Job Description

JOB DESCRIPTION

Posting # - RI-25-034

Posting Period - June 26 to July 17, 2025

POSITION: Postdoctoral Fellow

AI Data Science/Engineering

New Position

TERM:

Full-time (FTE 1.0) - 18-month contract

SALARY:

$65,000.00 per annum, plus benefits

REPORTS TO:

Principal Investigator, Dr. Christine Armour

AI Data Scientist, Dr. Kevin Dick

Children's Hospital of Eastern Ontario Research Institute Inc. ("CHEO RI") is the research arm of the Children's Hospital of Eastern Ontario - Ottawa Children's Treatment Centre ("CHEO") and an affiliated institute of the University of Ottawa. We acknowledge that Ottawa is built on un-ceded Algonquin Anishinabek territory. The Algonquin Anishinabek Nation have lived on this territory for millennia and we honour them and this land. Their culture and presence have nurtured and continue to nurture this land. CHEO RI also honours all First Nations, Inuit and Metis peoples and their valuable past and present contributions to this land. CHEO is a beloved institution and workplace that is widely recognized for being an anchor in our community. CHEO RI works to create new knowledge and evidence to support CHEO in its provision of world-class care for our children. Our mission at CHEO RI is to connect exceptional talent and technology in pursuit of life-changing research for every child, youth and family in our community and beyond.

CHEO RI has an immediate requirement for a Postdoctoral Fellow in AI Data Science/Engineering.

We are seeking a Postdoctoral Fellow with a background in data science to lead the establishment of a machine learning and data science project with the goal of predicting health outcomes from diverse population-based health administrative and registry data. We are looking for a high-energy self-starter with experience and passion for large-scale data analysis who enjoys working in fast-paced environments and loves making an impact. This is an exciting opportunity to improve mental wellness for the next generation through cutting-edge mental health research leading to precision healthcare for children, youth and families - as part of CHEO's Precision Child and Youth Mental Health Collaboratory.

RESPONSIBILITIES

Reporting to the Principal Investigator, Dr. Christine Armour, with co-supervision by AI Data Scientist, Dr. Kevin Dick, the Postdoctoral Fellow will:

Technical

Design and implement an appropriate data science and machine learning framework to support the goals of the project(s). Lead the development and deployment of appropriate data science pipelines and ML models (including Transformer-based models such as BERT) to derive outcomes and obtain value from the data. Train, internally validate and update systems and models as necessary within a high-performance computing environment. Perform statistical analysis, hyperparameter tuning, and reporting of model results to inform further model training. Summarize model performance on held-out test data and describe model generalizability. Demonstrate specialized machine learning skills and standardized data science techniques (e.g., regression, classification, pre-training, masked-language modeling (MLM), feature importance, model explainability, experiment logging, monitoring model drift). Work with a team to identify and acquire new data sources and provide input into data transformation rules required to prepare data for advanced analytics use cases.

Leadership

Provide domain leadership and build relevant understanding with departmental leadership and project stakeholders. Act as both a champion for ML and data science, as well as a leader in translating technology output based on desired business goals. Deliver insight presentations, communicating technical material and growing others' technical understanding. Support the innovation objectives of the organization by proactively identifying and championing projects that solve complex problems through the application of data science techniques. Act as a consultant on machine learning topics. Recommend to management data science best practices.

QUALIFICATIONS, SKILL AND ABILITIES

PhD in computer science, electrical engineering, data science, or equivalent, with a concentration in data science and machine learning. (Required) Supporting degree/education in biomedical science (e.g., biology/biochemistry, biostatistics, bioinformatics). (Preferred) 2+ years' working experience in computational biology, bioinformatics, or machine learning in pharma, biotech or academic biomedical settings. (Preferred) Deep understanding of data structures, data modeling, computational complexity, and software architecture. (Required) Outstanding analytical and problem-solving skills. (Required) Knowledge of quantitative techniques (normalization, standardization, applied statistics) for clinical results. (Preferred) Experience with statistical data analysis and software design of automated routines for analysis of computational results with subsequent reporting of clinical results. (Required) Experience developing, training, and deploying Transformer-based machine learning models. (Required) Experience with multiple data modalities including text (natural language processing), images, time-series data, waveform, and/or integration of multiple modalities of data within machine learning models (i.e., multi-modal models). (Preferred) Ability to define and develop data analysis strategies under minimal supervision with high degree of scientific competence and organizational attention to detail. (Required) Concise communication of scientific concepts, data analysis, interpretation, and reporting. (Required) Excellent communication skills, verbal and written, with a strong ability to prioritize and communicate to technical and non-technical audiences alike. (Required)

