Job Description

:English followsChercheur.se en apprentissage automatiquexc3x89quipe : IA sxc3xa9curitaire pour l'humanitxc3xa9xc3x80 propos de MilaFondxc3xa9 par le professeur Yoshua Bengio de l'Universitxc3xa9 de Montrxc3xa9al, Mila rassemble des chercheurs spxc3xa9cialisxc3xa9s en intelligence artificielle (IA) et plus prxc3xa9cisxc3xa9ment en apprentissage automatique. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions aux domaines de l'apprentissage profond et apprentissage par renforcement, Mila s'est particulixc3xa8rement distinguxc3xa9 dans la modxc3xa9lisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modxc3xa8les gxc3xa9nxc3xa9ratifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Universitxc3xa9 de Montrxc3xa9al et l'Universitxc3xa9 McGill, en lien xc3xa9troit avec Polytechnique Montrxc3xa9al et HEC Montrxc3xa9al.Mila s'est donnxc3xa9 pour mission d'xc3xaatre un pxc3xb4le mondial d'avancxc3xa9es scientifiques qui inspire l'innovation et l'essor de l'intelligence artificielle pour le bxc3xa9nxc3xa9fice de tous.Description de l'emploiNous sommes xc3xa0 la recherche d'un.e chercheur.se en apprentissage automatique pour rejoindre notre xc3xa9quipe qui travaille sur les approches d'IA xc3xa0 sxc3xa9curitxc3xa9 garantie (Guaranteed Safe, GS). Ces approches garantissent que les systxc3xa8mes d'IA se comportent de manixc3xa8re fiable, prxc3xa9visible et en accord avec les valeurs et les intentions humaines, mxc3xaame s'ils deviennent de plus en plus performants et autonomes. Les stratxc3xa9gies GS prometteuses reposent sur la rxc3xa9solution d'un problxc3xa8me d'infxc3xa9rence difficile dans des modxc3xa8les graphiques probabilistes xc3xa0 haute dimension. Nous recherchons donc un.e chercheur.se en apprentissage automatique ayant une expxc3xa9rience en infxc3xa9rence probabiliste et une capacitxc3xa9 dxc3xa9montrxc3xa9e de rxc3xa9flexion approfondie sur les sujets complexes dans ce domaine.Pour plus d'informations sur le programme de recherche, veuillez consulter l'article suivant (disponible en anglais seulement):Responsabilitxc3xa9s principales

• Dxc3xa9velopper des mxc3xa9thodes d'infxc3xa9rence amortie adaptxc3xa9es aux distributions discrxc3xa8tes et continues de haute dimension.
• Dxc3xa9velopper des mxc3xa9thodes d'apprentissage des paramxc3xa8tres et des structures de grands modxc3xa8les graphiques probabilistes qui bxc3xa9nxc3xa9ficient de l'infxc3xa9rence probabiliste amortie.
• Concevoir des stratxc3xa9gies d'xc3xa9valuation pour les mxc3xa9thodes GS qui reposent sur l'infxc3xa9rence probabiliste.
• Collaborer avec des mathxc3xa9maticiens sur la thxc3xa9orie lixc3xa9e xc3xa0 l'apprentissage et xc3xa0 l'infxc3xa9rence dans les modxc3xa8les probabilistes.
• Traduire les propositions thxc3xa9oriques en implxc3xa9mentations de haute qualitxc3xa9 dans un langage de programmation tel que Python.
• Analyser et interprxc3xa9ter les rxc3xa9sultats expxc3xa9rimentaux pour orienter les recherches futures.
• Communiquer efficacement des rxc3xa9sultats complexes xc3xa0 diverses parties prenantes.

