Machine (deep) Learning Scientist For Information Retrieval/ Scientifique En Apprentissage Machine (profond) Pour Extraction D'information

Montréal, QC, Canada

Job Description


Until SARS-CoV-2, the fastest vaccine ever developed took about 4 years. SARS-CoV-2 vaccines were developed in less than 12 months. Imagine a world where every vaccine was developed at the speed of SARS-CoV-2 vaccines. Help GENAIZ make this a reality. Join us.
GENAIZ, a division of Uni3T, is a young and dynamic software development company that is active in the life science and pharmaceutical industry. Our mission is to increase collective well-being by accelerating the creation of better products, processes and treatments, through a state-of-the-art AI.
We are currently looking for a search engine researcher with building systems retrieving unstructured documents in response to a natural language queries to work on our GenAIz search engine (information retrieval). As a GenAIz AI researcher, you must enjoy documenting your research, sharing this knowledge and writing excellent code, while following typical agile development processes. If you think you can be part of our team, join us now!
Responsibilities:

  • Create knowledge and technology by owning research projects: plan, propose, execute and analyze results;
  • Act independently, completing each research step without significant supervision;
  • Communicate and document research for technical and non-technical audiences;
  • Report and present research analysis/findings clearly and effectively to peers and management;
  • Be a team player by participating in peer review, sharing ideas and helping everyone succeed;
  • Work with the development teams to move research technology into production;

Qualifications:
  • A master's or PhD degree;
  • 5+ years of industry experience on multidisciplinary research projects in either engineering or science disciplines;
  • Theoretical and empirical research experience in machine learning, AI, computer science, applied mathematics, data science, or related technical fields. ML and AI is strongly preferred;
  • Capable of completing research and analyzing results;
  • Some experience with business team requirements;
  • Experience implementation and evaluating machine learning models that meet the predefined metrics and product requirements;
  • History of working with large text, image or other datasets.
  • Experience manipulating and analyzing data from different sources;
  • Able to write clean, re-usable, and production-ready code;
  • Knowledge of statistics, linear algebra and data structures;
  • Some knowledge of computational syntax, pragmatics or semantics;
  • Experience building systems retrieving unstructured documents in response to a natural language query;
  • Familiar with neural ranking models such as DRMM, DeepMatch, DSSM, NRM-F;
  • Experience with search ranking metrics such as MAP, NDCG, CTR, dwell time;
  • Knowledge of vector space models (BoW, B-ngrams, tf-idf weighting, BM25);
  • Exposure to unsupervised document representation methods (n-gram embeddings, Sen2Vec, doc2vec, skip-thought vectors, SBERT);
  • Experience working with modern deep learning architectures such as LSTM and Transformers;
  • Familiar with Python, deep learning frameworks such as Caffe, Keras, TensorFlow, Pytorch, numpy and sklearn;
  • Excellent written, verbal and interpersonal communication;

Preferred Qualifications:
  • PhD degree;
  • Experience with MongoDB, git, GCP, Docker, AWS, K8s and micro-services;
  • A background in information retrieval;
  • Experience in the life sciences domain;
  • Knowledge of classical NLP and information retrieval techniques such as LSA and LDA;

Benefits:
  • Permanent Full-time position;
  • Competitive base salary + bonus;
  • Comprehensive insurance coverage;
  • Dynamic company culture with career development opportunities;
  • Flexible working hours;

