Job Description

Version francaise ci-bas

Cloud & Data Engineer (Azure / IoT / AI)

Location: Montreal



Type: Full-time



Department: Innovation & Technology

About the Role

We are looking for a Cloud & Data Engineer with strong Azure expertise to design, build, and optimize modern cloud and data solutions. You will play a key role in developing and maintaining scalable microservices, IoT data pipelines, and AI-powered observability systems. This position is ideal for someone who thrives in a dynamic, innovative environment and enjoys solving complex technical challenges while mentoring others.

What You'll Do

Cloud Architecture & Engineering

Design, implement, and maintain scalable Azure cloud architectures for real-time and batch data pipelines. Develop and optimize microservices using Azure Functions and serverless technologies. Ensure availability, performance, and cost efficiency across cloud-based systems. Deploy new backend and data solutions to production using CI/CD best practices. Debug and resolve cloud backend issues to maintain high system reliability.

Leadership & Collaboration

Act as the Cloud Backend Lead, overseeing the design, deployment, and maintenance of microservices. Mentor and guide engineers on Azure cloud best practices and architecture standards. Review and approve production-ready implementations.

IoT & Data Engineering

Build and manage data pipelines for ingesting, processing, and analyzing IoT telemetry, GTFS transit feeds, and device lifecycle events. Design and optimize database schemas and event-driven data flows. Develop IoT services to track connectivity, device states, and telemetry in real time.

AI, Automation & Observability

Design AI-driven observability and automation systems integrating ML/LLMs for anomaly detection, forecasting, and self-healing. Implement automation to enhance monitoring, alerting, and operational efficiency. Continuously explore and adopt new Azure, AI, and data engineering technologies.

API Development & Integration

Develop secure RESTful APIs for device management, monitoring, and data exchange. Ensure strong authentication, authorization, and logging practices.

Data Visualization & Insights

Transform IoT and computer vision data into actionable insights through Power BI dashboards. Collaborate with stakeholders to drive data-informed decisions.

Key Projects

AI-Powered Cloud & IoT Observability Platform - Building a real-time ML/LLM-based anomaly detection and root-cause analysis system. Cloud System Logs Collector - Developing centralized logging pipelines for observability. IoT Edge Connection Tracker - Microservices to monitor IoT device connectivity. GTFS Data Pipeline - Scalable event-driven pipelines for transit feed processing. Computer Vision Analytics - Post-processing and dashboarding CV model outputs. Device Property Change Tracker - Collecting and storing IoT device property changes. Device Stops Management APIs - APIs to assign and manage device stop data.

What You Bring

Proven experience with Azure Cloud Services (Functions, IoT Hub, Event Hub, Service Bus, Data Factory, Cosmos DB, etc.) Strong programming skills in Python, C#, or Node.js Deep understanding of microservices, event-driven architecture, and CI/CD Experience with AI/ML integration or observability systems Solid knowledge of data engineering, IoT frameworks, and API design Proficiency with Power BI, SQL, and DevOps tools (Terraform, GitHub Actions, etc.) Excellent troubleshooting, documentation, and communication skills

Preferred Qualifications

Master's degree or PhD in computer science, Data Engineering, or related field Experience leading cloud backend or IoT platforms Familiarity with Azure AI, OpenAI integrations, or LLM-based automation

Why Join Us

Opportunity to build cutting-edge AI and IoT cloud platforms from the ground up A collaborative and innovative engineering culture Continuous learning and access to the latest Azure and AI technologies Competitive compensation and flexible work arrangements




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Ingenieur(e) Cloud & Donnees (Azure / IoT / IA)

Lieu :

Montreal

Type :

Temps plein

Departement :

Innovation & Technologie

A propos du poste

Nous recherchons un(e)

Ingenieur(e) Cloud & Donnees

possedant une solide expertise sur

Microsoft Azure

, afin de concevoir, developper et optimiser des solutions modernes dans les domaines du cloud et de la donnee.

Vous jouerez un role cle dans la mise en place et la maintenance de microservices evolutifs, de pipelines de donnees IoT, et de systemes d'observabilite alimentes par l'intelligence artificielle.



Ce poste s'adresse a une personne qui s'epanouit dans un environnement dynamique et innovant, qui aime relever des defis techniques complexes tout en accompagnant et en formant d'autres ingenieurs.

Vos responsabilites

Architecture et ingenierie Cloud

Concevoir, implementer et maintenir des architectures cloud

Azure

evolutives pour des pipelines de donnees en temps reel et en mode batch. Developper et optimiser des microservices en utilisant

Azure Functions

et des technologies serverless*.
Garantir la disponibilite, la performance et l'efficacite des systemes infonuagiques. Deployer de nouvelles solutions backend et data en production selon les meilleures pratiques

CI/CD

. Diagnostiquer et resoudre les problemes du backend cloud afin de maintenir une fiabilite optimale du systeme.

Leadership et collaboration

Agir en tant que

responsable du backend cloud

, supervisant la conception, le deploiement et la maintenance des microservices. Encadrer et conseiller les ingenieurs sur les bonnes pratiques et standards d'architecture Azure. Examiner et valider les implementations pretes pour la mise en production.

