Job Description

- Plus de 5 ans d'experience en architecture et mise en oeuvre de solutions cloud
- Plus de 5 ans d'experience en ingenierie des donnees, du logiciel ou de l'apprentissage automatique, avec une solide comprehension du calcul distribue (par exemple, pipelines de donnees, entrainement et inference distribues, conception d'infrastructures ML)
- Plus de 3 ans d'experience dans le developpement de plateformes pour la modelisation predictive, le traitement du langage naturel et l'apprentissage profond, avec un historique avere de creation, d'hebergement et de deploiement de modeles d'apprentissage automatique sur des services cloud (par exemple, Amazon SageMaker ou services cloud similaires)
- Plus de 3 ans d'experience en developpement avec SQL, Python, et au moins un autre langage de programmation (par exemple, Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Maitrise des principales bibliotheques et frameworks ML du secteur, tels que TensorFlow, PyTorch.
- Maitrise du francais et de l'anglais requise si le poste est situe au Quebec
- En raison de la nature du poste, qui implique des interactions avec d'autres entites d'Amazon a l'echelle mondiale ainsi qu'avec des employes et parties prenantes d'Amazon dans d'autres provinces canadiennes, la maitrise du francais et de l'anglais est exigee pour ce poste si le candidat est situe au Quebec.
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- 5+ years of experience in cloud architecture and implementation
- 5+ years of experience in data or software or machine learning engineering, with a strong understanding of distributed computing. (e.g. data pipelines, distributed training and inference, ML infrastructure design).
- 3+ years developing platforms for predictive modeling, natural language processing, and deep learning, with a proven track record of building, hosting and deploying machine learning models on cloud services. (e.g., Amazon SageMaker or similar cloud services)
- 3+ years in developing with SQL, Python, and at least one additional programming language (e.g., Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Proficient with industry leading ML libraries and frameworks such as TensorFlow, PyTorch.
- Fluent in French and English if located in Quebec
- Due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada, bilingualism French and English is required for this position if the candidate is located in Quebec.


Etes-vous enthousiaste a l'idee de creer des solutions logicielles autour de grands systemes complexes d'apprentissage automatique (AA) et d'intelligence artificielle (IA)?? Souhaitez-vous aider les plus grandes entreprises mondiales a tirer une valeur commerciale de l'adoption et de l'automatisation de l'IA generative (GenIA)?? Etes-vous motive a utiliser d'enormes volumes de donnees heterogenes pour developper des modeles d'IA/AA?? Avez-vous envie d'apprendre a appliquer l'IA/AA a une grande diversite de cas d'usage en entreprise?? Etes-vous enthousiaste a l'idee de jouer un role cle chez Amazon, une entreprise qui investit dans l'apprentissage automatique depuis des decennies et qui faconne la technologie mondiale de l'IA??
L'equipe Professional Services (ProServe) d'Amazon Web Services recherche un(e) ingenieur(e) en apprentissage automatique (ML Engineer) talentueux(se) pour rejoindre notre equipe en tant que Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS). Dans ce role, vous travaillerez en etroite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en oeuvre et gerer des solutions d'IA/AA et de GenIA sur AWS, repondant a leurs exigences techniques et a leurs objectifs metiers. Vous serez un acteur cle de la reussite des clients dans leur parcours vers le cloud, en leur apportant une expertise technique et les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets d'AA.
Dote(e) d'une connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que Consultant(e) Delivery, vous serez capable d'architecturer des solutions d'IA/AA et de GenIA complexes, evolutives et securisees, adaptees aux besoins specifiques de chaque client. Vous travaillerez en etroite collaboration avec les parties prenantes pour recueillir les besoins, evaluer l'infrastructure existante et proposer des strategies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(ere) de confiance aupres de nos clients, vous fournirez des recommandations sur les tendances du secteur, les technologies emergentes et les solutions innovantes. Vous serez responsable de la conduite du processus de mise en oeuvre, en veillant au respect des meilleures pratiques, a l'optimisation des performances et a la gestion des risques tout au long du projet.
L'organisation Professional Services d'AWS est une equipe mondiale d'experts qui aide les clients a atteindre les resultats metiers souhaites grace a l'utilisation du cloud AWS. Nous collaborons avec les equipes des clients et le reseau de partenaires AWS (APN) pour mener a bien des initiatives de cloud computing a l'echelle de l'entreprise. Notre equipe propose un ensemble d'offres permettant aux clients d'atteindre des objectifs precis lies a l'adoption du cloud en entreprise. Nous delivrons egalement des conseils specialises a travers nos pratiques globales, qui couvrent une grande variete de solutions, de technologies et de secteurs d'activite

