Job Description

Category

Data Analysis

City

Ottawa, Toronto, Ontario, Canada

Fall Co-op, Advanced Analytics




Who we are

We are an organization comprised of industry thought leaders who are passionate about health data and want to make a difference in the health care field. We are an independent, not-for-profit organization and together with our partners we provide essential information on Canada's health systems, enabling decisions that lead to healthier Canadians. As a valued member of the CIHI team, you and your work will have a pivotal role in the evolution of Canada's health care systems.


CIHI is recognized as an exceptional place to work that embraces diversity, respect, integrity, collaboration and innovation. Learn about our Equity, Diversity and Inclusion Strategy and the work being done to create a more inclusive and welcoming organization by focusing on how we learn, govern and practise.


At CIHI, we recognize what matters to our employees. Some of the benefits of working at CIHI include

HOOPP Pension Plan (Defined Benefits Pension) Retirement Planning Program Generous vacation days for permanent and long-term contracts Work-life balance Career Planning Program Learning and Professional Development Program Flexible benefits program from your first day on the job for permanent and long-term contracts






Why is this role important?

In this role you will help CIHI explore microsimulation modeling to support the development, calibration, and validation of models focused on home care or long-term care (LTC) systems. As a co-op student, you will be involved in a variety of activities that support projects within the Advanced Analytics branch, and help deliver on CIHI's mandate: Better data, better decisions, healthier Canadians. This unique opportunity will expose you to Canadian healthcare data, microsimulation model development for evidence-based decision-making through the development of robust simulation tools that project home care or LTC needs, costs, resource allocation, and policy impacts over time.




What you'll do

1. Gain exposure to and assist with the design, building, and maintenance of individual-level microsimulation models.

2. Use open-source simulation frameworks (e.g., SimPy, mesa, simpyLC in Python; OpenM++, SimPaths, SimYouLate in R) to support discrete-event, agent-based, or hybrid simulations.

3. Assist with incorporating demographic, health status, equity stratifiers and care pathway data to model the life-course transitions.


4. Gain exposure to model validation, calibration, and sensitivity analysis techniques to ensure internal validity and policy relevance.

5. Support scenario analyses to evaluate the impact of alternative policies, programs, or resource allocation strategies.

6. Maintain documentation and version control of model architecture, parameters, and code.




What you'll bring to the table

- Working towards a graduate degree in Statistics, Epidemiology, Public Health, Health Economics, Applied Mathematics, Data Science, or related field, with a co-op requirement to complete the degree.


- Strong programming skills in Python or R languages.


- Ability to implement a model, iterate on it, and evaluate it empirically.


- Demonstrated ability to work collaboratively on interdisciplinary projects.


- Proficient with Microsoft Office.


- Fluency in English is required, bilingualism in both official languages is an asset.




Closing Statement

To find out more about this role and other exciting opportunities visit our website at www.cihi.ca and check out our 'Careers' section.


We thank all those who apply, however, only candidates selected for an interview will be contacted.

As part of CIHI's applicant screening process, we complete a comprehensive pre-employment background check for all potential hires. This includes a criminal record check, credit report, social media, and education verification.







Employment Equity

At CIHI we are committed to fostering an inclusive, barrier-free and accessible environment. Part of this commitment includes arranging accommodations to ensure an equitable opportunity to participate in the recruitment and selection process. If you require an accommodation, we will work with you to meet your needs.











Etudiant stagiaire, Analytique avancee




L'ICIS

L'ICIS regroupe des leaders d'opinion passionnes par les donnees qui veulent apporter leur contribution au milieu de la sante. A titre d'organisme autonome sans but lucratif, nous collaborons avec nos partenaires au partage d'informations essentielles sur les systemes de sante du Canada pour eclairer les decisions au profit de la sante des Canadiens. A titre d'employe de l'ICIS, vous jouerez un role determinant dans l'evolution du systeme de sante canadien.