Compxc3xa9tences et qualifications requises

• Diplxc3xb4me supxc3xa9rieur dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, mathxc3xa9matiques). Un doctorat est prxc3xa9fxc3xa9rable mais non obligatoire si le candidat dxc3xa9montre des capacitxc3xa9s exceptionnelles.
• 3 xc3xa0 5 ans d'expxc3xa9rience dans la recherche sur l'apprentissage profond.
• Une expertise en infxc3xa9rence probabiliste est requise, en plus d'une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :

• Mxc3xa9thodes d'infxc3xa9rence amortie (y compris GFlowNets)
• Mxc3xa9thodes d'infxc3xa9rence approximative basxc3xa9es sur l'xc3xa9chantillonnage
• Infxc3xa9rence bayxc3xa9sienne
• Apprentissage de paramxc3xa8tres et/ou de structures dans les modxc3xa8les graphiques probabilistes (y compris les modxc3xa8les causaux).
• Solides connaissances en mathxc3xa9matiques.
• Expxc3xa9rience avxc3xa9rxc3xa9e dans le dxc3xa9veloppement et l'implxc3xa9mentation de modxc3xa8les d'apprentissage automatique.
• Maxc3xaetrise des langages de programmation tels que Python, et expxc3xa9rience avec des outils d'apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Excellentes compxc3xa9tences en matixc3xa8re d'analyse et de rxc3xa9solution de problxc3xa8mes, avec une capacitxc3xa9 dxc3xa9montrxc3xa9e d'esprit critique xc3xa0 l'xc3xa9gard de systxc3xa8mes complexes.
• Solides compxc3xa9tences en communication, tant xc3xa0 l'xc3xa9crit qu'xc3xa0 l'oral, avec la capacitxc3xa9 d'expliquer des idxc3xa9es complexes xc3xa0 diffxc3xa9rentes parties prenantes.
• Avoir contribuxc3xa9 xc3xa0 des recherches de haute qualitxc3xa9 dans le domaine de l'infxc3xa9rence probabiliste ou dans des domaines connexes.
• Capacitxc3xa9 xc3xa0 travailler de manixc3xa8re collaborative dans un environnement d'xc3xa9quipe tout en xc3xa9tant autonome et motivxc3xa9.

Compxc3xa9tences et qualifications souhaitxc3xa9es

• Curiositxc3xa9 intellectuelle et passion pour le dxc3xa9veloppement sxc3xa9curitaire de systxc3xa8mes d'intelligence artificielle avancxc3xa9s.
• Flexibilitxc3xa9 pour s'adapter xc3xa0 l'xc3xa9volution rapide des environnements de recherche et aux dxc3xa9fis xc3xa9mergents en matixc3xa8re de sxc3xa9curitxc3xa9 de l'IA.
• Engagement envers des mxc3xa9thodes scientifiques rigoureuses et des considxc3xa9rations xc3xa9thiques dans le dxc3xa9veloppement de l'IA.
• Intxc3xa9rxc3xaat pour ou expxc3xa9rience de participation xc3xa0 des confxc3xa9rences et ateliers pertinents (par exemple, NeurIPS, ICLR, ICML).

De bonnes raisons pour travailler xc3xa0 Mila

• L'occasion de contribuer xc3xa0 une mission unique avec un impact important;
• Un programme d'assurance collective complet (maladie, dentaire, invaliditxc3xa9, vie, assurance voyage et garanties complxc3xa9mentaires);
• Un programme d'aide aux employxc3xa9s et xc3xa0 la famille;
• Un accxc3xa8s xc3xa0 un service de txc3xa9lxc3xa9mxc3xa9decine;
• Une politique de congxc3xa9s annuels offrant une base de 20 jours de vacances dxc3xa8s l'embauche;
• Un rxc3xa9gime d'xc3xa9pargne retraite avec contribution de l'employeur minimale de 4%;
• Une gxc3xa9nxc3xa9reuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue xc3xa0 votre bien-xc3xaatre. Vous pouvez sxc3xa9lectionner et combiner les options qui correspondent xc3xa0 vos besoins parmi les crxc3xa9dits style de vie, une assurance bonifixc3xa9e, des journxc3xa9es de vacances supplxc3xa9mentaires et une contribution enrichie au rxc3xa9gime de retraite;
• Un horaire flexible, un horaire d'xc3xa9txc3xa9 et une possibilitxc3xa9 de txc3xa9lxc3xa9travail;
• Un milieu de travail au cxc5x93ur de la Petite Italie, dans le quartier branchxc3xa9 Mile-Ex, xc3xa0 proximitxc3xa9 des transports en commun;
• Une xc3xa9quipe d'experts de leur domaine, des gens passionnxc3xa9s et passionnants;
• Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