Are you excited about building software solutions around large, complex Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) systems? Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption and automation of Generative AI (GenAI)? Excited by using massive amounts of disparate data to develop AI/ML models? Eager to learn to apply AI/ML to a diverse array of enterprise use? Thrilled to be a key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades - pioneering and shaping the world's AI technology?
The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled ML Engineer to join our team as a Delivery Consultant at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS AI/ML and GenAI solutions that meet their technical requirements and business objectives. You'll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the ML project lifecycle.
Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure AI/ML and GenAI solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You'll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS. As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project.
The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.
Key job responsibilities
En tant que professionnel(le) experimente(e) des technologies, vous serez responsable des missions suivantes :
1) Mise en oeuvre de projets IA/AA et GenIA de bout en bout : comprendre les besoins metiers, preparer les donnees, developper des modeles, deployer et surveiller les solutions.
2) Conception et implementation de pipelines d'apprentissage automatique prenant en charge des charges de travail ML haute performance, fiables, evolutives et securisees.
3) Architecture de solutions ML evolutives et d'operations ML (MLOps) via les services AWS, en utilisant des solutions GenIA lorsque pertinent.
4) Collaboration avec des equipes transverses (Science appliquee, DevOps, Ingenierie des donnees, Infrastructure cloud, Applications) pour preparer, analyser et operationnaliser donnees et modeles IA/AA.
5) Conseil strategique aux clients sur les architectures cloud et solutions IA/AA/GenIA en tant qu'expert de confiance.
6) Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l'organisation via mentorat, formations, publications et creation d'artefacts reutilisables.
7) Garantie de conformite aux normes de l'industrie et accompagnement des clients dans l'avancement de leurs strategies IA/AA, GenIA et cloud.
Ce role implique un contact direct avec les clients et peut necessiter des deplacements occasionnels sur leurs sites selon les besoins.
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As an experienced technology professional, you will be responsible for:
1. Implementing end-to-end AI/ML and GenAI projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring.
2. Designing and implementing machine learning pipelines that support high-performance, reliable, scalable, and secure ML workloads.
3. Designing scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services and leveraging GenAI solutions when applicable.
4. Collaborating with cross-functional teams (Applied Science, DevOps, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Applications) to prepare, analyze, and operationalize data and AI/ML models.
5. Serving as a trusted advisor to customers on AI/ML and GenAI solutions and cloud architectures
6. Sharing knowledge and best practices within the organization through mentoring, training, publication, and creating reusable artifacts.
7. Ensuring solutions meet industry standards and supporting customers in advancing their AI/ML, GenAI, and cloud adoption strategies.
This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed.
About the team
AWS Global Services regroupe des experts issus de l'ensemble d'AWS qui aident nos clients a concevoir, construire, exploiter et securiser leurs environnements cloud. Les clients innovent avec AWS Professional Services, developpent leurs competences grace a AWS Training and Certification, optimisent avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services. Notre expertise et nos technologies emergentes incluent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une equipe diversifiee d'experts techniques presents dans des dizaines de pays, qui accompagnent les clients pour realiser davantage grace au cloud AWS.
Experiences Diversifiees :
AWS valorise la diversite des experiences. Meme si vous ne repondez pas a toutes les qualifications et competences souhaitees listees dans l'offre ci-dessous, nous encourageons les candidat(e)s a postuler. Que votre carriere debute a peine, qu'elle n'ait pas suivi un parcours traditionnel ou qu'elle inclue des experiences alternatives, ne laissez pas cela vous empecher de postuler.
Pourquoi AWS ? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complete et la plus largement adoptee au monde. Nous avons ete pionniers dans l'informatique en nuage et n'avons jamais cesse d'innover - c'est pourquoi des clients, des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance a notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activites.
Culture d'equipe inclusive - Chez AWS, apprendre et faire preuve de curiosite fait partie de notre ADN. Nos groupes d'affinite diriges par les employe(e)s favorisent une culture d'inclusion qui nous permet d'etre fier(e)s de nos differences. Des evenements et des experiences d'apprentissage reguliers, comme nos conferences Conversations sur la race et l'ethnicite (CORE) et AmazeCon (diversite de genre), nous inspirent a toujours celebrer ce qui nous rend uniques.
Mentorat et developpement de carriere - Nous relevons continuellement nos exigences de performance dans notre ambition de devenir le meilleur employeur au monde. C'est pourquoi vous trouverez ici d'innombrables ressources de partage de connaissances, de mentorat et d'accompagnement pour vous aider a evoluer professionnellement.
Equilibre vie professionnelle/vie personnelle - Nous accordons de l'importance a l'harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Reussir au travail ne devrait jamais se faire au detriment de sacrifices a la maison, c'est pourquoi nous recherchons la flexibilite dans notre culture de travail. Lorsque nous nous sentons soutenus au travail comme a la maison, rien n'est impossible dans le cloud.

