Job Description

Company Description

Tout a commence sous le soleil de San Diego, en Californie, en 2004, lorsqu'un ingenieur visionnaire, Fred Luddy, a vu le potentiel de transformer notre facon de travailler. Aujourd'hui, ServiceNow se presente comme un leader mondial du marche, apportant une technologie innovante amelioree par l'IA a plus de 8 100 clients, dont 85% des entreprises du Fortune 500. Notre plateforme intelligente basee sur le nuage connecte de maniere transparente les personnes, les systemes et les processus pour permettre aux organisations de trouver des methodes de travail plus intelligentes, plus rapides et meilleures. Mais ce n'est que le debut de notre voyage. Joignez-vous a nous dans la poursuite de notre objectif de rendre le monde meilleur pour tous.





It all started in sunny San Diego, California in 2004 when a visionary engineer, Fred Luddy, saw the potential to transform how we work. Fast forward to today -- ServiceNow stands as a global market leader, bringing innovative AI-enhanced technology to over 8,100 customers, including 85% of the Fortune 500. Our intelligent cloud-based platform seamlessly connects people, systems, and processes to empower organizations to find smarter, faster, and better ways to work. But this is just the beginning of our journey. Join us as we pursue our purpose to make the world work better for everyone.

Ce que vous pouvez faire dans ce role :

L'equipe CoreLLM de ServiceNow mene des recherches et des travaux d'ingenierie de pointe pour developper les modeles proprietaires de ServiceNow (NowLLM). Cet effort couvre toutes les phases du developpement de modeles de grande taille (LLM), y compris la curation des donnees, l'entrainement et l'evaluation. Notre objectif est d'ameliorer en continu les modeles NowLLM en y integrant des fonctionnalites innovantes et en optimisant leur efficacite, afin d'etablir un avantage differenciant pour les applications sur la plateforme ServiceNow. Pour atteindre cet objectif, nous avons besoin d'un cadre d'evaluation robuste pour evaluer NowLLM et les autres modeles de pointe du marche.


Les LLMs sont utilises par differentes Business Units (BU) de ServiceNow afin d'alimenter un large eventail de cas d'usage specifiques, permettant aux equipes de resoudre des problemes complexes et de fournir des solutions sur mesure qui accelerent l'innovation et l'efficacite sur l'ensemble de la plateforme.


Vous jouerez un role majeur dans la construction d'un framework d'evaluation de nouvelle generation pour LLMs, qui viendra enrichir la plateforme NOW en apportant des experiences IA au quotidien de nos clients. Nous commencons tout juste avec nos premiers clients pilotes et avons besoin de votre aide pour concevoir et deployer une large gamme de solutions aupres de plus de 9 000 entreprises clientes dans le monde.

Confronte(e) a des defis et a des jeux de donnees reels, vous devrez mobiliser votre expertise en IA/ML et votre creativite pour appliquer des methodes existantes et en developper de nouvelles, afin de resoudre ces problemes de maniere pratique et evolutive. Mener des recherches, proposer et mettre en oeuvre des modeles/methodes adaptes pour le benchmarking des LLM. Participer a la collecte de donnees, a la generation de donnees synthetiques et a la creation de benchmarks personnalises pour evaluer les capacites variees des LLM. Collaborer quotidiennement avec une equipe composee de developpeurs, chercheurs appliques, chefs de produit et ingenieurs qualite pour produire des logiciels fiables et performants. Contribuer au developpement d'outils facilitant l'evaluation des LLM et effectuer des analyses de modeles et d'erreurs. Developper des idees innovantes et brevetables afin d'assurer la competitivite de nos produits face aux travaux similaires menes dans l'industrie. Eventuellement, rediger des articles de recherche en collaboration avec notre equipe de recherche, destines a etre publies dans les conferences d'IA les plus reconnues. Travailler avec les responsables produits pour comprendre les besoins detailles et assumer la responsabilite de votre code de bout en bout : conception, implementation, tests et livraison de solutions a fort impact et de haute qualite pour nos utilisateurs.

What you get to do in this role:

The CoreLLM team at ServiceNow leads groundbreaking research, engineering, building ServiceNow's signature models (NowLLM). The effort involves all phases of Large Language Models development, including data curation, training, and evaluation. Our goal is to consistently enhance and improve NowLLM models, by incorporating innovative features and optimizing efficiency, establishing a differentiated advantage for applications on the ServiceNow Platform. To that end, we need a robust evaluation framework to evaluate NowLLM and all other state-of-the-art models.



LLMs are consumed across various Business Units (BUs) within ServiceNow to power a wide range of BU-specific use cases, enabling teams to solve complex problems and deliver tailored solutions that accelerate innovation and efficiency across the platform.


You will play a major part in building next generation evaluation framework for Large Language Models (LLMs), that will power NOW platform with AI experiences in day to day work of our customers. We are just getting started with our early-adopter customers and we need your help in building and making available an amazing range of solutions to our 9k+ enterprise customers around the world.

Confronted with real-world challenges and datasets, you will need to use your AI/ML expertise and creativity to apply existing methods and develop new ones to solve these problems in a practical and scalable way. Research, propose and implement appropriate models/techniques for LLM benchmarking. Participate in data collection and synthetic data generation, and generate custom benchmarks to evaluate diverse LLMs capabilities. Collaborate daily with a team of like-minded developers, applied research scientists, product managers and quality engineers to produce quality software. Contribute to the implementation of tools to facilitate LLMs evaluation and perform model / error analysis. Develop innovative patentable ideas that ensure the competitiveness of this product within the domain of similar work being done in the industry. Potentially write research papers in collaboration with our Research Group, to be published to the most notorious AI Conferences. Work with product owners to understand detailed requirements and own your code from design, implementation, testing and delivery of high-quality & high-impact solutions to our users.

