Job Description

As a Data Scientist at Meta, you will shape the future of people-facing and business-facing products we build across our entire family of applications (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Oculus). By applying your technical skills, analytical mindset, and product intuition to one of the richest data sets in the world, you will help define the experiences we build for billions of people and hundreds of millions of businesses around the world. You will collaborate on a wide array of product and business problems with a varied set of cross-functional partners across Product, Engineering, Research, Data Engineering, Marketing, Sales, Finance and others. You will use data and analysis to identify and solve product development's biggest challenges. You will influence product strategy and investment decisions with data, be focused on impact, and collaborate with other teams. By joining Meta, you will become part of a world-class analytics community dedicated to skill development and career growth in analytics and beyond.Product leadership: You will use data to shape product development, quantify new opportunities, identify upcoming challenges, and ensure the products we build bring value to people, businesses, and Meta. You will help your partner teams prioritize what to build, set goals, and understand their product's ecosystem.Analytics: You will guide teams using data and insights. You will focus on developing hypotheses and employ a varied toolkit of rigorous analytical approaches, different methodologies, frameworks, and technical approaches to test them.Communication and influence: You won't simply present data, but tell data-driven stories. You will convince and influence your partners using clear insights and recommendations. You will build credibility through structure and clarity, and be a trusted strategic partner.-En tant que Data Scientist chez Meta, vous faconnerez l'avenir des produits destines aux personnes et aux entreprises que nous construisons dans toute notre famille d'applications (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Oculus). En appliquant vos competences techniques, votre esprit d'analyse et votre intuition en matiere de produits a l'un des ensembles de donnees les plus riches au monde, vous contribuerez a definir les experiences que nous construisons pour des milliards de personnes et des centaines de millions d'entreprises dans le monde entier. Vous collaborerez sur un large eventail de problemes lies aux produits et aux activites avec un ensemble varie de partenaires interfonctionnels dans les domaines du produit, de l'ingenierie, de la recherche, de l'ingenierie des donnees, du marketing, des ventes, de la finance, etc. Vous utiliserez des donnees et des analyses pour identifier et resoudre les plus grands defis du developpement de produits. Vous aurez une influence dans la strategie du produit et sur les decisions d'investissement a l'aide de donnees, vous serez focalise sur l'impact et vous travaillerez en collaboration avec d'autres equipes. En rejoignant Meta, vous ferez partie d'une communaute analytique de classe mondiale qui se consacre au developpement des competences et a l'evolution de la carriere dans le domaine de l'analyse et au-dela.Direction du produit : Vous utiliserez les donnees pour faconner le developpement des produits, quantifier les nouvelles opportunites, identifier les defis a venir et veiller a ce que les produits que nous construisons apportent de la valeur aux personnes, aux entreprises et a Meta. Vous aiderez vos equipes partenaires a prioriser ce qu'il faut construire, a definir des objectifs et a comprendre l'ecosysteme de leur produit.Analytique : Vous guiderez les equipes a l'aide de donnees et d'informations. Vous vous concentrerez sur l'elaboration d'hypotheses et utiliserez un ensemble varie d'approches analytiques rigoureuses, de methodologies differentes, de cadres et d'approches techniques pour les tester.Communication et influence : Vous ne presenterez pas simplement des donnees, mais raconterez des histoires basees sur des donnees. Vous serez amene a convaincre et a influencer vos partenaires grace a des informations et des recommandations claires. Vous construirez votre credibilite par la structure et la clarte, et serez un partenaire strategique de confiance.





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Data Scientist, Product Analytics | Scientifique de donnees en analyse de produits Responsibilities:

Work with large and complex data sets to solve a wide array of challenging problems using different analytical and statistical approaches | Vous travaillerez avec des ensembles de donnees importants et complexes afin de resoudre un vaste choix de problemes difficiles en utilisant differentes approches analytiques et statistiques. Apply technical expertise with quantitative analysis, experimentation, data mining, and the presentation of data to develop strategies for our products that serve billions of people and hundreds of millions of businesses | Vous appliquerez votre expertise technique a l'analyse quantitative, a l'experimentation, l'exploration des donnees et la presentation des donnees afin d'elaborer des strategies pour nos produits qui servent des milliards de personnes et des centaines de millions d'entreprises. Identify and measure success of product efforts through goal setting, forecasting, and monitoring of key product metrics to understand trends | Identifier et mesurer le succes des efforts produits grace a la definition d'objectifs, a la prevision et au suivi des indicateurs cles du produit pour comprendre les tendances Define, understand, and test opportunities and levers to improve the product, and drive roadmaps through your insights and recommendations | Vous serez en mesure de definir, de comprendre et d'evaluer les opportunites et les leviers d'amelioration du produit, et de piloter les feuilles de route grace a vos idees et vos recommandations. Partner with Product, Engineering, and cross-functional teams to inform, influence, support, and execute product strategy and investment decisions | Collaborez avec les equipes de produits, d'ingenierie et interfonctionnelles pour informer, influencer, soutenir et executer la strategie produit et les decisions d'investissement






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Minimum Qualifications:

Bachelor's degree in Mathematics, Statistics, a relevant technical field, or equivalent | Baccalaureat en mathematiques, en statistiques ou dans un domaine technique pertinent, ou equivalent 4+ years of work experience in analytics, data querying languages such as SQL, scripting languages such as Python, and/or statistical mathematical software such as R (minimum of 2 years with a Ph.D.) | 4+ annees d'experience professionnelle en analyse, langages d'interrogation de donnees tels que SQL, langages de script tels que Python et/ou logiciels mathematiques statistiques tels que R (minimum de 2 ans avec un doctorat) 4+ years of experience solving analytical problems using quantitative approaches, understanding ecosystems, user behaviors & long-term product trends, and leading data-driven projects from definition to execution [including defining metrics, experiment, design, communicating actionable insights] | Plus de quatre ans d'experience dans la resolution de problemes analytiques a l'aide d'approches quantitatives, dans la comprehension des ecosystemes, des comportements des utilisateurs et des tendances a long terme des produits, et dans la direction de projets axes sur les donnees, de la definition a l'execution [y compris la definition des mesures, l'experimentation, la conception et la communication d'informations exploitables]






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Preferred Qualifications:

Master's or Ph.D. Degree in a quantitative field | Maitrise ou doctorat dans un domaine quantitatif






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About Meta:

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today--beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.









CA$123,000/year to CA$171,000/year + bonus + equity + benefits



Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.