WORKING CONDITIONS

Flexibility to work in a hybrid work model that would include both remote work and occasional on-site work. Able to be flexible with working hours to meet deadlines with minimal supervision. Able to multi-task in a dynamic research environment. Able to take guided initiative and to work independently in an organized fashion. Able to be creative, challenge and demonstrate initiative to generate improvements.

OTHER REQUIREMENTS

Eligible to work in Canada; Compliance with CHEO RI's Universal COVID-19 Vaccination Policy; and Police Record Check.

TO APPLY

Please send a complete CV and cover letter to Lia Blake: lblake@bornontario.ca.

The CHEO Research Institute values diversity and is an equal opportunity employer who value diverse perspectives and support people to be their authentic selves. We are committed to providing an inclusive and barrier-free work environment, starting with the hiring process and welcome interest from all qualified applicants. Should an applicant require any accommodations during the application process, as per the Accessibility for Ontarians with Disabilities Act, please notify Human Resources at

The CHEO Research Institute seeks to increase equity, diversity and inclusion in all of its activities, including research, education and career development, patient, family and donor partnerships. We value diverse and non-traditional career paths and perspectives, and value skills such as resilience, collaboration, and relationship-building. We welcome applications from members of racialized minorities, Indigenous peoples, persons with disabilities, persons of minority sexual orientations and gender identities, and others with the skills and knowledge to productively engage with diverse communities.

For this position, CHEO Research Institute may use artificial intelligence during the selection and recruitment process.

Applications will only be considered from those that are eligible to work in Canada. We thank all applicants for their interest, however, only those invited for an interview will be contacted.

DESCRIPTION DE POSTE

Numero d'affichage - RI-25-034

Period d'affichage - 26 juin au 17 juillet, 2025

POSTE : Detentrice ou detenteur d'une bourse d'etudes postdoctorales

Science/ingenierie des donnees de l'IA

Nouveau poste

DUREE :

Temps plein (1,0 ETP) - contrat de 18 mois

SALAIRE :

65 000,00 $ par annee, plus les avantages sociaux

POSTE RELEVANT DE :

Dre Christine Armour, chercheuse principale

Kevin Dick, scientifique des donnees de l'IA

L'Institut de recherche du Centre hospitalier pour enfants de l'est de l'Ontario ( IR du CHEO ) est l'organisme de recherche du Centre de traitement pour enfants du Centre hospitalier pour enfants de l'est de l'Ontario situe a Ottawa ( CHEO ) et un institut affilie de l'Universite d'Ottawa. Nous reconnaissons qu'Ottawa est batie sur un territoire non cede du peuple anichinabe algonquin. Les membres de cette Nation vivent sur ce territoire depuis des millenaires. Nous leur rendons hommage, ainsi qu'a ce territoire. Leur culture et leur presence ont enrichi le territoire et continuent de l'enrichir. L'IR du CHEO rend egalement hommage a l'ensemble des Premieres Nations, des Inuit et des Metis, de meme qu'a leurs precieuses contributions, passees et presentes, a ce territoire. Le CHEO est un etablissement et un milieu de travail que nous cherissons et qui est largement reconnu comme une source de soutien dans notre collectivite. L'IR du CHEO vise a creer de nouvelles connaissances et de nouvelles donnees probantes pour appuyer le CHEO dans la prestation de soins de calibre mondial a nos enfants. Notre mission, a l'IR du CHEO, est de reunir des talents exceptionnels et des technologies dans la poursuite de recherches qui ont une incidence sur la vie de chaque enfant, adolescent et famille de notre communaute et ailleurs.