AWS Global Services includes experts from across AWS who help our customers design, build, operate, and secure their cloud environments. Customers innovate with AWS Professional Services, upskill with AWS Training and Certification, optimize with AWS Support and Managed Services, and meet objectives with AWS Security Assurance Services. Our expertise and emerging technologies include AWS Partners, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product, and the Generative AI Innovation Center. You'll join a diverse team of technical experts in dozens of countries who help customers achieve more with the AWS cloud.
Diverse Experiences: AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating -- that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture - Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship & Career Growth - We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance - We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.


Experience AWS souhaitee, avec une maitrise d'un large eventail de services AWS (par exemple : SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation) Certifications AWS de niveau professionnel (par exemple : Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) souhaitees Experience en automatisation et en scripting (par exemple : Terraform, Python) Connaissance des normes courantes de securite et de conformite (par exemple : HIPAA, RGPD) Excellentes competences en communication, avec la capacite d'expliquer des concepts techniques a des publics techniques et non techniques Experience dans la creation de pipelines ML selon les meilleures pratiques MLOps, incluant : pretraitement des donnees, hebergement de modeles, selection de caracteristiques, optimisation des hyperparametres, entrainement distribue, entrainement sur GPU, deploiement, surveillance et reentrainement. Experience avec les outils MLOps (par exemple : MLFlow, Kubeflow) et les outils d'orchestration (par exemple : Airflow, AWS Step Functions). Experience dans la creation d'applications utilisant des outils et technologies d'IA generative (LLM, bases vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingenierie de prompts). Experience en developpement d'infrastructure as code (par exemple : CloudFormation, CDK, Terraform), conteneurs et pipelines CI/CD.
AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.g., SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation) AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) preferred Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python) Knowledge of common security and compliance standards (e.g., HIPAA, GDPR) Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences Experience building ML pipelines with best MLOps practices, including: data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring, and retraining. Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions). Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering). Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines.


Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.



Amazon est un employeur garantissant l'egalite des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protege, d'un handicap ou de tout autre statut protege par la loi.



Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs resultats a nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'integration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la region dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.



Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.



The base salary for this position ranges from $99,900/year up to $166,900/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.