Job Description

En tant qu ingenieur senior en donnees et analytique, vous jouerez un role cle dans la conception et l optimisation des pipelines de donnees marketing. Vous collaborerez avec des collegues passionnes, participerez a des projets stimulants et aurez l occasion de developper vos competences tout en ayant un impact concret sur les activites de l entreprise.

Responsabilites

Concevoir, mettre en oeuvre et maintenir des pipelines de donnees ELT robustes et evolutifs pour soutenir l analytique marketing, en assurant leur integration efficace dans les processus CI/CD. Developper des workflows d automatisation pour les tests et les deploiements, tout en appliquant de bonnes pratiques de gestion de versions avec Azure Repos. Collaborer etroitement avec les equipes marketing pour comprendre les besoins en donnees et livrer des solutions de qualite. Travailler au sein d equipes Agile pour favoriser un developpement iteratif, optimiser les processus et encourager l innovation continue. Integrer des donnees provenant de multiples sources, incluant les CRM, plateformes numeriques et reseaux sociaux. Concevoir, implementer et optimiser des modeles de donnees selon une architecture en medaillon, en utilisant les schemas en etoile et les techniques Snowflake pour ameliorer les performances de requetes. Garantir la qualite, la coherence et la fiabilite des ensembles de donnees marketing. Collaborer avec les analystes et les data scientists pour fournir des donnees propres et exploitables pour les rapports et l analytique avancee. Contribuer a l etablissement de bonnes pratiques et a une culture d equipe positive, inclusive et axee sur l apprentissage. Documenter clairement les processus techniques pour en faciliter la maintenance future. Se tenir informe des nouveaux outils, technologies et approches en ingenierie des donnees et analytique marketing.

Competences et qualifications

Experience significative avec : Snowflake, DBT, Python, Dagster, Airflow ou outils similaires d orchestration. Connaissances supplementaires appreciees : Azure, Microsoft SQL Server, Power BI. Maitrise de : SQL, Python. Connaissances supplementaires appreciees : JavaScript / Node.js, Java. Experience avec les donnees marketing ou clients, un atout. Bonne comprehension des systemes CRM, des plateformes de marketing numerique ou des outils d analyse de campagnes. Experience en validation de la qualite des donnees et en profilage de donnees. A l aise dans des equipes Agile et avec les pratiques DevOps. Excellentes competences interpersonnelles et en communication, en francais et en anglais. Curiosite intellectuelle, volonte d apprendre et ouverture aux nouvelles technologies. Esprit collaboratif, partage des connaissances et respect de la diversite. Experience avec Adobe Campaign, Google Analytics, Salesforce ou d autres plateformes d automatisation marketing, un atout important. Experience en developpement de tableaux de bord marketing avec Power BI. Connaissance de l IA/ML appliquee au marketing (ex. : segmentation client, prediction de l attrition). Certifications en Snowflake, DBT, Azure ou domaines connexes, un plus.

Your future duties and responsibilities

Required qualifications to be successful in this role

Ensemble, en tant que proprietaires, mettons notre savoir-faire a l'oeuvre.

La vie chez CGI est ancree dans l'actionnariat, le travail d'equipe, le respect et un sentiment d'appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que...




Nous vous invitons a devenir proprietaire des le jour 1 alors que nous travaillons ensemble a faire de notre reve une realite. C'est pourquoi nous nous designons comme associes de CGI, plutot que comme employes. Nous tirons profit des retombees de notre succes collectif et contribuons activement a l'orientation et a la strategie de notre entreprise.



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