Job Description

La Direction Ecosysteme de surveillance en securite de l'information recherche actuellement un(e) Conseiller(-ere), LLMOps Databricks pour rejoindre son equipe dediee a l'industrialisation et a la gouvernance des modeles de langage (LLM) au sein d'un environnement cloud moderne. Vous evoluerez dans un contexte ou la performance, la securite et la conformite des solutions IA sont essentielles pour soutenir les metiers strategiques de l'organisation. A ce titre, vous contribuerez a la mise en place et au maintien des pipelines MLOps/LLMOps, en vous appuyant sur les technologies Databricks et les meilleures pratiques du domaine pour assurer la robustesse, la tracabilite et l'evolution des modeles. Plus specifiquement, vous serez amene(e) a :

Concevoir, developper et maintenir des pipelines LLMOps pour le deploiement, la surveillance et la mise a jour des modeles de langage. Integrer les modeles dans des environnements Databricks en respectant les standards de securite et de gouvernance. Automatiser les processus de fine-tuning, d'evaluation et de monitoring des LLM (qualite, biais, derive). Developper des scripts et des workflows pour la gestion des donnees d'entrainement et des prompts dans le lac de donnees. Mettre en place des mecanismes de versioning, de tracabilite et de conformite pour les modeles et leurs artefacts. Collaborer avec les equipes Data Engineering et Cybersecurite pour garantir la confidentialite et la resilience des solutions IA.

Ce que nous offrons

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Salaire concurrentiel et boni annuel 4 semaines de vacances flexibles des la premiere annee Regime de retraite a prestations determinees qui assure un revenu previsible et stable durant toute la retraite Regime d'assurance collective incluant des services de telemedecine Remboursement des frais lies a la sante, au bien-etre et a de l'equipement pour le teletravail Les avantages sont applicables en fonction des criteres d'admissibilite.*


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#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez a profit

Baccalaureat en informatique, genie logiciel, IA ou discipline connexe Un minimum de quatre ans d'experience pertinente en Machine Learning Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'experience pertinentes pourraient etre considerees Experience intermediaire ou avancee en deploiement de modeles IA dans des environnements cloud (Azure) Experience intermediaire ou avancee des frameworks IA/LLM (Hugging Face, LangChain, OpenAI API) Experience intermediaire ou avancee avec les outils MLOps/LLMOps (MLflow, Azure Machine Learning, CI/CD) Experience intermediaire ou avancee dans l'un ou plusieurs des langages suivants : PySpark, Python, Java ou C# Experience intermediaire ou avancee avec Databricks (Delta Lake, MLflow, Feature Store) Certification Azure Databricks ou equivalence demontree Connaissance du francais necessaire

Apprecier les differences, Apprendre avec agilite, Avoir une bonne connaissance du secteur, Etre oriente client, Etre oriente vers l'action, Gerer la complexite

Syndicat

(si admissible)

Chez Desjardins, on croit a l'equite, a la diversite et a l'inclusion. Nous nous engageons a accueillir toutes les personnes, a les considerer et a les valoriser pour ce qu'elles sont, a nous enrichir de leurs differences et de leur unicite et, surtout, a leur offrir un environnement de travail ou elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c'est tolerance zero! Nous croyons en l'importance que nos equipes soient le reflet de la diversite de nos membres, de notre clientele et des communautes que nous servons.


Si vous avez besoin d'assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d'amenagement seront offertes aux personnes qui en font la demande a n'importe quelle etape du processus de recrutement.

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Date de fin d'affichage

2026-01-4