Front Office It Power Flow

Montréal, QC, CA, Canada

Job Description

At CWP Energy, we are at the forefront of the renewable energy revolution, leveraging our deep expertise in energy trading to drive innovation. Our entrepreneurial culture fosters creativity, encourages experimentation, and rewards risk-taking, setting us apart in the industry.

We are seeking a highly motivated Front Office IT to join our Power Flow team. This is a unique opportunity to contribute to a high-performance group that thrives on solving complex problems with cutting-edge techniques in applied mathematics, statistics, optimization, and machine learning.



About the power Flow Team :



Our team comprises passionate scientists, engineers, and mathematicians dedicated to advancing state-of-the-art methods in energy market analysis. We work with an extensive database of clean data, addressing challenging problems that are ideal for algorithmic trading strategies.



Key Responsibilities:

Process and analyze large power market datasets to extract insights on key fundamentals such as supply, demand, pricing, and grid congestion across the U.S. power grid. Develop and maintain predictive models for congestion and pricing trends, supporting data-driven trading strategies. Execute, refine, and optimize power flow models, ensuring data accuracy and model reliability for real-time market applications. Automate data processing, reporting, and analytical workflows using SQL and Python to improve efficiency and decision-making. Support senior Power Model Analysts by implementing and running model updates, executing analysis, and translating data into actionable insights. Continuously enhance data pipelines to improve the speed and accuracy of market forecasts and trading signals. Stay up to date with power market trends and leverage new data sources, methodologies, and technologies to improve forecasting and analysis.

Qualifications:

Master's degree in a quantitative field (Engineering, Mathematics, Computer Science, Physics, Finance, etc.). 2+ years of experience with analysis of large datasets. Power Market experience (an asset) Proficiency in SQL and Python. Experience with agile software principles (an asset). Knowledge of machine learning and advanced statistical regression techniques (an asset). Ability to thrive in a fast-paced, results-oriented environment.

What we offer:

An entrepreneurial results-driven corporate culture. Curious to know more ? McGill St Laurent Full group insurance and the opportunity to contribute to an RRSP program. A vacation policy upon arrival. A public transit incentive program. A Give & Match program A beautiful office with a gym, a lounge, locker rooms and showers.


This position requires presence at the office. We believe that this presence encourages interactions that have a positive impact on our performance. As a result, we encourage employees to maintain this presence to reap the benefits.



We collect your information via a secure applicant tracking system, where access is restricted according to the position. Data, including CVs and interview notes, are stored in this system. If you have any objections or wish to withdraw your consent, please contact us at talent@mcgillstlaurent.com.

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Chez CWP Energie, nous sommes a l'avant-garde de la transition energetique, mettant a profit notre expertise en trading d'energie pour stimuler l'innovation. Notre culture entrepreneuriale favorise la creativite, encourage l'experimentation et recompense la prise de risque, ce qui nous distingue dans l'industrie.



Nous recherchons un TI - front office, pour rejoindre notre equipe Power Flow. Il s'agit d'une opportunite unique de contribuer a un groupe performant qui excelle dans la resolution de problemes complexes grace a des techniques de pointe en mathematiques appliquees, en statistiques, en optimisation et en apprentissage automatique.



A propos de l'equipe Power Flow :



Notre equipe est composee de scientifiques, d'ingenieurs et de mathematiciens passionnes, dedies a l'avancement des methodes de pointe dans l'analyse des marches de l'energie. Nous travaillons avec une vaste base de donnees, en nous attaquant a des problemes complexes qui se pretent bien au trading algorithmique.



Responsabilites principales :

Analyser et traiter de vastes bases de donnees afin d'extraire des informations cles sur les fondamentaux tels que l'offre, la demande, les prix et la congestion du reseau electrique a travers les Etats-Unis. Developper et maintenir des modeles predictifs sur la congestion et les tendances de prix, pour soutenir des strategies de trading basees sur les donnees. Executer, ajuster et optimiser les modeles de power flow, en garantissant l'exactitude des donnees et la fiabilite des modeles pour des applications en temps reel. Automatiser le traitement de donnees, les rapports et les flux d'analyse a l'aide de SQL et Python, afin d'ameliorer l'efficacite et la prise de decision. Soutenir les analystes seniors en modelisation en mettant a jour les modeles, en realisant des analyses et en transformant les donnees en insights exploitables. Ameliorer en continu les pipelines de donnees pour accroitre la rapidite et la precision des previsions de marche et des signaux de trading. Se tenir a jour des tendances du marche de l'energie et tirer parti de nouvelles sources de donnees, methodologies et technologies pour ameliorer les previsions et analyses.

Profil recherche :

Diplome de maitrise dans un domaine quantitatif (genie, mathematiques, informatique, physique, finance, etc.). Plus de 2 ans d'experience dans l'analyse de vastes bases de donnees. Experience dans le marche de l'electricite (un atout). Maitrise de SQL et Python. Experience des principes du developpement agile (un atout). Connaissance des techniques d'apprentissage automatique et des techniques avancees de regression statistique (un atout). Capacite a evoluer dans un environnement dynamique axe sur les resultats.

Ce que nous offrons:

L'opportunite de prendre part a une culture entrepreneuriale. Curieux d'en savoir plus? McGill St Laurent Une assurance collective complete et la possibilite de contribuer a un programme de REER. Une politique de vacances des ton arrivee. Un programme d'incitatif pour le transport en commun. Un programme de give & match. Un magnifique bureau avec un gym, un lounge, des vestiaires et des douches.


Ce poste exige une presence au bureau. Nous avons constate que cette presence encourage les interactions qui ont un impact positif sur nos performances. Par consequent, nous encourageons les employes a maintenir cette presence pour en beneficier.



Nous recueillons vos informations via un systeme de suivi des candidats securise, ou l'acces est restreint selon le poste. Les donnees, incluant CVs et notes d'entretiens, sont conservees dans ce systeme. Pour tout desaccord ou retrait de consentement, contactez-nous a talent@mcgillstlaurent.com.




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Job Detail

  • Job Id
    JD2592236
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    Montréal, QC, CA, Canada
  • Education
    Not mentioned