Ingenierie IoT & Donnees

Concevoir et gerer des pipelines de donnees pour l'ingestion, le traitement et l'analyse des telemetries IoT, des flux GTFS et des evenements de cycle de vie des appareils. Concevoir et optimiser les schemas de bases de donnees et les flux de donnees orientes evenements. Developper des services IoT permettant de suivre la connectivite, les etats des appareils et la telemetrie en temps reel.

IA, automatisation et observabilite

Concevoir des systemes d'observabilite et d'automatisation pilotes par l'IA, integrant des modeles

ML/LLM

pour la detection d'anomalies, la prevision et l'auto-reparation. Mettre en oeuvre des automatisations pour ameliorer la surveillance, les alertes et l'efficacite operationnelle. Explorer et adopter continuellement de nouvelles technologies Azure, IA et Data Engineering.

Developpement et integration d'API

Developper des

API RESTful securisees

pour la gestion, la surveillance et l'echange de donnees des appareils. Garantir une authentification, une autorisation et une journalisation robustes.

Visualisation et valorisation des donnees

Transformer les donnees issues de l'IoT et de la vision par ordinateur en

informations exploitables

via des tableaux de bord

Power BI

. Collaborer avec les parties prenantes pour soutenir les decisions fondees sur les donnees.

Projets cles

Plateforme Cloud & IoT alimentee par l'IA

- Developpement d'un systeme en temps reel de detection d'anomalies et d'analyse des causes racines base sur le ML/LLM.

Collecteur de journaux cloud

- Creation de pipelines centralises pour l'observabilite et la supervision.

IoT Edge Connection Tracker

- Microservices pour le suivi de la connectivite des appareils IoT.

Pipeline GTFS

- Pipelines evolutifs orientes evenements pour le traitement des flux de donnees de transport.

Analytique en vision par ordinateur

- Post-traitement et tableaux de bord pour les sorties de modeles de vision.

Suivi des changements de proprietes des appareils

- Collecte et stockage des modifications de proprietes des dispositifs IoT.

API de gestion des arrets d'appareils

- Developpement d'API pour l'affectation et la gestion des donnees d'arrets.

Profil recherche

Experience averee avec les services

Azure Cloud

(Functions, IoT Hub, Event Hub, Service Bus, Data Factory, Cosmos DB, etc.). Solides competences en programmation avec

Python

,

C#

ou

Node.js

. Excellente comprehension des microservices, de l'architecture orientee evenements et des pratiques

CI/CD

. Experience dans l'integration de

l'IA/ML

ou des systemes d'observabilite. Connaissance approfondie en

data engineering

,

IoT frameworks

et conception d'API. Maitrise de

Power BI

,

SQL

et des outils

DevOps

(Terraform, GitHub Actions, etc.). Excellentes competences en depannage, documentation et communication.

Qualifications souhaitees

Diplome de maitrise ou doctorat en informatique, ingenierie des donnees ou domaine connexe. Experience en direction technique de plateformes cloud backend ou IoT. Familiarite avec

Azure AI

, les integrations

OpenAI

ou l'automatisation basee sur les

LLM

.

Pourquoi nous rejoindre

Opportunite de construire des plateformes

Cloud, IoT et IA de pointe

, depuis leur conception. Culture d'ingenierie collaborative et innovante. Apprentissage continu et acces aux dernieres technologies

Azure

et

IA

. Remuneration competitive et modalites de travail flexibles.




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About BusPas / A propos de BusPas

Connecting the cornerstones for smart cities around the world. Enhance. Enable. Empower.



BusPas is a leader in smart mobility solutions, operating in cities across North America and Europe -- including Montreal, Barcelona, Miami, Los Angeles, and New Jersey. Our mission is to build the foundation for smart, connected cities by enhancing public transit systems with smart bus stops featuring edge computing, sensors solar power, and AI vision. We offer the #ORA platform to empower municipalities to manage transit and city maintenance, and to make better, data-driven decisions.



Through advanced AI, edge computing, and automated enforcement technologies, we help transit agencies keep streets moving, improve accessibility, and create safer, more efficient urban environments. By integrating real-time insights with city infrastructure, BusPas enables our partners to deliver tangible results -- from increased ridership to improved operational efficiency -- shaping a future where public transportation is reliable, equitable, and sustainable.



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Relier les piliers des villes intelligentes a travers le monde. Ameliorer. Activer. Autonomiser.



BusPas est un chef de file des solutions de mobilite intelligente, actif dans plusieurs villes en Amerique du Nord et en Europe -- notamment a Montreal, Barcelone, Miami, Los Angeles et au New Jersey. Notre mission est de jeter les bases de villes intelligentes et connectees en modernisant les systemes de transport collectif grace a des arrets d'autobus intelligents integrant l'informatique en peripherie (edge computing), les capteurs, l'energie solaire et la vision par intelligence artificielle. Nous offrons la plateforme #ORA pour permettre aux municipalites de gerer le transport collectif et l'entretien urbain, tout en prenant de meilleures decisions fondees sur les donnees.



Grace a l'intelligence artificielle avancee, a l'informatique en peripherie et aux technologies d'application automatisee, nous aidons les societes de transport a fluidifier la circulation, ameliorer l'accessibilite et creer des environnements urbains plus surs et plus efficaces. En integrant des donnees en temps reel a l'infrastructure urbaine, BusPas permet a ses partenaires d'obtenir des resultats concrets -- de l'augmentation de l'achalandage a l'optimisation des operations -- et de faconner un avenir ou le transport collectif est fiable, equitable et durable.