Job Description

Titre du poste : Manager, Data Science

Resume du poste

Le Manager Data Science est responsable de la direction strategique et operationnelle des activites de science des donnees au sein de l'organisation. Il ou elle agit comme un pont entre la strategie d'affaires et la technologie, supervisant les equipes de data scientists, d'analystes et d'ingenieurs afin de concevoir, developper et deployer des modeles analytiques et d'intelligence artificielle qui soutiennent les decisions et optimisent les processus d'affaires.

Responsabilites principales

Le Manager Data Science aura pour mission de :

Definir la vision et la feuille de route analytique

alignee sur les priorites strategiques de l'entreprise.

Superviser et encadrer

une equipe multidisciplinaire composee de data scientists, d'analystes et de MLOps engineers.

Piloter la livraison de projets analytiques et IA

, de la phase de cadrage jusqu'a la mise en production des modeles.

Assurer la qualite et la robustesse

des modeles developpes, en favorisant les meilleures pratiques en matiere de gouvernance des donnees, d'ethique et de performance.

Collaborer etroitement

avec les directions metiers (marketing, operations, finance, etc.) pour identifier et prioriser les cas d'usage a forte valeur ajoutee.

Contribuer a la mise en place d'une culture data-driven

, en vulgarisant les concepts analytiques et en soutenant la formation interne.

Optimiser les pipelines analytiques et IA

, en collaboration avec les equipes Data Engineering et IT.

Veiller a la documentation, au monitoring et a la maintenance

des modeles deployes.

Assurer la veille technologique

sur les outils, methodes et tendances en science des donnees et intelligence artificielle (LLM, MLOps, explainability, etc.).

Profil recherche

Diplome universitaire en science des donnees, mathematiques appliquees, informatique, genie ou tout autre domaine connexe. Minimum de

7 a 10 ans d'experience

pertinente en science des donnees, dont

au moins 3 ans en gestion d'equipe

. Solide maitrise des techniques de modelisation predictive, d'apprentissage automatique et d'analyse statistique. Excellente comprehension des architectures de donnees modernes (cloud, data lake, entrepot de donnees, API, etc.). Experience concrete avec des outils tels que

Python, SQL, Spark, Databricks, MLflow, TensorFlow, ou scikit-learn

. Connaissance des bonnes pratiques de

MLOps, gouvernance des modeles et observabilite IA

. Capacite demontree a

transformer des besoins d'affaires en solutions analytiques concretes et mesurables

. Leadership reconnu, excellentes habiletes en communication et sens aigu de la collaboration interfonctionnelle.
Type d'emploi : Full-time, Permanent

Remuneration: 80000,00$ a 160000,00$ par an

Avantages:

Dental care Extended health care Life insurance
Lieu du poste : En presentiel