Job Description

A propos de nous



Travailler a La Presse, c'est travailler pour un media d'information independant a but non lucratif investi d'une mission inspirante.

A titre de Scientifique de donnees, vous ferez partie de l'equipe de Marketing, science de donnees et connaissance consommateur, chargee de maximiser l'acquisition et l'engagement des lecteurs, ainsi que de fournir l'information necessaire pour guider la prise de decisions. Relevant du Responsable analytique, vous serez au coeur des pratiques analytiques et de l'exploitation massive de donnees. Votre role devra permettre a La Presse de tirer profit de ces donnees et d'en exploiter la richesse dans le but d'accroitre son volume d'affaires et de contribuer aux differentes initiatives en analytique.



Vous contribuerez egalement a orienter les differents services vers une meme direction et collaborerez au developpement de produits d'intelligence artificielle qui offriront de meilleures prises de decision en se basant sur nos sources de donnees et sur les meilleures pratiques.



En joignant notre equipe multidisciplinaire passionnee qui a a coeur d'offrir une experience lectorat inegalee, vous vous integrerez a une organisation forte et reconnue qui privilegie la creativite, l'innovation, l'excellence et l'efficacite. Vous participerez activement au succes de notre media 100 % numerique et contribuerez, a votre facon, a l'incarnation de notre vision et de nos valeurs au quotidien.



Vous desirez faire une difference en soutenant la mission de la plus grande salle de redaction francophone en Amerique du Nord, qui est d'offrir une information de qualite, gratuite et accessible a tous? Nous vous offrons de l'espace pour briller!



Vos defis

Effectuer des analyses descriptives et explicatives en exploitant la diversite et le grand volume des donnees stockees dans les differents entrepots de l'entreprise ; Explorer, transformer et analyser de grandes quantites de donnees (structurees et non structurees) ; Developper, valider, implementer et maintenir a jour des modeles explicatifs et predictifs visant a optimiser les processus de production et les operations de l'entreprise ; Maitriser et appliquer les concepts d'apprentissage machine tels que les regressions, les arbres de classification, les reseaux de neurones, etc. ; Savoir presenter, vulgariser et expliquer les resultats des analyses et des modeles aupres des differents partenaires de l'entreprise, en adaptant la communication aux besoins specifiques de chaque audience ; Concevoir et mettre en oeuvre des solutions basees sur l'IA generative, en evaluant leur pertinence, leur impact potentiel et leur alignement avec les objectifs strategiques de La Presse?; Assurer une veille technologique constante sur les meilleures pratiques, les nouveaux outils et les algorithmes emergents dans le domaine de la science des donnees et de l'IA generative.

Nos besoins

Detenir une Maitrise en statistiques, science de donnees, mathematiques, informatique ou toute autre formation academique jugee pertinente ; Avoir un minimum de trois (3) annees d'experience pertinente en tant que scientifique de donnees ou autre poste connexe ; Posseder des connaissances avancees en programmation SQL, R, PYTHON ; Posseder des connaissances des techniques de statistiques et d'apprentissage machine, tel que les regressions, les regles d'associations, les arbres de classification, etc. ; Avoir de l'experience dans l'optimisation des modeles d'IA ; Comprendre de facon approfondie des concepts et applications de l'IA generative?: architecture des modeles, techniques de fine-tuning et de prompt engineering, limitations ; Connaitre les dernieres avancees en matiere de modeles de langage large (LLM) et leur application dans divers domaines ; Capacite a concevoir et mettre en oeuvre des solutions innovantes basees sur l'IA generative pour resoudre des problemes d'affaires complexes ; Demontrer une tres bonne comprehension des realites d'affaires ; Faire preuve d'une excellente capacite a vulgariser, d'une bonne communication, d'un sens de l'organisation developpe et d'une grande reactivite.

Atouts

Etre bilingue, tant a l'oral qu'a l'ecrit ; Avoir de l'experience dans les medias ; Avoir de l'experience en Machine Learning Operationnel ; Avoir de l'experience en integration de donnees et en creation de pipelines d'integration ; Avoir de l'experience pratique avec des outils et frameworks d'IA generative (Bedrock, Hugging Face, etc.).

Notre offre

Un environnement de travail stimulant; Des outils favorisant le developpement de nos talents; Un mode de travail hybride permettant un equilibre travail-vie personnelle; Des assurances collectives completes, ainsi qu'un regime de retraite avantageux; Un acces a la telemedecine et a un programme d'aide aux employes et aux familles; Des bureaux au coeur du Vieux-Montreal, un quartier dynamique et effervescent.

La Presse souscrit au principe d'equite en matiere d'emploi. Nos talents constituent a coup sur notre plus grand atout. C'est pourquoi notre objectif est de creer un environnement inclusif et equitable ou chaque personne peut realiser son plein potentiel.



La Presse, source d'opportunites