Qualifications

Pour reussir dans ce role, vous devez :

Optimization de prompt : maitrise des techniques pour optimizer un prompt, et du developpement de fonctionnalites basees sur des LLM. Outils de productivite IA : experience dans l'utilisation d'outils de productivite IA tels que Cursor, Windsurf, etc. Experience dans l'exploitation ou la reflexion critique sur l'integration de l'IA dans les processus de travail, la prise de decision ou la resolution de problemes. Cela peut inclure l'utilisation d'outils alimentes par l'IA, l'automatisation de workflows, l'analyse generes par l'IA ou l'exploration de l'impact potentiel de l'IA sur une fonction ou un secteur. 2+ ans d'experience pertinente avec un Bachelor ; ou, un Master ; ou une experience professionnelle equivalente. Maitrise de Python. Solides connaissances theoriques et pratiques en apprentissage automatique / apprentissage profond. L'experience avec l'evaluation de LLMs, ainsi qu'en generation de donnees synthetiques, est un atout. Capacite a lire et experimenter des idees issues de publications de recherche recentes. Grande creativite, fortes aptitudes a la resolution rapide de problemes et adaptabilite. Competences de communication efficaces pour transmettre les resultats de recherche a la fois a des interlocuteurs techniques et non techniques, en assurant une comprehension claire des avantages et des limites des LLM au sein de l'organisation.
Vous ne savez pas si vous possedez toutes les qualifications? Nous vous encourageons tout de meme a postuler! Nous accordons une grande importance a l'inclusion et accueillons des candidats de divers horizons, y compris des parcours non traditionnels. Les experiences uniques sont une source de richesse pour notre equipe, et la volonte de rever grand fait de vous des candidats d'exception.

To be successful in this role you have:

To be successful in this role you have:

Prompt Engineering: proficient in prompt engineering and developing LLM based features AI productivity tools: experience in using AI productivity tools such as Cursor, Windsurf, etc. Experience in leveraging or critically thinking about how to integrate AI into work processes, decision-making, or problem-solving. This may include using AI-powered tools, automating workflows, analyzing AI-driven insights, or exploring AI's potential impact on the function or industry. 2+ years of relevant experience with a Bachelor's degree; or a Master's degree; or equivalent work experience. Solid expertise in Python. Solid Machine Learning / Deep Learning theoretical knowledge and hands-on experience. Experience with LLM benchmarking and evaluation and generating synthetic data is a plus. Ability to read and experiment with ideas from recent research papers. High level of creativity, quick problem-solving abilities, and adaptability. Effective communication skills to convey research findings to both technical and non-technical stakeholders, ensuring a clear understanding of the benefits and limitations of LLMs across the organization.

Additional Information

Work Personas

Nous abordons notre monde du travail distribue avec flexibilite et confiance. Les profils de travail (flexible, a distance ou requis au bureau) sont des categories attribuees aux employes de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigne. Pour en savoir plus, cliquez ici. Pour determiner l'eligibilite a un profil de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre residence principale et le bureau ServiceNow le plus proche a l'aide d'un service tiers.

Equal Opportunity Employer

ServiceNow est un employeur qui souscrit au principe de l'egalite d'acces a l'emploi. Tous les candidats qualifies recevront une consideration pour l'emploi sans egard a la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale ou la nationalite, l'ascendance, l'age, le handicap, l'identite ou l'expression de genre, l'etat matrimonial, le statut d'ancien combattant ou toute autre categorie protegee par la loi. De plus, tous les candidats qualifies ayant des antecedents d'arrestation ou de condamnation seront pris en consideration pour un emploi conformement aux exigences legales.

Accommodations

Nous mettons tout en oeuvre offrir une experience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d'une mesure d'adaptation raisonnable pour completer une partie du processus de candidature ou si vous n'etes pas en mesure d'utiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin d'une autre methode pour postuler, veuillez communiquer avec globaltalentss@servicenow.com pour obtenir de l'aide.

Export Control Regulations

Pour les postes necessitant l'acces a une technologie controlee assujettie aux reglements sur les controles a l'exportation, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut etre tenu d'obtenir l'approbation des autorites gouvernementales en matiere de controle des exportations pour certaines personnes. Tout emploi est subordonne a l'obtention par ServiceNow d'une licence d'exportation ou d'une autre approbation qui pourrait etre requise par les autorites de controle des exportations competentes.


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Work Personas

We approach our distributed world of work with flexibility and trust. Work personas (flexible, remote, or required in office) are categories that are assigned to ServiceNow employees depending on the nature of their work and their assigned work location. Learn more here. To determine eligibility for a work persona, ServiceNow may confirm the distance between your primary residence and the closest ServiceNow office using a third-party service.

Equal Opportunity Employer

ServiceNow is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, national origin or nationality, ancestry, age, disability, gender identity or expression, marital status, veteran status, or any other category protected by law. In addition, all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with legal requirements.

Accommodations

We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates. If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are unable to use this online application and need an alternative method to apply, please contact globaltalentss@servicenow.com for assistance.

Export Control Regulations

For positions requiring access to controlled technology subject to export control regulations, including the U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow may be required to obtain export control approval from government authorities for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by relevant export control authorities.


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