L'IR du CHEO a immediatement besoin d'une ou d'un titulaire de bourse d'etudes postdoctorales en science/ingenierie des donnees de l'IA.

Nous sommes a la recherche d'une ou d'un titulaire de bourse d'etudes postdoctorales ayant de l'experience en science des donnees pour diriger l'etablissement d'un projet d'apprentissage machine et de science des donnees dans le but de predire les resultats en matiere de sante a partir de diverses donnees administratives sur la sante de la population et de donnees du registre. Nous sommes a la recherche d'une personne entreprenante qui a de l'experience et de la passion pour l'analyse de donnees a grande echelle, qui prend plaisir a travailler dans des milieux dynamiques et a changer la donne. Il s'agit d'une occasion passionnante d'ameliorer le bien-etre mental de la prochaine generation grace des recherches de pointe en sante mentale menant a des soins de sante de precision pour les familles, les enfants et les jeunes, en faisant partie du Collaboratoire en sante mentale de precision pour les enfants et les jeunes du CHEO.

RESPONSABILITES

Relevant de la chercheuse principale, la Dre Christine Armour, et sous la supervision conjointe de Kevin Dick, scientifique des donnees de l'IA, la ou le titulaire de bourse d'etudes postdoctorales devra exercer les responsabilites suivantes :

Techniques

Concevoir et mettre en oeuvre un cadre approprie de science des donnees et d'apprentissage machine pour appuyer les objectifs du ou des projets. Diriger l'elaboration et le deploiement de pipelines appropries en science des donnees et de modeles d'apprentissage machine (y compris les modeles fondes sur les transformateurs comme BERT) pour tirer des resultats et de la valeur des donnees. Entrainer, valider a l'interne et mettre a jour les systemes et les modeles au besoin dans un environnement informatique performant. Effectuer une analyse statistique, un reglage des hyperparametres et produire des rapports sur les resultats du modele afin d'eclairer l'entrainement du modele. Resumer le rendement du modele a partir des donnees d'essai et decrire la generalisabilite du modele. Competences demontrees specialisees en apprentissage machine et dans les techniques normalisees de science des donnees (p. ex. regression, classification, entrainement prealable, modelisation du langage masque (MLM), importance des caracteristiques, explication des modeles, diagraphie experimentale, surveillance de la derive des modeles). Travailler avec une equipe pour cerner et acquerir de nouvelles sources de donnees et contribuer aux regles de transformation des donnees necessaires a leur preparation en vue de cas d'utilisation en analyse avancee.

Direction

Assurer le leadership dans le domaine et favoriser une comprehension pertinente pour la direction du service et les parties prenantes du projet. Agir a la fois comme champion de l'apprentissage machine et de la science des donnees, ainsi que comme chef de file dans la traduction des resultats technologiques en fonction des objectifs operationnels souhaites. Presenter des exposes instructifs qui permettent la communication de materiel technique et l'amelioration de la comprehension technique des autres. Soutenir les objectifs d'innovation de l'organisme en reperant et en defendant de facon proactive les projets qui resolvent des problemes complexes par l'application des techniques de la science des donnees. Agir a titre de conseiller sur des sujets lies a l'apprentissage machine. Recommander a la direction des pratiques exemplaires en science des donnees.

QUALIFICATIONS, COMPETENCES ET CAPACITES

Doctorat en informatique, genie electrique, science des donnees ou l'equivalent, avec une
concentration en science des donnees et apprentissage machine. (essentiel)

Diplome ou etudes en sciences biomedicales (p. ex. biologie/biochimie, biostatistique,
bio-informatique). (souhaitable)

Au moins 2 ans d'experience de travail en informatique biologique, bio-informatique
ou apprentissage machine dans des contextes pharmaceutiques, biotechnologiques
ou biomedicaux universitaires. (souhaitable)

Excellente comprehension des structures, de la modelisation de donnees, de la
complexite algorithmique et de l'architecture logicielle. (essentiel)

