Job Description

Langue requise :

Francais (maitrise orale et ecrite)

Heures de travail par semaine :

40 heures

Type de poste :

Hybride - Montreal (2 jours/semaine sur site, centre-ville)

Duree de la mission en mois :

12 mois (possibilite de renouvellement

A propos du poste

Nous recherchons un

Ingenieur de donnees experimente

specialise en

Big Data, Python et Machine Learning

pour rejoindre une equipe innovante. Vous jouerez un role central dans la conception, l'optimisation et la mise en oeuvre de solutions de donnees complexes, allant de l'ingestion et la transformation de donnees massives (incluant des donnees geospatiales) au developpement de solutions de machine learning en production.

Ce role vous permettra de travailler dans un environnement

Databricks et Azure

, avec une forte orientation vers l'industrialisation des modeles ML, l'automatisation et la mise en place des meilleures pratiques de developpement de solutions analytiques evolutives.

Exigences et competences techniques

Minimum

6 ans d'experience

en

ingenierie de donnees Big Data

. Minimum

1 an d'experience

pratique avancee en

Python

. Minimum

1 an d'experience

en

Machine Learning

(entrainement, inference, monitoring). Experience en

ingestion et transformation de donnees massives

dans

Databricks

. Competence en modelisation de

donnees structurees et non structurees

. Experience en

traitement temps reel (streaming)

. Experience avec

Databricks API

,

Spark

,

MLFlow

. Experience avec

Azure

(Azure DevOps, AzureSQL). Experience avec

Jira

et

Confluence

. Familiarite avec des environnements complexes similaires a

Hydro

.

Objectifs et livrables

Developper et deployer des pipelines Big Data performants et evolutifs. Participer a l'industrialisation des modeles de

Machine Learning

. Mettre en place et maintenir des solutions d'ingestion de donnees massives (dont des donnees geospatiales). Assurer la qualite, la performance et l'automatisation des traitements. Proposer des optimisations et automatisations pour les solutions BI existantes. Rediger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle.

Responsabilites principales

Completer les recits de developpement dans

Jira

et contribuer aux sprints Agile. Participer au developpement de solutions

ML

et a l'utilisation de frameworks d'industrialisation ML. Concevoir des solutions basees sur les meilleures pratiques de developpement et de transformation de donnees. Assurer la surveillance quotidienne des traitements et la correction des anomalies. Collaborer etroitement avec les analystes, les responsables techniques et produits pour valider les besoins. Animer ou faciliter des ateliers dans le cadre de projets analytiques. Contribuer a l'evolution et a l'optimisation des solutions BI existantes.

Atouts

Experience avec l'ingestion de

donnees geospatiales

(images 3D, nuages de points, images 360). Experience en

tests unitaires et assurance qualite

. Connaissance en

architecture logicielle

et

design patterns analytiques

. Experience en creation de

librairies ou artefacts reutilisables

. Capacite a agir comme

expert-conseil

en architecture Big Data et frameworks de transformation. Experience avec

Infrastructure as Code (IaC)

. Solide maitrise des

pratiques d'automatisation

. Experience en taches d'

analyse fonctionnelle

. Rejoignez une equipe agile dynamique en pleine croissance et participez a un projet de transformation numerique d'envergure pour un acteur majeur du secteur financier. Nous recherchons un specialiste en ingenierie logicielle passionne et experimente en developpement .NET Core, pret a relever des defis techniques stimulants dans un environnement innovant et collaboratif.
En soumettant votre candidature, vous consentez a ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement a des fins de recrutement et de selection pour ce poste ou pour des opportunites similaires en lien avec vos domaines d'expertise. Vos informations seront traitees de maniere confidentielle et conformement a la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Quebec. Vous pouvez en tout temps demander l'acces, la rectification ou la suppression de vos donnees en nous contactant a l'adresse suivante : contact@xideral.ca.