Job Description

Job Requisition ID #
25WD94058
25WD94058, Principal Developer, AI/MLFrench translation will follow!/ La traduction en francais suivra!
Position Overview
If you love building real systems that real customers use--and you get genuinely excited about LLMs, RAG, MCP, and agentic architectures--this role is for you.
The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships Cloud-Native AI agents that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier. This is a hands-on architecture role where you'll design core platform patterns and also write code that lands in production.
We're looking for a modern builder: Ambitious, Curious, and Practical--someone who has already shipped Scalable, Cloud-Native AI Applications to production and wants to level up further. You might have expertise in GenAI Applications, or you might have shipped traditional Machine Learning applications (recommendations, forecasting, anomaly detection) at scale and are ready to go all-in on agentic architectures. Either way, you build for reliability, quality, and impact. AI-assisted engineering (how we deliver): We use modern AI coding agents (e.g., Cursor Agent, Claude Code, Codex or similar) as accelerators for planning, implementation, debugging, and documentation--but you own correctness, security, and maintainability.

ResponsibilitiesLead the design and delivery of cloud-native Agentic AI applications that are resilient, performant, and can scale well in production Fine-tune, evaluate, and deploy large language models in production environments. Balance performance, cost, and user experience while working with real-world data and constraints Establish, Implement evaluation + observability standards (regression tests, monitoring, feedback loops) Design frameworks and tools that make it easier for other teams to develop AI-powered experiences Establish best practices for Agentic experimentation, evaluation, and optimization in high throughput environments Partner with product managers, architects, developers, and data scientists to bring AI features to life in Autodesk products AI-assisted delivery: Use AI coding agents to accelerate delivery of production features and fixes, with rigorous verification (tests, CI, code review) and security-aware usage

Minimum QualificationsBachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or equivalent practical experience 7+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations) 3+ years of hands-on experience of delivering AI/ML-powered system in production (traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration), and/or LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models) Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context Experience with deploying and maintaining AI Applications in production reliably, monitoring performance, and improving over time Proficiency in Python/TypeScript/Java with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security) You can explain tradeoffs clearly and influence decisions Demonstrated experience using AI coding tools to ship production systems, and the engineering judgment to verify and correct AI output (code review rigor, debugging skill, ownership of correctness

Preferred QualificationsExperience building AI applications in the CAD or manufacturing domain Proven track record of building and deploying scalable cloud-native AI applications using platforms like AWS, Azure, or Google Cloud Experience with deep learning architectures (e.g., Transformers) and modern ML frameworks such as PyTorch*, Lightning, and Ray
Hands-on experience with AWS and SageMaker for scalable training and deployment Contributions to open-source AI projects or publications in the field Experience with emerging Agentic AI solutions such as LangGraph, CrewAI, A2A, Opik Comet, or equivalents

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25WD94058, Developpeur principal, IA/ML
Apercu du Poste
Si vous appreciez la conception de systemes reels utilises par de veritables clients et que vous etes passionne par les LLM, les RAG, les MCP et les architectures agentiques, ce poste est fait pour vous.
L'equipe Applied AI de l'organisation Data and Process Management (DPM) d'Autodesk fournit des agents IA natifs du cloud qui rendent nos workflows de gestion des donnees produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) plus intelligents et plus faciles. Il s'agit d'un poste d'architecte pratique dans lequel vous concevrez des modeles de plate-forme de base et ecrirez egalement du code qui sera utilise en production.
Nous recherchons un developpeur moderne : ambitieux, curieux et pragmatique, quelqu'un qui a deja fourni des applications d'IA cloud natives et evolutives en production et qui souhaite passer au niveau superieur. Vous possedez peut-etre une expertise dans les applications GenAI, ou vous avez peut-etre deja deploye a grande echelle des applications traditionnelles d'apprentissage automatique (recommandations, previsions, detection d'anomalies) et etes pret a vous lancer a fond dans les architectures agentives. Dans tous les cas, vous construisez dans un souci de fiabilite, de qualite et d'impact. Ingenierie assistee par l'IA (notre methode de travail) : Nous utilisons des agents de codage IA modernes (par exemple, Cursor Agent, Claude Code, Codex ou similaires) comme accelerateurs pour la planification, la mise en oeuvre, le debogage et la documentation, mais vous etes responsable de l'exactitude, de la securite et de la maintenabilite.
ResponsabilitesDiriger la conception et la livraison d'applications IA agentiques natives du cloud qui sont resilientes, performantes et peuvent bien s'adapter a la production Affiner, evaluer et deployer de grands modeles linguistiques dans des environnements de production. Equilibrer les performances, les couts et l'experience utilisateur tout en travaillant avec des donnees et des contraintes reelles Etablir et mettre en oeuvre des normes d'evaluation et d'observabilite (tests de regression, surveillance, boucles de retroaction) Concevoir des cadres et des outils qui facilitent le developpement d'experiences basees sur l'IA par d'autres equipes Etablir les meilleures pratiques pour l'experimentation, l'evaluation et l'optimisation Agentic dans des environnements a haut debit Collaborez avec les chefs de produit, les architectes, les developpeurs et les scientifiques des donnees pour donner vie aux fonctionnalites d'IA dans les produits Autodesk Livraison assistee par l'IA : utilisez des agents de codage IA pour accelerer la livraison des fonctionnalites et des correctifs de production, avec une verification rigoureuse (tests, CI, revision du code) et une utilisation soucieuse de la securite

Qualifications MinimalesLicence ou master en informatique, apprentissage automatique, science des donnees ou experience pratique equivalente Plus de 7 ans d'experience dans la creation de logiciels cloud natifs en production (systemes distribues, API, services a forte intensite de donnees, fiabilite et operations) Plus de 3 ans d'experience pratique dans la livraison de systemes bases sur l'IA/le ML en production (applications cloud ML traditionnelles (pipelines de formation, deploiement, surveillance, iteration) et/ou systemes bases sur le LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modeles affines) Experience avec MCP ou des modeles standardises similaires pour connecter des modeles a des outils et a un contexte Experience dans le deploiement et la maintenance fiables d'applications d'IA en production, la surveillance des performances et l'amelioration au fil du temps Maitrise de Python/TypeScript/Java avec de solides bases en ingenierie (tests, qualite du code, performances, securite) Vous etes capable d'expliquer clairement les compromis et d'influencer les decisions Experience averee dans l'utilisation d'outils de codage IA pour livrer des systemes de production, et jugement technique pour verifier et corriger les resultats IA (rigueur dans la revision du code, competences en debogage, responsabilite de l'exactitude

Qualifications SouhaiteesExperience dans la creation d'applications IA dans le domaine de la CAO ou de la fabrication Experience averee dans la creation et le deploiement d'applications IA cloud natives evolutives a l'aide de plateformes telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud Experience avec les architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers) et les frameworks ML modernes tels que PyTorch*, Lightning et Ray
Experience pratique avec AWS et SageMaker pour la formation et le deploiement evolutifs Contributions a des projets d'IA open source ou a des publications dans ce domaine Experience avec les solutions d'IA agentique emergentes telles que LangGraph, CrewAI, A2A, Opik Comet ou leurs equivalents

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