Job Description

De

veloppeur.se

de Donnees

Les voyages vont bien au-dela de leur destination ; ils sont tisses de chaque souvenir que l'on cree en chemin. Notre engagement consiste a redefinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aeriennes, etablissements hoteliers, societes de croisieres, reseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de creer de nouvelles sources de revenus significatives grace a des experiences client exceptionnelles. Fondes sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment pousses a repousser les limites, a surpasser les attentes et a exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force reside dans notre unite, travaillant ensemble pour batir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous a nous pour transformer les voyages quotidiens en experiences veritablement extraordinaires.

A PROPOS DU ROLE :

Nous recherchons un

De

veloppeur.se

de Donnees

, avec un accent sur la qualite des donnees, pour rejoindre notre equipe. Dans ce role, vous serez responsable de garantir l'integrite et la qualite de nos donnees, ainsi que de developper et maintenir le pipeline de donnees qui alimente nos analyses et rapports. Vous travaillerez en etroite collaboration avec d'autres ingenieurs de donnees, analystes et parties prenantes pour garantir que nos donnees sont precises, completes et disponibles en temps voulu.

CE QUE VOUS FEREZ :

Concevoir, developper et maintenir des processus ETL pour integrer des donnees de differentes sources dans un entrepot de donnees centralise.
Optimiser des pipelines de donnees complexes.
Mettre en place des controles et validations de qualite des donnees pour garantir leur exactitude et leur completude.
Surveiller de maniere proactive l'infrastructure de donnees, resoudre les problemes de performance et collaborer avec des equipes transverses pour les resoudre rapidement.
Collaborer avec les analystes de donnees pour comprendre leurs besoins et les guider sur la structure et la qualite des donnees.
Travailler avec les parties prenantes metier pour comprendre leurs exigences et les traduire en specifications techniques.
Identifier et resoudre les problemes de qualite des donnees, en collaborant avec les equipes concernees pour mettre en place des solutions.
Travailler en etroite collaboration avec l'equipe d'ingenierie des donnees pour optimiser la performance et l'evolutivite des pipelines de donnees.
Assurer du mentorat et effectuer des revues de code pour vos pairs.

VOUS ETES UNE PERSONNE AVEC:

Diplome en informatique, technologies de l'information, science des donnees ou domaine connexe.
5+ ans d'experience en ingenierie technique, developpant des applications de traitement de donnees (batch et streaming) avec des langages comme Python, Java, Spark, SQL.
Experience des processus ETL, du modelisation des donnees et des concepts d'entreposage de donnees.
Aisance avec la manipulation de grands ensembles de donnees.
Solides competences analytiques et en resolution de problemes.
Excellentes competences en communication et en collaboration, avec la capacite de travailler efficacement avec des equipes transverses.
Experience avec des plateformes de stockage et de calcul de donnees basees sur le cloud (AWS, GCP ou Snowflake).
Experience dans le deploiement de conteneurs avec Docker.
Connaissance des bonnes pratiques en matiere de confidentialite et de securite des donnees.
Experience avec des outils BI et de visualisation de donnees tels que Tableau ou Looker.
Experience averee dans la mise a l'echelle et la maintenance de composants de donnees en production.

Esprit de croissance :

Capacite d'adaptation et ouverture aux retours, a l'aise dans un environnement dynamique avec des iterations frequentes.
Experience avec les technologies de streaming et de traitement des donnees telles que Kafka, Kinesis, Flink, Spark, ainsi que les outils d'orchestration comme Airflow ou Dagster.

SERAIENT UN PLUS :

Experience avec des cadres et politiques de gouvernance des donnees.
Experience avec des outils de qualite des donnees comme

Great Expectations

et

Soda

, ainsi que des outils de workflow de donnees comme

dbt

.
Connaissance des systemes d'orchestration de conteneurs comme

Kubernetes

et des outils GitOps comme

ArgoCD

.

Si vous etes passionne(e) par l'ingenierie des donnees et souhaitez relever des defis dans le secteur du voyage, nous voulons vous rencontrer ! Rejoignez notre equipe d'ingenieurs et de data scientists experimentes pour livrer rapidement des produits de haute qualite.

CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS:

REER de contrepartie
Plans de sante complets
Programme de conges payes flexible
?? Allocation d'experience de voyage
Credit annuel pour bien-etre
Evenements d'equipe et dejeuners mensuels
Allocation pour des fournitures de bureau / transport
Programme de travail a distance
Programme de prime de conge parental
Passeport pour l'aventure

NOTRE PROCESSUS:

Plusgrade est un employeur offrant des chances egales et s'engage a fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiees et nous sommes engages a offrir des opportunites d'emploi egales, quel que soit l'identite ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'age, le sexe, l'etat civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre categorie protegee par la loi. Sur demande, nous fournirons un hebergement pour les candidats handicapes.

Nous croyons en la diversite et l'inclusivite, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est concu pour offrir une experience de candidat positive et garantir que chaque candidat est evalue de maniere egale. Toutes les candidatures seront examinees par notre equipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:Entrevue telephonique avec le recruteur Entrevue avec le responsable de l'embauche Test pratique a domicile ou exercice de codage a distance (le cas echeant) Entrevue en equipe


Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils reussissent ou non toutes les etapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.

Data Developer

Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way. We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 200+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.

ABOUT THE ROLE:

We are seeking a Senior Data Developer with a focus on data quality to join our team. In this role, you will be responsible for ensuring the quality and integrity of our data, as well as developing and maintaining the data pipeline that supports our analytics and reporting. You will work closely with other data engineers, data analysts, and business stakeholders to ensure that our data is accurate, timely, and complete.

WHAT YOU WILL BE DOING:

Drive, develop and maintain ETL processes to integrate data from various sources into a centralized data warehouse Optimize complex data pipelines Implement data quality checks and validations to ensure data accuracy and completeness Proactively monitor data infrastructure, troubleshoot performance issues, and collaborate with cross-functional teams to resolve issues promptly. Collaborate with data analysts to understand their data needs and provide guidance on data structure and quality Work with business stakeholders to understand their data requirements and translate those into technical specifications Identify and resolve data quality issues, and work with the appropriate teams to implement solutions Work closely with the data engineering team to optimize data pipeline performance and scalability Provide mentoring and code review to peers

YOU ARE SOMEONE WITH:

Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Science or a related field 5+ years technical engineering experience building data processing applications (batch and streaming) with coding in languages including, but not limited to, Python, Java, Spark, SQL. Experience with ETL processes, data modeling, and data warehousing concepts Comfortable manipulating large datasets. Strong analytical and problem-solving skills Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with cross-functional teams Experience with cloud-based data storage and computing platforms (AWS, Snowflake or GCP) Experience containerize deployments with docker Familiarity with data privacy and security best practices Experience with BI and data visualization tools such as Tableau or Looker Proven track record in scaling and maintaining data components in a production environment. Growth Mindset: Adaptable and open to feedback, thriving in a fast-paced environment with frequent iterations and changes. Experience with streaming and other data related technologies, such as

Kafka, Kinesis

, Flink, Spark and orchestrations tools like

Airflow or Dagster

NICE TO HAVES:

Experience with data governance frameworks and policies Experience with data quality tools like Great Expectations and Soda and data workflow tools like dbt Familiarity container orchestration systems, such as Kubernetes and GitOps tools like ArgoCDIf you have a passion for data engineering and are excited to work on challenging problems in the travel industry, we want to hear from you! Join our team of experienced data scientists and engineers to deliver high-quality, tested products quickly and regularly.

WHAT YOU'LL LOVE ABOUT US:

RRSP/401(k) Matching/ Pension Matching
Comprehensive Health Plans
Flexible Paid Time Off
?? Travel Experience Credit
Annual Wellness Credit
Team Events and Monthly Lunches
Home Office/Commuter Credit
Work From Anywhere Program
Parental Leave Top Up
Adventure Pass

OUR PROCESS:

Plusgrade is an equal-opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities.

We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:Recruiter Phone Interview Hiring Manager Interview Take-home Assessment or remote coding exercise (if applicable) Team Interview


All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn't pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.