-world applications. Collaborate with cross-functional engineering teams to translate research breakthroughs into deployable prototypes and production-ready systems. Work on problems of diverse scope to support the deployment of trustworthy and certifiable AI models in critical systems. Publish research findings in relevant/top-tier conferences and journals, in AI and computer vision, and contribute to publishing innovation patents. Demonstrate excellent communication skills with both technical and non-technical stakeholders. Demonstrate good judgment in selecting methods and techniques for obtaining better solutions. Develop excellent collaboration skills with academic or research organizations (e.g., NSERC, MITACS, etc.), and with industrial partners. Suggest, collect, and synthesize system requirements from stakeholders and contribute to shaping effective research and innovation roadmaps.

Qualifications minimales

Doctorat ou maitrise recherche en informatique, en genie electrique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique/approfondi ou l'intelligence artificielle. Solides connaissances theoriques et comprehension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage supervise/non supervise, de l'apprentissage auto-supervise, de l'apprentissage frugale. Demontrer une experience dans le developpement et le deploiement d'algorithmes de vision par ordinateur dans des environnements universitaires ou industriels. Solide comprehension des diverses modalites de detection d'images, notamment l'imagerie RVB, RADAR, infrarouge, LIDAR, hyperspectrale, multispectrale, RVB-D, thermique, ultrasonique, sonar et a lumiere structuree. Solide connaissance des architectures d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, telles que les CNN, les transformateurs, les modeles de fondation recents et les techniques connexes utilisees dans la detection, la segmentation et la reconnaissance d'objets. Solide experience dans la conception et l'execution d'experiences, l'affinement des modeles, l'optimisation et l'analyse des donnees. Maitrise des langages de programmation tels que Python et C++, et de l'utilisation de frameworks de ML tels que PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn et la bibliotheque OpenCV. Esprit critique et capacite a communiquer des travaux scientifiques de maniere claire et efficace. Excellentes competences en matiere de resolution de problemes et capacite a penser de maniere creative et strategique. Excellentes aptitudes a la communication et au travail en equipe. Solides competences en communication ecrite et orale pour une collaboration et une diffusion efficace de la recherche. Maitrise de l'anglais (parle et ecrit).
Ph.D. or master's degree in computer science, electrical engineering, or a related field with focus on computer vision, machine/deep learning or AI. Solid theoretical knowledge and understanding of machine learning fundamentals, supervised/unsupervised learning, self-supervised learning, few-shot learning. Demonstrate experience in developing and deploying computer vision algorithms in either academic or industrial settings. Strong understanding of various image sensing modalities, including RGB, RADAR, Infrared, LIDAR, hyperspectral, multispectral, RGB-D, thermal, ultrasonic, sonar, and structured light imaging. Strong knowledge of deep learning architectures for computer vision such as CNNs, Transformers, recent foundation models and related techniques used in object detection, segmentation and recognition. Solid experience in designing and executing experiments, refining models, optimization and data analysis. Proficiency in programming languages such as Python and C++, and in using ML frameworks such as PyTorch, Tensorflow, and Scikit-learn, and OpenCV library. Critical thinker with ability to communicating scientific work in a clear and effective manner. Excellent problem-solving skills with ability to think creatively and strategically. Excellent communication and teamwork skills. Strong written and verbal communication skills for effective collaboration and dissemination of research. Fluency in English (spoken and written).

Qualifications souhaitees

2 a 5 ans d'experience dans la recherche en robotique, en vehicules autonomes, ou dans des domaines similaires. Un historique de publications de recherche dans des conferences et journaux pertinents sur l'IA et la vision par ordinateur, tels que NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, PAMI. Une expertise averee dans le developpement et la mise en oeuvre d'algorithmes de detection et de segmentation pour les images radar. Maitrise du francais (parle et ecrit).
2 to 5 years of research experience in robotics, autonomous vehicles, or similar fields. A track record of research publications in relevant AI and computer vision conferences and journals, such as NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, and PAMI. Proven expertise in developing and implementing detection and segmentation algorithms for radar images. Fluency in French (spoken and written).

Exigences particulieres du poste

The job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments.