GenAIz Group is an equal opportunity employer. All applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, family or medical care leave, gender identity or expression, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.
We thank all applicants for their interest, however only those candidates selected for interviews will be contacted. __________________________________________________________________________________
Avant le SARS-CoV-2, le vaccin le plus rapide jamais mis au point avait pris environ 4 ans. Les vaccins contre le SARS-CoV-2 ont été développés en moins de 12 mois. Imaginez un monde où chaque vaccin serait mis au point à la vitesse des vaccins contre le SARS-CoV-2. Aidez GENAIZ à faire de ce rêve une réalité. Rejoignez-nous.
GENAIZ, une division d'Uni3T, est une société de développement de logiciels jeune et dynamique qui est active dans le domaine des sciences de la vie et de l'industrie pharmaceutique. Notre mission est d'accroître le bien-être collectif en accélérant la création de meilleurs produits, processus et traitements, grâce à l’intelligence artificielle.
Nous recherchons actuellement un chercheur en moteur de recherche, sachant construire des systèmes qui récupèrent des documents non structurés suite à des requêtes en langage naturel, afin de travailler sur notre moteur de recherche GenAIz (information retrieval). En tant que chercheur en IA de GenAIz, vous devez aimer documenter vos recherches, partager vos connaissances et écrire un excellent code, tout en suivant des processus de développement agiles.
Responsabilités :
  • Générer des connaissances et créer des technologies en vous appropriant des projets de recherche : planifier, proposer, exécuter et analyser les résultats ;
  • Réaliser de manière indépendante et proactive chaque étape de votre recherche avec un minimum de supervision ;
  • Communiquer facilement vos recherches/résultats à l’aide de documentation pertinente devant différents publics (techniques et non-techniques) ;
  • Avoir un bon esprit d’équipe en participant activement à des examens par les pairs, en partageant vos idées et en aidant vos collègues à atteindre leurs objectifs ;
  • Travailler de pair avec les équipes de développement pour pousser la technologie de recherche en production.

Qualifications :
  • Un diplôme de maîtrise ou de doctorat ;
  • Plus de 5 ans d'expérience dans l'industrie sur des projets de recherche multidisciplinaires, dans des disciplines scientifiques ou d'ingénierie ;
  • Expérience de recherche théorique et empirique en apprentissage automatique, IA, informatique, mathématiques appliquées, science des données ou domaines techniques connexes. Une expérience en apprentissage automatique et en IA est fortement souhaitée ;
  • Capable de mener à bien des recherches et d'analyser les résultats ;
  • Une certaine expérience des exigences d’équipes commerciales ;
  • Expérience dans la mise en œuvre et de l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique qui répondent aux métriques prédéfinies et aux exigences du produit ;
  • Expérience de travail avec de grands ensembles de textes, d'images ou d'autres données ;
  • Expérience en manipulation et analyse de données provenant de différentes sources ;
  • Capacité à écrire un code propre, réutilisable et prêt pour la production ;
  • Connaissance des statistiques, de l'algèbre linéaire et des structures de données ;
  • Quelques connaissances en syntaxe, pragmatique ou sémantique informatique ;
  • Expérience dans la construction de systèmes permettant de récupérer des documents non structurés en réponse à une requête en langage naturel ;
  • Familiarité avec les modèles de classement neuronaux tels que DRMM, DeepMatch, DSSM, NRM-F ;
  • Expérience avec les métriques de classement de recherche telles que MAP, NDCG, CTR, dwell time ;
  • Connaissance des modèles d'espace vectoriel (BoW, B-ngrams, pondération tf-idf, BM25) ;
  • Familiarité avec les méthodes non supervisées de représentation de documents (n-gram embeddings, Sen2Vec, doc2vec, skip-thought vectors, SBERT) ;
  • Expérience de travail avec des architectures modernes d'apprentissage profond telles que LSTM et Transformers ;
  • Familiarité avec Python et cadres d'apprentissage profond tels que Caffe, Keras, TensorFlow, Pytorch, numpy et sklearn ;
  • Excellentes compétences en communication verbale, écrite et interpersonnelle ;

Qualifications préférées:
  • Diplôme de doctorat ;
  • Expérience avec MongoDB, git, GCP, Docker, AWS, K8s et micro-services ;
  • Une expérience professionnelle en recherche d'informations (information retrieval) ;
  • Expérience dans le domaine des sciences de la vie ;
  • Connaissance du NLP/TAL et des techniques de recherche d'information telles que LSA et LDA ;

Avantages :
  • Poste permanent à temps plein ;
  • Salaire de base compétitif + prime ;
  • Couverture d'assurance complète ;
  • Culture d'entreprise dynamique avec des possibilités de développement de carrière ;
  • Horaires de travail flexibles ;

Le Groupe GenAIz est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour un emploi sans égard à l'âge, à la couleur, aux congés pour raisons familiales ou médicales, à l'identité ou à l'expression sexuelle, à l'état civil, à la condition médicale, à l'origine nationale, à un handicap physique ou mental, à l'affiliation politique, à la race, à la religion, au sexe (y compris la grossesse), à l'orientation sexuelle ou à toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables.
Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais seuls les candidats sélectionnés pour un entretien seront contactés.

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Job Detail

  • Job Id
    JD1982982
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Montréal, QC, Canada
  • Education
    Not mentioned