L'ICIS offre un milieu de travail exceptionnel ou diversite, respect, integrite, collaboration et innovation sont valorises. Consultez notre strategie sur l'equite, la diversite et l'inclusion qui decrit les efforts que nous deployons pour creer un environnement plus inclusif et accueillant en misant sur nos apprentissages, notre gouvernance et nos pratiques.


L'ICIS, sachant ce qui importe a ses employes, offre une gamme d'avantages, , notamment :


L'adhesion au regime de retraite HOOPP (a prestations determinees) Un programme de planification de la retraite Un regime de vacances genereux pour les employes permanents ou contractuels a long terme Un equilibre travail-vie personnelle Un programme de planification de carriere Un programme d'apprentissage et de perfectionnement professionnel Un regime d'avantages sociaux flexible des le premier jour de travail pour les employes permanents ou contractuels a long terme






Pourquoi ce role est-il important ?

L'etudiant stagiaire aide l'ICIS a explorer la modelisation par microsimulation afin d'appuyer l'elaboration, l'etalonnage et la validation de modeles centres sur les systemes des services a domicile et des soins de longue duree (SLD). Il participe aussi a diverses activites liees a la realisation de projets cles de la Direction de l'analytique avancee qui contribuent au mandat de l'ICIS (De meilleures donnees pour de meilleures decisions : des Canadiens en meilleure sante). Cette occasion unique permettra a l'etudiant stagiaire de se familiariser avec les donnees canadiennes sur les soins de sante, l'elaboration de modeles par microsimulation pour le prise de decisions fondees sur des donnees probantes grace au developpement d'outils de simulation robustes qui predisent les besoins en services a domicile ou en SLD, ainsi que les couts, l'affectation des ressources et les effets des politiques au fil du temps.




Quelles seront vos responsabilites ?

1. Acquerir de l'experience et participer a la conception, a la creation et a la maintenance de modeles de microsimulation a l'echelle de la personne.

2. Utiliser des cadres de simulation a code source libre (p. ex. SimPy, mesa, simpyLC en langage Python, OpenM++, SimPaths, SimYouLate en langage R) pour appuyer des simulations a evenements discrets, multiagents ou hybrides.

3. Aider a integrer les donnees demographiques, l'etat de sante, les facteurs de stratification de l'equite et les donnees sur les parcours de soins afin de modeliser les transitions tout au long de la vie.

4. Decouvrir les techniques de validation, d'etalonnage et d'analyse de sensibilite des modeles afin d'en garantir la validite interne et la coherence avec les politiques.

5. Soutenir les analyses de scenarios afin d'evaluer l'impact de differents programmes, politiques et strategies d'affectation des ressources.

6. Tenir a jour la documentation et le controle des versions de l'architecture, des parametres et du code du modele.




Que mettriez-vous a profit ?


- Inscription a un programme de deuxieme cycle universitaire en statistique, epidemiologie, sante publique, economie de la sante, mathematiques appliquees, science des donnees ou dans un domaine connexe dont l'obtention du diplome est conditionnelle a l'accomplissement d'un stage.


- Excellentes aptitudes pour la programmation avec les langages Python et R.


- Capacite de mettre en oeuvre un modele, d'en effectuer des iterations et de l'evaluer de facon empirique.


- Aptitude manifeste a travailler en collaboration sur des projets multidisciplinaires.


- Maitrise des applications de Microsoft Office.


- Maitrise de l'anglais essentielle; maitrise du francais, un atout.




Declaration

Pour en savoir plus sur cette offre ou sur d'autres excellentes possibilites, visitez-nous au www.icis.ca et parcourez notre section Carrieres.


Nous remercions tous les postulants, mais nous ne communiquerons qu'avec les candidats retenus.

L'utilisation dans le present document de la forme masculine ou feminine, selon le contexte, a pour seul but d'alleger le texte.







Equite en emploi

L'ICIS veille a offrir un milieu de travail inclusif, sans obstacle et accessible, notamment en prenant les mesures d'adaptation necessaires a une participation equitable aux processus de recrutement et de selection. Par consequent, si vous avez des besoins speciaux, nous nous efforcerons d'y repondre.

Skills

Reference

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