Competences exceptionnelles en analyse et en resolution de problemes. (essentiel) Connaissance des techniques quantitatives (normalisation, statistiques appliquees)
pour les resultats cliniques. (souhaitable)

Experience de l'analyse des donnees statistiques et de la conception logicielle de
routines automatisees pour l'analyse des resultats de calcul et les rapports
subsequents des resultats cliniques. (essentiel)

Experience de l'elaboration, de l'entrainement et du deploiement de modeles
d'apprentissage machine par transformateur. (essentiel)

Experience de plusieurs modalites de donnees, y compris le texte (traitement
du langage naturel), les images, les donnees en serie chronologique,
l'oscillogramme et/ou l'integration de plusieurs modalites de donnees dans
des modeles d'apprentissage machine (c.-a-d. modeles multimodaux). (souhaitable)

Capacite de definir et d'elaborer des strategies d'analyse des donnees sous supervision minimale avec un haut degre de competence scientifique et un
souci du detail organisationnel. (essentiel)

Communication concise des concepts scientifiques, de l'analyse des donnees,
de l'interpretation et des rapports. (essentiel)

Excellentes competences de communication, tant a l'oral qu'a l'ecrit, et forte
capacite a etablir des priorites et a communiquer avec des assistances
techniques et non techniques. (essentiel)

CONDITIONS DE TRAVAIL

Possibilite de travailler en mode hybride (combinaison de teletravail et de travail sur place occasionnel). Capacite a faire preuve de souplesse en ce qui concerne les heures de travail afin de respecter les echeances avec un minimum de supervision. Capacite a mener plusieurs taches de front dans un environnement de recherche dynamique. Capacite a prendre des initiatives guidees et a travailler independamment de facon organisee. Capacite de faire preuve de creativite et d'initiative ainsi que de relever des defis pour generer des ameliorations.

AUTRES EXIGENCES

Autorisation de travailler au Canada Respect de la politique universelle de vaccination contre la COVID?19 de l'IR du CHEO Verification du casier judiciaire

POUR POSTULER

Veuillez envoyer un CV complet et une lettre de presentation a Lia Blake, a l'adresse lblake@bornontario.ca.

L'IR du CHEO valorise la diversite et est un employeur qui souscrit au principe de l'egalite d'acces, qui prise les divers points de vue et qui aide les gens a etre eux-memes. Nous avons pris l'engagement de fournir un environnement de travail inclusif et sans obstacle, en commencant par le processus d'embauche, et nous accueillons favorablement les demandes provenant de l'ensemble des candidates et candidats qualifies. Conformement a la Loi sur l'accessibilite pour les personnes handicapees de l'Ontario, les candidates et candidats qui ont besoin de mesures d'adaptation durant le processus de demande d'emploi peuvent envoyer un courriel a ce sujet aux Ressources humaines a l'adresse .

L'IR du CHEO cherche a accroitre l'equite, la diversite et l'inclusion dans toutes ses activites, notamment la recherche, l'education et l'avancement professionnel, les partenariats avec les patientes et patients, les familles et les donateurs. Nous accordons de l'importance aux perspectives et aux cheminements de carriere diversifies et non traditionnels, et aux competences comme la resilience, la collaboration et l'etablissement de relations. Nous accueillons favorablement les demandes de membres de minorites racisees, d'Autochtones, de personnes vivant avec un handicap, de personnes ayant des orientations sexuelles et des identites de genre minoritaires, ainsi que d'autres personnes possedant les competences et les connaissances necessaires pour collaborer de facon productive aupres de diverses communautes.

Pour ce poste, l'IR du CHEO pourrait utiliser l'intelligence artificielle dans son processus de recrutement et de selection.

Seules les candidatures des personnes autorisees a travailler au Canada seront prises en consideration. Nous remercions l'ensemble des candidates et candidats de leur interet; cependant, nous ne communiquerons qu'avec les personnes qui seront convoquees a une entrevue.

Job Types: Full-time, Fixed term contract
Contract length: 18 months

Pay: $65,000.00 per year

Benefits:

Company pension
Work Location: Hybrid remote in Ottawa, ON K1H 8L1