Nous voulons vous connaxc3xaetrexc3x80 Mila, la diversitxc3xa9 nous tient xc3xa0 cxc5x93ur. Nous valorisons un environnement de travail xc3xa9quitable, ouvert et respectueux des diffxc3xa9rences. Nous encourageons toute personne souhaitant xc5x93uvrer dans un xc3xa9cosystxc3xa8me en progression continue et stimulxc3xa9e xc3xa0 contribuer xc3xa0 l'application et la dxc3xa9finition d'une culture saine et inclusive, xc3xa0 postuler.ML Research ScientistTeam : Safe AI for Humanity (SAIFH)About MilaFounded by Professor Yoshua Bengio from the University of Montreal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence (AI), particularly in machine learning. Globally recognized for its significant contributions to the fields of deep learning and reinforcement learning, Mila has distinguished itself in areas such as language modeling, machine translation, object recognition, and generative models. Since 2017, Mila has been the result of a collaboration between the University of Montreal and McGill University, in close partnership with Polytechnique Montreal and HEC Montreal.Mila's mission is to be a global hub for scientific advancements, inspiring innovation and the growth of artificial intelligence for the benefit of all.We are seeking a machine learning (ML) researcher to join our team working on Guaranteed Safe (GS) AI approaches. These approaches ensure that AI systems behave reliably, predictably, and in alignment with human values and intentions, even as they become increasingly capable and autonomous. Promising GS strategies rely on solving a difficult inference problem in high-dimensional probabilistic graphical models. We are therefore looking for an ML researcher with experience in probabilistic inference and a proven track record of thinking reliably about complex topics in this field.For more information about the research program, see the following article:Key Responsibilities

• Develop amortized inference methods suitable for high-dimensional discrete and continuous distributions.
• Develop parameter- and structure-learning methods for large probabilistic graphical models that benefit from amortized probabilistic inference.
• Design evaluation strategies for GS methods that rely on probabilistic inference.
• Collaborate with mathematicians on theory related to learning and inference in probabilistic models.
• Translate theoretical proposals into high quality implementations in a programming language such as Python.

• Analyze and interpret experimental results to steer future research directions.

• Communicate complex findings effectively to various stakeholders.

Required Skills and Qualifications

• Advanced degree in a relevant field (e.g., Computer Science, Mathematics). A PhD is preferred but not required if the candidate demonstrates exceptional abilities.
• 3-5 years of experience in deep learning research.
• Expertise in probabilistic inference is required, in addition to expertise in one or more of the following:

• Amortized inference methods (including GFlowNets)
• Sampling-based approximate inference methods
• Bayesian inference
• Parameter- and/or structure-learning in probabilistic graphical models (including causal models).
• Strong background in mathematics.
• Proven experience in developing and implementing machine learning models.
• Proficiency in programming languages such as Python, and experience with ML frameworks like PyTorch or TensorFlow.
• Excellent analytical and problem-solving skills, with a demonstrated ability to think critically about complex systems.
• Strong communication skills, both written and verbal, with the ability to explain complex ideas to diverse audiences.
• Track record of contributing to high-quality research in probabilistic inference or related fields.
• Ability to work collaboratively in a team environment while also being self-motivated and independent.

Preferred Skills and Qualifications

• Intellectual curiosity and a passion for ensuring the safe development of advanced AI systems.
• Flexibility to adapt to rapidly evolving research landscapes and emerging challenges in AI safety.
• Commitment to rigorous scientific methods and ethical considerations in AI development.

• Interest in or experience participating in relevant conferences and workshops (e.g., NeurIPS, ICLR, ICML).

Good reasons to work at Mila

• The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact;
• A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
• An employee and family assistance program;
• Access to a telemedicine service;
• A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring;
• A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%;
• A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions;
• Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;
• A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation;
• A team of passionate experts in their field;
• A collaborative and inclusive work environment.

We want to know youAt Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone interested in working in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.

Mila