Job Description

Titre du poste : Data Scientist

Resume du poste

Le Data Scientist est responsable de la conception, du developpement et de la mise en production de modeles analytiques et d'intelligence artificielle permettant d'optimiser les decisions d'affaires. Il ou elle exploite des environnements infonuagiques modernes et la plateforme

Databricks

pour transformer des donnees brutes en insights exploitables et en solutions predictives a impact mesurable.

Responsabilites principales

Concevoir, entrainer et valider des modeles de

machine learning

et d'

analyse predictive

repondant a des problematiques d'affaires concretes. Utiliser

Databricks

pour orchestrer, documenter et industrialiser les flux de donnees et de modeles dans un environnement collaboratif. Travailler en etroite collaboration avec les equipes de

Data Engineering, MLOps et Architecture Cloud

pour assurer la performance, la fiabilite et la securite des pipelines analytiques. Participer a la

preparation et a la qualite des donnees

(nettoyage, feature engineering, enrichissement, transformation). Integrer les modeles dans les environnements de production via des API ou des services cloud (Azure Machine Learning, AWS Sagemaker ou equivalents). Effectuer une

surveillance continue de la performance des modeles

et assurer leur recalibrage periodique. Contribuer a la documentation technique, a la tracabilite et a la gouvernance des algorithmes. Participer activement aux

revues de code et a l'amelioration continue

des pratiques analytiques. Effectuer une

veille technologique

sur les outils et tendances en science des donnees, cloud computing et IA generative.

Competences techniques recherchees

Excellente maitrise de

Python

et des bibliotheques analytiques : pandas, scikit-learn, PySpark, MLflow, TensorFlow ou PyTorch*.
Experience confirmee avec la plateforme

Databricks

(gestion des notebooks, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog). Solides competences en

SQL

et manipulation de grandes volumetries de donnees. Experience pratique dans un environnement

cloud

(Azure, AWS ou GCP), notamment avec les services analytiques et IA. Comprehension approfondie des concepts de

data engineering

, d'

ETL

, de

modelisation statistique

et de

machine learning supervise/non supervise

. Connaissance des bonnes pratiques de

MLOps

et de la mise en production des modeles. Maitrise des outils de visualisation : Power BI, Tableau ou equivalents.

Profil recherche

Diplome universitaire en science des donnees, mathematiques appliquees, informatique, ingenierie ou domaine connexe. 3 a 5 ans d'experience pertinente en data science, incluant au moins un projet en production cloud. Capacite a vulgariser des resultats complexes et a travailler en etroite collaboration avec les parties prenantes metiers. Esprit analytique, autonomie, rigueur et curiosite scientifique. Atout : connaissance des cadres de gouvernance et de conformite en matiere de donnees (Loi 25, PIPEDA).

Conditions

Poste permanent, a temps plein. Mode de travail hybride ou 100 % teletravail possible selon les politiques du client. Taux horaire ou salaire selon experience. Environnement technologique moderne (Azure Databricks, GitHub, Power BI, Terraform).
Type d'emploi : Temps plein, Permanent

Remuneration: 80000,00$ a 160000,00$ par an

Avantages:

Assurance Dentaire Assurance Maladie Complementaire Assurance Vie
Lieu du poste : En presentiel