Ce que nous offrons

Thales offre un vaste programme d'avantages sociaux a tous les employes a temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et a leurs personnes a charge admissibles, y compris ce qui suit :
Assurance maladie complementaire payee par l'entreprise, assurance dentaire, HSA, assurance vie, AD&D, invalidite a cour terme, programme de soins contre le cancer, assurance voyage, plan d'aide aux employes et programme de bien-etre. Regimes d'epargne-retraite (REER, PPCD, CELI) avec une contribution de l'entreprise et une contribution equivalente a un PPCD, sans periode d'acquisition. Jours feries, jours de vacances et conges de maladie payes par l'entreprise. Assurance-vie volontaire, assurance-deces, assurance contre les maladies graves, assurance-invalidite de longue duree.

Pourquoi nous rejoindre ?

Say HI et apprenez-en plus sur le travail chez Thales en cliquant ici.

https://www.youtube.com/watch?v=BQ4Tu0YPm_U

#LI-AR2


La fourchette de reference du marche de la remuneration cible totale pour ce poste, qui comprend le salaire de base annuel et la remuneration variable cible, se situe entre


Total Target Cash (TTC): 91,737.47 - 124,750.82 - 167,298.57 CAD Annual
Cela reflete la maniere dont les entreprises d'un secteur et d'une region geographique comparables paient generalement pour des emplois et responsabilites equivalents. Cette fourchette aide l'entreprise a prendre des decisions salariales en tant que point de donnees parmi d'autres. Le fait qu'un poste se situe dans cette fourchette depend egalement au fil des ans de plusieurs autres facteurs, comme notamment (et non exclusif) l'historique du parcours professionnel de l'employe, ses competences, ses aptitudes et ses performances, les budgets salariaux annuels de l'entreprise, les exigences et besoins des programmes et accords Clients et l'equite interne de l'entreprise. Thales peut proposer des avantages supplementaires et d'autres compensations, en fonction de circonstances non liees au statut du demandeur protege par la loi locale, provinciale ou federale.

(Pour les candidats internes, si vous avez besoin de plus d'informations, veuillez contacter votre service RH Partage, 1er Point)


Thales propose un vaste programme d'avantages sociaux a tous les employes a temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et a leurs personnes a charge eligibles, notamment :

Des soins de sante complementaires payes par l'entreprise, des soins dentaires, un compte de depenses de sante, un programme d'assurance-vie, de Deces et mutilation accidentels, une assurance invalidite de courte duree, une assurance voyage, un regime d'aide aux employes et un programme de bien-etre. Des regimes d'epargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement a un RRCD, sans periode d'acquisition. Des conges payes par l'entreprise, des jours de vacances et conges de maladie payes. Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

The reference Total Target Compensation(TTC) market range for this position, inclusive of annual base salary and the variable compensation target, is between


Total Target Cash (TTC): 91,737.47 - 124,750.82 - 167,298.57 CAD Annual
This reflects how companies in a similar industry and geographic region generally pay for similar jobs. This range helps the Company make pay decisions as one data point among many. Where a position falls within this range is also dependent on other factors including - but not limited to - the employee's career path history, competencies, skills, and performance, as well as the company's annual salary budget, the customer's program requirements, and the company's internal equity. Thales may offer additional benefits and other compensation, depending on circumstances not related to an applicant's status protected by local, state, or federal law.

(For Internal candidate, if you need more information, please reach out to your HR Shared service, 1st Point)


Thales provides an extensive benefits program for all full-time employees working 24 or more hours per week and their eligible dependents, including the following:

Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program. Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period. Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave. Voluntary Life, AD&D, Critical Illness, Long-Term Disability. Employee Discounts on insurance (home, and auto).

Thales est un employeur offrant l'egalite des chances qui valorise la diversite et l'inclusion sur le lieu de travail. Thales s'engage a mettre en place des mesures d'adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats selectionnes pour une entrevue et ayant besoin de mesures d'adaptation sont pries de le faire savoir lors de l'invitation a l'entrevue; notre equipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour repondre a ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d'adaptation seront traites d'une maniere confidentielle et utilises uniquement dans le but d'offrir une experience candidat adaptee.
Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.
Ce poste exige un acces direct ou indirect a du materiel, des logiciels, ou a des informations techniques controles en vertu de la Liste des marchandises et technologies d'exportation controlee du Canada, de la reglementation americaine sur l'administration des exportations (EAR) et/ou du Programme de securite industrielle du Canada. Tous les candidats doivent etre eligibles ou en mesure d'obtenir une autorisation, y compris une habilitation de securite canadienne de niveau fiabilite approfondie.
This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Industrial Security Program, and/or the US Export Administration Regulations (EAR). All applicants must be eligible or able to obtain authorization including a Canadian Enhanced Reliability security clearance.